add m

xuepengqiang

2020-05-26 5966f2b095841627d62daac0159e81f83544b85c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
#ifndef BLAS_H
#define BLAS_H
void flatten(float *x, int size, int layers, int batch, int forward);
void pm(int M, int N, float *A);
float *random_matrix(int rows, int cols);
void time_random_matrix(int TA, int TB, int m, int k, int n);
void reorg_cpu(float *x, int w, int h, int c, int batch, int stride, int forward, float *out);
 
void test_blas();
 
void const_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
void constrain_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
void pow_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void mul_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
 
void axpy_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void copy_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void scal_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
void fill_cpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
float dot_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void test_gpu_blas();
void shortcut_cpu(int batch, int w1, int h1, int c1, float *add, int w2, int h2, int c2, float *out);
 
void mean_cpu(float *x, int batch, int filters, int spatial, float *mean);
void variance_cpu(float *x, float *mean, int batch, int filters, int spatial, float *variance);
void normalize_cpu(float *x, float *mean, float *variance, int batch, int filters, int spatial);
 
void scale_bias(float *output, float *scales, int batch, int n, int size);
void backward_scale_cpu(float *x_norm, float *delta, int batch, int n, int size, float *scale_updates);
void mean_delta_cpu(float *delta, float *variance, int batch, int filters, int spatial, float *mean_delta);
void  variance_delta_cpu(float *x, float *delta, float *mean, float *variance, int batch, int filters, int spatial, float *variance_delta);
void normalize_delta_cpu(float *x, float *mean, float *variance, float *mean_delta, float *variance_delta, int batch, int filters, int spatial, float *delta);
 
void smooth_l1_cpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error);
void l2_cpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error);
void weighted_sum_cpu(float *a, float *b, float *s, int num, float *c);
 
void softmax(float *input, int n, float temp, float *output, int stride);
void upsample_cpu(float *in, int w, int h, int c, int batch, int stride, int forward, float scale, float *out);
 
#ifdef GPU
#include "cuda.h"
 
void axpy_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX, float * Y, int INCY);
void axpy_ongpu_offset(int N, float ALPHA, float * X, int OFFX, int INCX, float * Y, int OFFY, int INCY);
void copy_ongpu(int N, float * X, int INCX, float * Y, int INCY);
void copy_ongpu_offset(int N, float * X, int OFFX, int INCX, float * Y, int OFFY, int INCY);
void scal_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
void supp_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
void mask_ongpu(int N, float * X, float mask_num, float * mask);
void const_ongpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
void pow_ongpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void mul_ongpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void fill_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
 
void mean_gpu(float *x, int batch, int filters, int spatial, float *mean);
void variance_gpu(float *x, float *mean, int batch, int filters, int spatial, float *variance);
void normalize_gpu(float *x, float *mean, float *variance, int batch, int filters, int spatial);
 
void normalize_delta_gpu(float *x, float *mean, float *variance, float *mean_delta, float *variance_delta, int batch, int filters, int spatial, float *delta);
 
void fast_mean_delta_gpu(float *delta, float *variance, int batch, int filters, int spatial, float *mean_delta);
void fast_variance_delta_gpu(float *x, float *delta, float *mean, float *variance, int batch, int filters, int spatial, float *variance_delta);
 
void fast_variance_gpu(float *x, float *mean, int batch, int filters, int spatial, float *variance);
void fast_mean_gpu(float *x, int batch, int filters, int spatial, float *mean);
void shortcut_gpu(int batch, int w1, int h1, int c1, float *add, int w2, int h2, int c2, float *out);
void scale_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_scale_gpu(float *x_norm, float *delta, int batch, int n, int size, float *scale_updates);
void scale_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void add_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
 
void smooth_l1_gpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error);
void l2_gpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error);
void weighted_delta_gpu(float *a, float *b, float *s, float *da, float *db, float *ds, int num, float *dc);
void weighted_sum_gpu(float *a, float *b, float *s, int num, float *c);
void mult_add_into_gpu(int num, float *a, float *b, float *c);
 
void reorg_ongpu(float *x, int w, int h, int c, int batch, int stride, int forward, float *out);
 
void softmax_gpu(float *input, int n, int offset, int groups, float temp, float *output);
void adam_gpu(int n, float *x, float *m, float *v, float B1, float B2, float rate, float eps, int t);
void adam_update_gpu(float *w, float *d, float *m, float *v, float B1, float B2, float eps, float decay, float rate, int n, int batch, int t);
 
void flatten_ongpu(float *x, int spatial, int layers, int batch, int forward, float *out);
 
void upsample_gpu(float *in, int w, int h, int c, int batch, int stride, int forward, float scale, float *out);
 
#endif
#endif