add m

xuepengqiang

2020-05-26 5966f2b095841627d62daac0159e81f83544b85c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
#ifndef CONVOLUTIONAL_LAYER_H
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H
 
#include "cuda.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"
#include "network.h"
 
typedef layer convolutional_layer;
 
#ifdef GPU
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
 
void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
 
void add_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#ifdef CUDNN
void cudnn_convolutional_setup(layer *l, int cudnn_preference);
void cuda_convert_f32_to_f16(float* input_f32, size_t size, float *output_f16);
#endif
#endif
 
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int padding, ACTIVATION activation, int batch_normalize, int binary, int xnor, int adam);
void denormalize_convolutional_layer(convolutional_layer l);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_weights);
void binarize_weights(float *weights, int n, int size, float *binary);
void swap_binary(convolutional_layer *l);
void binarize_weights2(float *weights, int n, int size, char *binary, float *scales);
 
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);
 
void add_bias(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
 
image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_weight(convolutional_layer layer, int i);
 
int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);
int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);
void rescale_weights(convolutional_layer l, float scale, float trans);
void rgbgr_weights(convolutional_layer l);
 
#endif