移动端的qt版本人脸流程
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
/*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
//  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
//
//  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
//  If you do not agree to this license, do not download, install,
//  copy or use the software.
//
//
//                          License Agreement
//                For Open Source Computer Vision Library
//
// Copyright (C) 2000-2008, Intel Corporation, all rights reserved.
// Copyright (C) 2009, Willow Garage Inc., all rights reserved.
// Copyright (C) 2013, OpenCV Foundation, all rights reserved.
// Third party copyrights are property of their respective owners.
//
// Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
// are permitted provided that the following conditions are met:
//
//   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
//     this list of conditions and the following disclaimer.
//
//   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
//     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
//     and/or other materials provided with the distribution.
//
//   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
//     derived from this software without specific prior written permission.
//
// This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
// any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
// warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
// In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
// indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
// (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
// loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
// and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
// or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
// the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
//
//M*/
 
#ifndef OPENCV_CORE_TYPES_H
#define OPENCV_CORE_TYPES_H
 
#ifdef HAVE_IPL
#  ifndef __IPL_H__
#    if defined _WIN32
#      include <ipl.h>
#    else
#      include <ipl/ipl.h>
#    endif
#  endif
#elif defined __IPL_H__
#  define HAVE_IPL
#endif
 
#include "opencv2/core/cvdef.h"
 
#ifndef SKIP_INCLUDES
#include <assert.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <float.h>
#endif // SKIP_INCLUDES
 
#if defined _WIN32
#  define CV_CDECL __cdecl
#  define CV_STDCALL __stdcall
#else
#  define CV_CDECL
#  define CV_STDCALL
#endif
 
#ifndef CV_DEFAULT
#  ifdef __cplusplus
#    define CV_DEFAULT(val) = val
#  else
#    define CV_DEFAULT(val)
#  endif
#endif
 
#ifndef CV_EXTERN_C_FUNCPTR
#  ifdef __cplusplus
#    define CV_EXTERN_C_FUNCPTR(x) extern "C" { typedef x; }
#  else
#    define CV_EXTERN_C_FUNCPTR(x) typedef x
#  endif
#endif
 
#ifndef CVAPI
#  define CVAPI(rettype) CV_EXTERN_C CV_EXPORTS rettype CV_CDECL
#endif
 
#ifndef CV_IMPL
#  define CV_IMPL CV_EXTERN_C
#endif
 
#ifdef __cplusplus
#  include "opencv2/core.hpp"
#endif
 
/** @addtogroup core_c
    @{
*/
 
/** @brief This is the "metatype" used *only* as a function parameter.
 
It denotes that the function accepts arrays of multiple types, such as IplImage*, CvMat* or even
CvSeq* sometimes. The particular array type is determined at runtime by analyzing the first 4
bytes of the header. In C++ interface the role of CvArr is played by InputArray and OutputArray.
 */
typedef void CvArr;
 
typedef int CVStatus;
 
/** @see cv::Error::Code */
enum {
 CV_StsOk=                       0,  /**< everything is ok                */
 CV_StsBackTrace=               -1,  /**< pseudo error for back trace     */
 CV_StsError=                   -2,  /**< unknown /unspecified error      */
 CV_StsInternal=                -3,  /**< internal error (bad state)      */
 CV_StsNoMem=                   -4,  /**< insufficient memory             */
 CV_StsBadArg=                  -5,  /**< function arg/param is bad       */
 CV_StsBadFunc=                 -6,  /**< unsupported function            */
 CV_StsNoConv=                  -7,  /**< iter. didn't converge           */
 CV_StsAutoTrace=               -8,  /**< tracing                         */
 CV_HeaderIsNull=               -9,  /**< image header is NULL            */
 CV_BadImageSize=              -10,  /**< image size is invalid           */
 CV_BadOffset=                 -11,  /**< offset is invalid               */
 CV_BadDataPtr=                -12,  /**/
 CV_BadStep=                   -13,  /**< image step is wrong, this may happen for a non-continuous matrix */
 CV_BadModelOrChSeq=           -14,  /**/
 CV_BadNumChannels=            -15,  /**< bad number of channels, for example, some functions accept only single channel matrices */
 CV_BadNumChannel1U=           -16,  /**/
 CV_BadDepth=                  -17,  /**< input image depth is not supported by the function */
 CV_BadAlphaChannel=           -18,  /**/
 CV_BadOrder=                  -19,  /**< number of dimensions is out of range */
 CV_BadOrigin=                 -20,  /**< incorrect input origin               */
 CV_BadAlign=                  -21,  /**< incorrect input align                */
 CV_BadCallBack=               -22,  /**/
 CV_BadTileSize=               -23,  /**/
 CV_BadCOI=                    -24,  /**< input COI is not supported           */
 CV_BadROISize=                -25,  /**< incorrect input roi                  */
 CV_MaskIsTiled=               -26,  /**/
 CV_StsNullPtr=                -27,  /**< null pointer */
 CV_StsVecLengthErr=           -28,  /**< incorrect vector length */
 CV_StsFilterStructContentErr= -29,  /**< incorrect filter structure content */
 CV_StsKernelStructContentErr= -30,  /**< incorrect transform kernel content */
 CV_StsFilterOffsetErr=        -31,  /**< incorrect filter offset value */
 CV_StsBadSize=                -201, /**< the input/output structure size is incorrect  */
 CV_StsDivByZero=              -202, /**< division by zero */
 CV_StsInplaceNotSupported=    -203, /**< in-place operation is not supported */
 CV_StsObjectNotFound=         -204, /**< request can't be completed */
 CV_StsUnmatchedFormats=       -205, /**< formats of input/output arrays differ */
 CV_StsBadFlag=                -206, /**< flag is wrong or not supported */
 CV_StsBadPoint=               -207, /**< bad CvPoint */
 CV_StsBadMask=                -208, /**< bad format of mask (neither 8uC1 nor 8sC1)*/
 CV_StsUnmatchedSizes=         -209, /**< sizes of input/output structures do not match */
 CV_StsUnsupportedFormat=      -210, /**< the data format/type is not supported by the function*/
 CV_StsOutOfRange=             -211, /**< some of parameters are out of range */
 CV_StsParseError=             -212, /**< invalid syntax/structure of the parsed file */
 CV_StsNotImplemented=         -213, /**< the requested function/feature is not implemented */
 CV_StsBadMemBlock=            -214, /**< an allocated block has been corrupted */
 CV_StsAssert=                 -215, /**< assertion failed   */
 CV_GpuNotSupported=           -216, /**< no CUDA support    */
 CV_GpuApiCallError=           -217, /**< GPU API call error */
 CV_OpenGlNotSupported=        -218, /**< no OpenGL support  */
 CV_OpenGlApiCallError=        -219, /**< OpenGL API call error */
 CV_OpenCLApiCallError=        -220, /**< OpenCL API call error */
 CV_OpenCLDoubleNotSupported=  -221,
 CV_OpenCLInitError=           -222, /**< OpenCL initialization error */
 CV_OpenCLNoAMDBlasFft=        -223
};
 
/****************************************************************************************\
*                             Common macros and inline functions                         *
\****************************************************************************************/
 
#define CV_SWAP(a,b,t) ((t) = (a), (a) = (b), (b) = (t))
 
/** min & max without jumps */
#define  CV_IMIN(a, b)  ((a) ^ (((a)^(b)) & (((a) < (b)) - 1)))
 
#define  CV_IMAX(a, b)  ((a) ^ (((a)^(b)) & (((a) > (b)) - 1)))
 
/** absolute value without jumps */
#ifndef __cplusplus
#  define  CV_IABS(a)     (((a) ^ ((a) < 0 ? -1 : 0)) - ((a) < 0 ? -1 : 0))
#else
#  define  CV_IABS(a)     abs(a)
#endif
#define  CV_CMP(a,b)    (((a) > (b)) - ((a) < (b)))
#define  CV_SIGN(a)     CV_CMP((a),0)
 
#define cvInvSqrt(value) ((float)(1./sqrt(value)))
#define cvSqrt(value)  ((float)sqrt(value))
 
 
/*************** Random number generation *******************/
 
typedef uint64 CvRNG;
 
#define CV_RNG_COEFF 4164903690U
 
/** @brief Initializes a random number generator state.
 
The function initializes a random number generator and returns the state. The pointer to the state
can be then passed to the cvRandInt, cvRandReal and cvRandArr functions. In the current
implementation a multiply-with-carry generator is used.
@param seed 64-bit value used to initiate a random sequence
@sa the C++ class RNG replaced CvRNG.
 */
CV_INLINE CvRNG cvRNG( int64 seed CV_DEFAULT(-1))
{
    CvRNG rng = seed ? (uint64)seed : (uint64)(int64)-1;
    return rng;
}
 
/** @brief Returns a 32-bit unsigned integer and updates RNG.
 
The function returns a uniformly-distributed random 32-bit unsigned integer and updates the RNG
state. It is similar to the rand() function from the C runtime library, except that OpenCV functions
always generates a 32-bit random number, regardless of the platform.
@param rng CvRNG state initialized by cvRNG.
 */
CV_INLINE unsigned cvRandInt( CvRNG* rng )
{
    uint64 temp = *rng;
    temp = (uint64)(unsigned)temp*CV_RNG_COEFF + (temp >> 32);
    *rng = temp;
    return (unsigned)temp;
}
 
/** @brief Returns a floating-point random number and updates RNG.
 
The function returns a uniformly-distributed random floating-point number between 0 and 1 (1 is not
included).
@param rng RNG state initialized by cvRNG
 */
CV_INLINE double cvRandReal( CvRNG* rng )
{
    return cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10 /* 2^-32 */;
}
 
/****************************************************************************************\
*                                  Image type (IplImage)                                 *
\****************************************************************************************/
 
#ifndef HAVE_IPL
 
/*
 * The following definitions (until #endif)
 * is an extract from IPL headers.
 * Copyright (c) 1995 Intel Corporation.
 */
#define IPL_DEPTH_SIGN 0x80000000
 
#define IPL_DEPTH_1U     1
#define IPL_DEPTH_8U     8
#define IPL_DEPTH_16U   16
#define IPL_DEPTH_32F   32
 
#define IPL_DEPTH_8S  (IPL_DEPTH_SIGN| 8)
#define IPL_DEPTH_16S (IPL_DEPTH_SIGN|16)
#define IPL_DEPTH_32S (IPL_DEPTH_SIGN|32)
 
#define IPL_DATA_ORDER_PIXEL  0
#define IPL_DATA_ORDER_PLANE  1
 
#define IPL_ORIGIN_TL 0
#define IPL_ORIGIN_BL 1
 
#define IPL_ALIGN_4BYTES   4
#define IPL_ALIGN_8BYTES   8
#define IPL_ALIGN_16BYTES 16
#define IPL_ALIGN_32BYTES 32
 
#define IPL_ALIGN_DWORD   IPL_ALIGN_4BYTES
#define IPL_ALIGN_QWORD   IPL_ALIGN_8BYTES
 
#define IPL_BORDER_CONSTANT   0
#define IPL_BORDER_REPLICATE  1
#define IPL_BORDER_REFLECT    2
#define IPL_BORDER_WRAP       3
 
/** The IplImage is taken from the Intel Image Processing Library, in which the format is native. OpenCV
only supports a subset of possible IplImage formats, as outlined in the parameter list above.
 
In addition to the above restrictions, OpenCV handles ROIs differently. OpenCV functions require
that the image size or ROI size of all source and destination images match exactly. On the other
hand, the Intel Image Processing Library processes the area of intersection between the source and
destination images (or ROIs), allowing them to vary independently.
*/
typedef struct
#ifdef __cplusplus
  CV_EXPORTS
#endif
_IplImage
{
    int  nSize;             /**< sizeof(IplImage) */
    int  ID;                /**< version (=0)*/
    int  nChannels;         /**< Most of OpenCV functions support 1,2,3 or 4 channels */
    int  alphaChannel;      /**< Ignored by OpenCV */
    int  depth;             /**< Pixel depth in bits: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16S,
                               IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F are supported.  */
    char colorModel[4];     /**< Ignored by OpenCV */
    char channelSeq[4];     /**< ditto */
    int  dataOrder;         /**< 0 - interleaved color channels, 1 - separate color channels.
                               cvCreateImage can only create interleaved images */
    int  origin;            /**< 0 - top-left origin,
                               1 - bottom-left origin (Windows bitmaps style).  */
    int  align;             /**< Alignment of image rows (4 or 8).
                               OpenCV ignores it and uses widthStep instead.    */
    int  width;             /**< Image width in pixels.                           */
    int  height;            /**< Image height in pixels.                          */
    struct _IplROI *roi;    /**< Image ROI. If NULL, the whole image is selected. */
    struct _IplImage *maskROI;      /**< Must be NULL. */
    void  *imageId;                 /**< "           " */
    struct _IplTileInfo *tileInfo;  /**< "           " */
    int  imageSize;         /**< Image data size in bytes
                               (==image->height*image->widthStep
                               in case of interleaved data)*/
    char *imageData;        /**< Pointer to aligned image data.         */
    int  widthStep;         /**< Size of aligned image row in bytes.    */
    int  BorderMode[4];     /**< Ignored by OpenCV.                     */
    int  BorderConst[4];    /**< Ditto.                                 */
    char *imageDataOrigin;  /**< Pointer to very origin of image data
                               (not necessarily aligned) -
                               needed for correct deallocation */
 
#ifdef __cplusplus
    _IplImage() {}
    _IplImage(const cv::Mat& m);
#endif
}
IplImage;
 
typedef struct _IplTileInfo IplTileInfo;
 
typedef struct _IplROI
{
    int  coi; /**< 0 - no COI (all channels are selected), 1 - 0th channel is selected ...*/
    int  xOffset;
    int  yOffset;
    int  width;
    int  height;
}
IplROI;
 
typedef struct _IplConvKernel
{
    int  nCols;
    int  nRows;
    int  anchorX;
    int  anchorY;
    int *values;
    int  nShiftR;
}
IplConvKernel;
 
typedef struct _IplConvKernelFP
{
    int  nCols;
    int  nRows;
    int  anchorX;
    int  anchorY;
    float *values;
}
IplConvKernelFP;
 
#define IPL_IMAGE_HEADER 1
#define IPL_IMAGE_DATA   2
#define IPL_IMAGE_ROI    4
 
#endif/*HAVE_IPL*/
 
/** extra border mode */
#define IPL_BORDER_REFLECT_101    4
#define IPL_BORDER_TRANSPARENT    5
 
#define IPL_IMAGE_MAGIC_VAL  ((int)sizeof(IplImage))
#define CV_TYPE_NAME_IMAGE "opencv-image"
 
#define CV_IS_IMAGE_HDR(img) \
    ((img) != NULL && ((const IplImage*)(img))->nSize == sizeof(IplImage))
 
#define CV_IS_IMAGE(img) \
    (CV_IS_IMAGE_HDR(img) && ((IplImage*)img)->imageData != NULL)
 
/** for storing double-precision
   floating point data in IplImage's */
#define IPL_DEPTH_64F  64
 
/** get reference to pixel at (col,row),
   for multi-channel images (col) should be multiplied by number of channels */
#define CV_IMAGE_ELEM( image, elemtype, row, col )       \
    (((elemtype*)((image)->imageData + (image)->widthStep*(row)))[(col)])
 
/****************************************************************************************\
*                                  Matrix type (CvMat)                                   *
\****************************************************************************************/
 
#define CV_AUTO_STEP  0x7fffffff
#define CV_WHOLE_ARR  cvSlice( 0, 0x3fffffff )
 
#define CV_MAGIC_MASK       0xFFFF0000
#define CV_MAT_MAGIC_VAL    0x42420000
#define CV_TYPE_NAME_MAT    "opencv-matrix"
 
/** Matrix elements are stored row by row. Element (i, j) (i - 0-based row index, j - 0-based column
index) of a matrix can be retrieved or modified using CV_MAT_ELEM macro:
 
    uchar pixval = CV_MAT_ELEM(grayimg, uchar, i, j)
    CV_MAT_ELEM(cameraMatrix, float, 0, 2) = image.width*0.5f;
 
To access multiple-channel matrices, you can use
CV_MAT_ELEM(matrix, type, i, j\*nchannels + channel_idx).
 
@deprecated CvMat is now obsolete; consider using Mat instead.
 */
typedef struct CvMat
{
    int type;
    int step;
 
    /* for internal use only */
    int* refcount;
    int hdr_refcount;
 
    union
    {
        uchar* ptr;
        short* s;
        int* i;
        float* fl;
        double* db;
    } data;
 
#ifdef __cplusplus
    union
    {
        int rows;
        int height;
    };
 
    union
    {
        int cols;
        int width;
    };
#else
    int rows;
    int cols;
#endif
 
 
#ifdef __cplusplus
    CvMat() {}
    CvMat(const CvMat& m) { memcpy(this, &m, sizeof(CvMat));}
    CvMat(const cv::Mat& m);
#endif
 
}
CvMat;
 
 
#define CV_IS_MAT_HDR(mat) \
    ((mat) != NULL && \
    (((const CvMat*)(mat))->type & CV_MAGIC_MASK) == CV_MAT_MAGIC_VAL && \
    ((const CvMat*)(mat))->cols > 0 && ((const CvMat*)(mat))->rows > 0)
 
#define CV_IS_MAT_HDR_Z(mat) \
    ((mat) != NULL && \
    (((const CvMat*)(mat))->type & CV_MAGIC_MASK) == CV_MAT_MAGIC_VAL && \
    ((const CvMat*)(mat))->cols >= 0 && ((const CvMat*)(mat))->rows >= 0)
 
#define CV_IS_MAT(mat) \
    (CV_IS_MAT_HDR(mat) && ((const CvMat*)(mat))->data.ptr != NULL)
 
#define CV_IS_MASK_ARR(mat) \
    (((mat)->type & (CV_MAT_TYPE_MASK & ~CV_8SC1)) == 0)
 
#define CV_ARE_TYPES_EQ(mat1, mat2) \
    ((((mat1)->type ^ (mat2)->type) & CV_MAT_TYPE_MASK) == 0)
 
#define CV_ARE_CNS_EQ(mat1, mat2) \
    ((((mat1)->type ^ (mat2)->type) & CV_MAT_CN_MASK) == 0)
 
#define CV_ARE_DEPTHS_EQ(mat1, mat2) \
    ((((mat1)->type ^ (mat2)->type) & CV_MAT_DEPTH_MASK) == 0)
 
#define CV_ARE_SIZES_EQ(mat1, mat2) \
    ((mat1)->rows == (mat2)->rows && (mat1)->cols == (mat2)->cols)
 
#define CV_IS_MAT_CONST(mat)  \
    (((mat)->rows|(mat)->cols) == 1)
 
#define IPL2CV_DEPTH(depth) \
    ((((CV_8U)+(CV_16U<<4)+(CV_32F<<8)+(CV_64F<<16)+(CV_8S<<20)+ \
    (CV_16S<<24)+(CV_32S<<28)) >> ((((depth) & 0xF0) >> 2) + \
    (((depth) & IPL_DEPTH_SIGN) ? 20 : 0))) & 15)
 
/** Inline constructor. No data is allocated internally!!!
 * (Use together with cvCreateData, or use cvCreateMat instead to
 * get a matrix with allocated data):
 */
CV_INLINE CvMat cvMat( int rows, int cols, int type, void* data CV_DEFAULT(NULL))
{
    CvMat m;
 
    assert( (unsigned)CV_MAT_DEPTH(type) <= CV_64F );
    type = CV_MAT_TYPE(type);
    m.type = CV_MAT_MAGIC_VAL | CV_MAT_CONT_FLAG | type;
    m.cols = cols;
    m.rows = rows;
    m.step = m.cols*CV_ELEM_SIZE(type);
    m.data.ptr = (uchar*)data;
    m.refcount = NULL;
    m.hdr_refcount = 0;
 
    return m;
}
 
#ifdef __cplusplus
inline CvMat::CvMat(const cv::Mat& m)
{
    CV_DbgAssert(m.dims <= 2);
    *this = cvMat(m.rows, m.dims == 1 ? 1 : m.cols, m.type(), m.data);
    step = (int)m.step[0];
    type = (type & ~cv::Mat::CONTINUOUS_FLAG) | (m.flags & cv::Mat::CONTINUOUS_FLAG);
}
#endif
 
 
#define CV_MAT_ELEM_PTR_FAST( mat, row, col, pix_size )  \
    (assert( (unsigned)(row) < (unsigned)(mat).rows &&   \
             (unsigned)(col) < (unsigned)(mat).cols ),   \
     (mat).data.ptr + (size_t)(mat).step*(row) + (pix_size)*(col))
 
#define CV_MAT_ELEM_PTR( mat, row, col )                 \
    CV_MAT_ELEM_PTR_FAST( mat, row, col, CV_ELEM_SIZE((mat).type) )
 
#define CV_MAT_ELEM( mat, elemtype, row, col )           \
    (*(elemtype*)CV_MAT_ELEM_PTR_FAST( mat, row, col, sizeof(elemtype)))
 
/** @brief Returns the particular element of single-channel floating-point matrix.
 
The function is a fast replacement for cvGetReal2D in the case of single-channel floating-point
matrices. It is faster because it is inline, it does fewer checks for array type and array element
type, and it checks for the row and column ranges only in debug mode.
@param mat Input matrix
@param row The zero-based index of row
@param col The zero-based index of column
 */
CV_INLINE  double  cvmGet( const CvMat* mat, int row, int col )
{
    int type;
 
    type = CV_MAT_TYPE(mat->type);
    assert( (unsigned)row < (unsigned)mat->rows &&
            (unsigned)col < (unsigned)mat->cols );
 
    if( type == CV_32FC1 )
        return ((float*)(void*)(mat->data.ptr + (size_t)mat->step*row))[col];
    else
    {
        assert( type == CV_64FC1 );
        return ((double*)(void*)(mat->data.ptr + (size_t)mat->step*row))[col];
    }
}
 
/** @brief Sets a specific element of a single-channel floating-point matrix.
 
The function is a fast replacement for cvSetReal2D in the case of single-channel floating-point
matrices. It is faster because it is inline, it does fewer checks for array type and array element
type, and it checks for the row and column ranges only in debug mode.
@param mat The matrix
@param row The zero-based index of row
@param col The zero-based index of column
@param value The new value of the matrix element
 */
CV_INLINE  void  cvmSet( CvMat* mat, int row, int col, double value )
{
    int type;
    type = CV_MAT_TYPE(mat->type);
    assert( (unsigned)row < (unsigned)mat->rows &&
            (unsigned)col < (unsigned)mat->cols );
 
    if( type == CV_32FC1 )
        ((float*)(void*)(mat->data.ptr + (size_t)mat->step*row))[col] = (float)value;
    else
    {
        assert( type == CV_64FC1 );
        ((double*)(void*)(mat->data.ptr + (size_t)mat->step*row))[col] = value;
    }
}
 
 
CV_INLINE int cvIplDepth( int type )
{
    int depth = CV_MAT_DEPTH(type);
    return CV_ELEM_SIZE1(depth)*8 | (depth == CV_8S || depth == CV_16S ||
           depth == CV_32S ? IPL_DEPTH_SIGN : 0);
}
 
 
/****************************************************************************************\
*                       Multi-dimensional dense array (CvMatND)                          *
\****************************************************************************************/
 
#define CV_MATND_MAGIC_VAL    0x42430000
#define CV_TYPE_NAME_MATND    "opencv-nd-matrix"
 
#define CV_MAX_DIM            32
#define CV_MAX_DIM_HEAP       1024
 
/**
  @deprecated consider using cv::Mat instead
  */
typedef struct
#ifdef __cplusplus
  CV_EXPORTS
#endif
CvMatND
{
    int type;
    int dims;
 
    int* refcount;
    int hdr_refcount;
 
    union
    {
        uchar* ptr;
        float* fl;
        double* db;
        int* i;
        short* s;
    } data;
 
    struct
    {
        int size;
        int step;
    }
    dim[CV_MAX_DIM];
 
#ifdef __cplusplus
    CvMatND() {}
    CvMatND(const cv::Mat& m);
#endif
}
CvMatND;
 
#define CV_IS_MATND_HDR(mat) \
    ((mat) != NULL && (((const CvMatND*)(mat))->type & CV_MAGIC_MASK) == CV_MATND_MAGIC_VAL)
 
#define CV_IS_MATND(mat) \
    (CV_IS_MATND_HDR(mat) && ((const CvMatND*)(mat))->data.ptr != NULL)
 
 
/****************************************************************************************\
*                      Multi-dimensional sparse array (CvSparseMat)                      *
\****************************************************************************************/
 
#define CV_SPARSE_MAT_MAGIC_VAL    0x42440000
#define CV_TYPE_NAME_SPARSE_MAT    "opencv-sparse-matrix"
 
struct CvSet;
 
typedef struct
#ifdef __cplusplus
  CV_EXPORTS
#endif
CvSparseMat
{
    int type;
    int dims;
    int* refcount;
    int hdr_refcount;
 
    struct CvSet* heap;
    void** hashtable;
    int hashsize;
    int valoffset;
    int idxoffset;
    int size[CV_MAX_DIM];
 
#ifdef __cplusplus
    void copyToSparseMat(cv::SparseMat& m) const;
#endif
}
CvSparseMat;
 
#ifdef __cplusplus
    CV_EXPORTS CvSparseMat* cvCreateSparseMat(const cv::SparseMat& m);
#endif
 
#define CV_IS_SPARSE_MAT_HDR(mat) \
    ((mat) != NULL && \
    (((const CvSparseMat*)(mat))->type & CV_MAGIC_MASK) == CV_SPARSE_MAT_MAGIC_VAL)
 
#define CV_IS_SPARSE_MAT(mat) \
    CV_IS_SPARSE_MAT_HDR(mat)
 
/**************** iteration through a sparse array *****************/
 
typedef struct CvSparseNode
{
    unsigned hashval;
    struct CvSparseNode* next;
}
CvSparseNode;
 
typedef struct CvSparseMatIterator
{
    CvSparseMat* mat;
    CvSparseNode* node;
    int curidx;
}
CvSparseMatIterator;
 
#define CV_NODE_VAL(mat,node)   ((void*)((uchar*)(node) + (mat)->valoffset))
#define CV_NODE_IDX(mat,node)   ((int*)((uchar*)(node) + (mat)->idxoffset))
 
/****************************************************************************************\
*                                         Histogram                                      *
\****************************************************************************************/
 
typedef int CvHistType;
 
#define CV_HIST_MAGIC_VAL     0x42450000
#define CV_HIST_UNIFORM_FLAG  (1 << 10)
 
/** indicates whether bin ranges are set already or not */
#define CV_HIST_RANGES_FLAG   (1 << 11)
 
#define CV_HIST_ARRAY         0
#define CV_HIST_SPARSE        1
#define CV_HIST_TREE          CV_HIST_SPARSE
 
/** should be used as a parameter only,
   it turns to CV_HIST_UNIFORM_FLAG of hist->type */
#define CV_HIST_UNIFORM       1
 
typedef struct CvHistogram
{
    int     type;
    CvArr*  bins;
    float   thresh[CV_MAX_DIM][2];  /**< For uniform histograms.                      */
    float** thresh2;                /**< For non-uniform histograms.                  */
    CvMatND mat;                    /**< Embedded matrix header for array histograms. */
}
CvHistogram;
 
#define CV_IS_HIST( hist ) \
    ((hist) != NULL  && \
     (((CvHistogram*)(hist))->type & CV_MAGIC_MASK) == CV_HIST_MAGIC_VAL && \
     (hist)->bins != NULL)
 
#define CV_IS_UNIFORM_HIST( hist ) \
    (((hist)->type & CV_HIST_UNIFORM_FLAG) != 0)
 
#define CV_IS_SPARSE_HIST( hist ) \
    CV_IS_SPARSE_MAT((hist)->bins)
 
#define CV_HIST_HAS_RANGES( hist ) \
    (((hist)->type & CV_HIST_RANGES_FLAG) != 0)
 
/****************************************************************************************\
*                      Other supplementary data type definitions                         *
\****************************************************************************************/
 
/*************************************** CvRect *****************************************/
/** @sa Rect_ */
typedef struct CvRect
{
    int x;
    int y;
    int width;
    int height;
 
#ifdef __cplusplus
    CvRect(int _x = 0, int _y = 0, int w = 0, int h = 0): x(_x), y(_y), width(w), height(h) {}
    template<typename _Tp>
    CvRect(const cv::Rect_<_Tp>& r): x(cv::saturate_cast<int>(r.x)), y(cv::saturate_cast<int>(r.y)), width(cv::saturate_cast<int>(r.width)), height(cv::saturate_cast<int>(r.height)) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Rect_<_Tp>() const { return cv::Rect_<_Tp>((_Tp)x, (_Tp)y, (_Tp)width, (_Tp)height); }
#endif
}
CvRect;
 
/** constructs CvRect structure. */
CV_INLINE  CvRect  cvRect( int x, int y, int width, int height )
{
    CvRect r;
 
    r.x = x;
    r.y = y;
    r.width = width;
    r.height = height;
 
    return r;
}
 
 
CV_INLINE  IplROI  cvRectToROI( CvRect rect, int coi )
{
    IplROI roi;
    roi.xOffset = rect.x;
    roi.yOffset = rect.y;
    roi.width = rect.width;
    roi.height = rect.height;
    roi.coi = coi;
 
    return roi;
}
 
 
CV_INLINE  CvRect  cvROIToRect( IplROI roi )
{
    return cvRect( roi.xOffset, roi.yOffset, roi.width, roi.height );
}
 
/*********************************** CvTermCriteria *************************************/
 
#define CV_TERMCRIT_ITER    1
#define CV_TERMCRIT_NUMBER  CV_TERMCRIT_ITER
#define CV_TERMCRIT_EPS     2
 
/** @sa TermCriteria
 */
typedef struct CvTermCriteria
{
    int    type;  /**< may be combination of
                     CV_TERMCRIT_ITER
                     CV_TERMCRIT_EPS */
    int    max_iter;
    double epsilon;
 
#ifdef __cplusplus
    CvTermCriteria(int _type = 0, int _iter = 0, double _eps = 0) : type(_type), max_iter(_iter), epsilon(_eps)  {}
    CvTermCriteria(const cv::TermCriteria& t) : type(t.type), max_iter(t.maxCount), epsilon(t.epsilon)  {}
    operator cv::TermCriteria() const { return cv::TermCriteria(type, max_iter, epsilon); }
#endif
 
}
CvTermCriteria;
 
CV_INLINE  CvTermCriteria  cvTermCriteria( int type, int max_iter, double epsilon )
{
    CvTermCriteria t;
 
    t.type = type;
    t.max_iter = max_iter;
    t.epsilon = (float)epsilon;
 
    return t;
}
 
 
/******************************* CvPoint and variants ***********************************/
 
typedef struct CvPoint
{
    int x;
    int y;
 
#ifdef __cplusplus
    CvPoint(int _x = 0, int _y = 0): x(_x), y(_y) {}
    template<typename _Tp>
    CvPoint(const cv::Point_<_Tp>& pt): x((int)pt.x), y((int)pt.y) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Point_<_Tp>() const { return cv::Point_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(x), cv::saturate_cast<_Tp>(y)); }
#endif
}
CvPoint;
 
/** constructs CvPoint structure. */
CV_INLINE  CvPoint  cvPoint( int x, int y )
{
    CvPoint p;
 
    p.x = x;
    p.y = y;
 
    return p;
}
 
 
typedef struct CvPoint2D32f
{
    float x;
    float y;
 
#ifdef __cplusplus
    CvPoint2D32f(float _x = 0, float _y = 0): x(_x), y(_y) {}
    template<typename _Tp>
    CvPoint2D32f(const cv::Point_<_Tp>& pt): x((float)pt.x), y((float)pt.y) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Point_<_Tp>() const { return cv::Point_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(x), cv::saturate_cast<_Tp>(y)); }
#endif
}
CvPoint2D32f;
 
/** constructs CvPoint2D32f structure. */
CV_INLINE  CvPoint2D32f  cvPoint2D32f( double x, double y )
{
    CvPoint2D32f p;
 
    p.x = (float)x;
    p.y = (float)y;
 
    return p;
}
 
/** converts CvPoint to CvPoint2D32f. */
CV_INLINE  CvPoint2D32f  cvPointTo32f( CvPoint point )
{
    return cvPoint2D32f( (float)point.x, (float)point.y );
}
 
/** converts CvPoint2D32f to CvPoint. */
CV_INLINE  CvPoint  cvPointFrom32f( CvPoint2D32f point )
{
    CvPoint ipt;
    ipt.x = cvRound(point.x);
    ipt.y = cvRound(point.y);
 
    return ipt;
}
 
 
typedef struct CvPoint3D32f
{
    float x;
    float y;
    float z;
 
#ifdef __cplusplus
    CvPoint3D32f(float _x = 0, float _y = 0, float _z = 0): x(_x), y(_y), z(_z) {}
    template<typename _Tp>
    CvPoint3D32f(const cv::Point3_<_Tp>& pt): x((float)pt.x), y((float)pt.y), z((float)pt.z) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Point3_<_Tp>() const { return cv::Point3_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(x), cv::saturate_cast<_Tp>(y), cv::saturate_cast<_Tp>(z)); }
#endif
}
CvPoint3D32f;
 
/** constructs CvPoint3D32f structure. */
CV_INLINE  CvPoint3D32f  cvPoint3D32f( double x, double y, double z )
{
    CvPoint3D32f p;
 
    p.x = (float)x;
    p.y = (float)y;
    p.z = (float)z;
 
    return p;
}
 
 
typedef struct CvPoint2D64f
{
    double x;
    double y;
}
CvPoint2D64f;
 
/** constructs CvPoint2D64f structure.*/
CV_INLINE  CvPoint2D64f  cvPoint2D64f( double x, double y )
{
    CvPoint2D64f p;
 
    p.x = x;
    p.y = y;
 
    return p;
}
 
 
typedef struct CvPoint3D64f
{
    double x;
    double y;
    double z;
}
CvPoint3D64f;
 
/** constructs CvPoint3D64f structure. */
CV_INLINE  CvPoint3D64f  cvPoint3D64f( double x, double y, double z )
{
    CvPoint3D64f p;
 
    p.x = x;
    p.y = y;
    p.z = z;
 
    return p;
}
 
 
/******************************** CvSize's & CvBox **************************************/
 
typedef struct CvSize
{
    int width;
    int height;
 
#ifdef __cplusplus
    CvSize(int w = 0, int h = 0): width(w), height(h) {}
    template<typename _Tp>
    CvSize(const cv::Size_<_Tp>& sz): width(cv::saturate_cast<int>(sz.width)), height(cv::saturate_cast<int>(sz.height)) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Size_<_Tp>() const { return cv::Size_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(width), cv::saturate_cast<_Tp>(height)); }
#endif
}
CvSize;
 
/** constructs CvSize structure. */
CV_INLINE  CvSize  cvSize( int width, int height )
{
    CvSize s;
 
    s.width = width;
    s.height = height;
 
    return s;
}
 
typedef struct CvSize2D32f
{
    float width;
    float height;
 
#ifdef __cplusplus
    CvSize2D32f(float w = 0, float h = 0): width(w), height(h) {}
    template<typename _Tp>
    CvSize2D32f(const cv::Size_<_Tp>& sz): width(cv::saturate_cast<float>(sz.width)), height(cv::saturate_cast<float>(sz.height)) {}
    template<typename _Tp>
    operator cv::Size_<_Tp>() const { return cv::Size_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(width), cv::saturate_cast<_Tp>(height)); }
#endif
}
CvSize2D32f;
 
/** constructs CvSize2D32f structure. */
CV_INLINE  CvSize2D32f  cvSize2D32f( double width, double height )
{
    CvSize2D32f s;
 
    s.width = (float)width;
    s.height = (float)height;
 
    return s;
}
 
/** @sa RotatedRect
 */
typedef struct CvBox2D
{
    CvPoint2D32f center;  /**< Center of the box.                          */
    CvSize2D32f  size;    /**< Box width and length.                       */
    float angle;          /**< Angle between the horizontal axis           */
                          /**< and the first side (i.e. length) in degrees */
 
#ifdef __cplusplus
    CvBox2D(CvPoint2D32f c = CvPoint2D32f(), CvSize2D32f s = CvSize2D32f(), float a = 0) : center(c), size(s), angle(a) {}
    CvBox2D(const cv::RotatedRect& rr) : center(rr.center), size(rr.size), angle(rr.angle) {}
    operator cv::RotatedRect() const { return cv::RotatedRect(center, size, angle); }
#endif
}
CvBox2D;
 
 
/** Line iterator state: */
typedef struct CvLineIterator
{
    /** Pointer to the current point: */
    uchar* ptr;
 
    /* Bresenham algorithm state: */
    int  err;
    int  plus_delta;
    int  minus_delta;
    int  plus_step;
    int  minus_step;
}
CvLineIterator;
 
 
 
/************************************* CvSlice ******************************************/
#define CV_WHOLE_SEQ_END_INDEX 0x3fffffff
#define CV_WHOLE_SEQ  cvSlice(0, CV_WHOLE_SEQ_END_INDEX)
 
typedef struct CvSlice
{
    int  start_index, end_index;
 
#if defined(__cplusplus) && !defined(__CUDACC__)
    CvSlice(int start = 0, int end = 0) : start_index(start), end_index(end) {}
    CvSlice(const cv::Range& r) { *this = (r.start != INT_MIN && r.end != INT_MAX) ? CvSlice(r.start, r.end) : CvSlice(0, CV_WHOLE_SEQ_END_INDEX); }
    operator cv::Range() const { return (start_index == 0 && end_index == CV_WHOLE_SEQ_END_INDEX ) ? cv::Range::all() : cv::Range(start_index, end_index); }
#endif
}
CvSlice;
 
CV_INLINE  CvSlice  cvSlice( int start, int end )
{
    CvSlice slice;
    slice.start_index = start;
    slice.end_index = end;
 
    return slice;
}
 
 
 
/************************************* CvScalar *****************************************/
/** @sa Scalar_
 */
typedef struct CvScalar
{
    double val[4];
 
#ifdef __cplusplus
    CvScalar() {}
    CvScalar(double d0, double d1 = 0, double d2 = 0, double d3 = 0) { val[0] = d0; val[1] = d1; val[2] = d2; val[3] = d3; }
    template<typename _Tp>
    CvScalar(const cv::Scalar_<_Tp>& s) { val[0] = s.val[0]; val[1] = s.val[1]; val[2] = s.val[2]; val[3] = s.val[3]; }
    template<typename _Tp>
    operator cv::Scalar_<_Tp>() const { return cv::Scalar_<_Tp>(cv::saturate_cast<_Tp>(val[0]), cv::saturate_cast<_Tp>(val[1]), cv::saturate_cast<_Tp>(val[2]), cv::saturate_cast<_Tp>(val[3])); }
    template<typename _Tp, int cn>
    CvScalar(const cv::Vec<_Tp, cn>& v)
    {
        int i;
        for( i = 0; i < (cn < 4 ? cn : 4); i++ ) val[i] = v.val[i];
        for( ; i < 4; i++ ) val[i] = 0;
    }
#endif
}
CvScalar;
 
CV_INLINE  CvScalar  cvScalar( double val0, double val1 CV_DEFAULT(0),
                               double val2 CV_DEFAULT(0), double val3 CV_DEFAULT(0))
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0; scalar.val[1] = val1;
    scalar.val[2] = val2; scalar.val[3] = val3;
    return scalar;
}
 
 
CV_INLINE  CvScalar  cvRealScalar( double val0 )
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0;
    scalar.val[1] = scalar.val[2] = scalar.val[3] = 0;
    return scalar;
}
 
CV_INLINE  CvScalar  cvScalarAll( double val0123 )
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0123;
    scalar.val[1] = val0123;
    scalar.val[2] = val0123;
    scalar.val[3] = val0123;
    return scalar;
}
 
/****************************************************************************************\
*                                   Dynamic Data structures                              *
\****************************************************************************************/
 
/******************************** Memory storage ****************************************/
 
typedef struct CvMemBlock
{
    struct CvMemBlock*  prev;
    struct CvMemBlock*  next;
}
CvMemBlock;
 
#define CV_STORAGE_MAGIC_VAL    0x42890000
 
typedef struct CvMemStorage
{
    int signature;
    CvMemBlock* bottom;           /**< First allocated block.                   */
    CvMemBlock* top;              /**< Current memory block - top of the stack. */
    struct  CvMemStorage* parent; /**< We get new blocks from parent as needed. */
    int block_size;               /**< Block size.                              */
    int free_space;               /**< Remaining free space in current block.   */
}
CvMemStorage;
 
#define CV_IS_STORAGE(storage)  \
    ((storage) != NULL &&       \
    (((CvMemStorage*)(storage))->signature & CV_MAGIC_MASK) == CV_STORAGE_MAGIC_VAL)
 
 
typedef struct CvMemStoragePos
{
    CvMemBlock* top;
    int free_space;
}
CvMemStoragePos;
 
 
/*********************************** Sequence *******************************************/
 
typedef struct CvSeqBlock
{
    struct CvSeqBlock*  prev; /**< Previous sequence block.                   */
    struct CvSeqBlock*  next; /**< Next sequence block.                       */
  int    start_index;         /**< Index of the first element in the block +  */
                              /**< sequence->first->start_index.              */
    int    count;             /**< Number of elements in the block.           */
    schar* data;              /**< Pointer to the first element of the block. */
}
CvSeqBlock;
 
 
#define CV_TREE_NODE_FIELDS(node_type)                               \
    int       flags;             /**< Miscellaneous flags.     */      \
    int       header_size;       /**< Size of sequence header. */      \
    struct    node_type* h_prev; /**< Previous sequence.       */      \
    struct    node_type* h_next; /**< Next sequence.           */      \
    struct    node_type* v_prev; /**< 2nd previous sequence.   */      \
    struct    node_type* v_next  /**< 2nd next sequence.       */
 
/**
   Read/Write sequence.
   Elements can be dynamically inserted to or deleted from the sequence.
*/
#define CV_SEQUENCE_FIELDS()                                              \
    CV_TREE_NODE_FIELDS(CvSeq);                                           \
    int       total;          /**< Total number of elements.            */  \
    int       elem_size;      /**< Size of sequence element in bytes.   */  \
    schar*    block_max;      /**< Maximal bound of the last block.     */  \
    schar*    ptr;            /**< Current write pointer.               */  \
    int       delta_elems;    /**< Grow seq this many at a time.        */  \
    CvMemStorage* storage;    /**< Where the seq is stored.             */  \
    CvSeqBlock* free_blocks;  /**< Free blocks list.                    */  \
    CvSeqBlock* first;        /**< Pointer to the first sequence block. */
 
typedef struct CvSeq
{
    CV_SEQUENCE_FIELDS()
}
CvSeq;
 
#define CV_TYPE_NAME_SEQ             "opencv-sequence"
#define CV_TYPE_NAME_SEQ_TREE        "opencv-sequence-tree"
 
/*************************************** Set ********************************************/
/** @brief Set
  Order is not preserved. There can be gaps between sequence elements.
  After the element has been inserted it stays in the same place all the time.
  The MSB(most-significant or sign bit) of the first field (flags) is 0 iff the element exists.
*/
#define CV_SET_ELEM_FIELDS(elem_type)   \
    int  flags;                         \
    struct elem_type* next_free;
 
typedef struct CvSetElem
{
    CV_SET_ELEM_FIELDS(CvSetElem)
}
CvSetElem;
 
#define CV_SET_FIELDS()      \
    CV_SEQUENCE_FIELDS()     \
    CvSetElem* free_elems;   \
    int active_count;
 
typedef struct CvSet
{
    CV_SET_FIELDS()
}
CvSet;
 
 
#define CV_SET_ELEM_IDX_MASK   ((1 << 26) - 1)
#define CV_SET_ELEM_FREE_FLAG  (1 << (sizeof(int)*8-1))
 
/** Checks whether the element pointed by ptr belongs to a set or not */
#define CV_IS_SET_ELEM( ptr )  (((CvSetElem*)(ptr))->flags >= 0)
 
/************************************* Graph ********************************************/
 
/** @name Graph
 
We represent a graph as a set of vertices. Vertices contain their adjacency lists (more exactly,
pointers to first incoming or outcoming edge (or 0 if isolated vertex)). Edges are stored in
another set. There is a singly-linked list of incoming/outcoming edges for each vertex.
 
Each edge consists of:
 
- Two pointers to the starting and ending vertices (vtx[0] and vtx[1] respectively).
 
    A graph may be oriented or not. In the latter case, edges between vertex i to vertex j are not
distinguished during search operations.
 
- Two pointers to next edges for the starting and ending vertices, where next[0] points to the
next edge in the vtx[0] adjacency list and next[1] points to the next edge in the vtx[1]
adjacency list.
 
@see CvGraphEdge, CvGraphVtx, CvGraphVtx2D, CvGraph
@{
*/
#define CV_GRAPH_EDGE_FIELDS()      \
    int flags;                      \
    float weight;                   \
    struct CvGraphEdge* next[2];    \
    struct CvGraphVtx* vtx[2];
 
 
#define CV_GRAPH_VERTEX_FIELDS()    \
    int flags;                      \
    struct CvGraphEdge* first;
 
 
typedef struct CvGraphEdge
{
    CV_GRAPH_EDGE_FIELDS()
}
CvGraphEdge;
 
typedef struct CvGraphVtx
{
    CV_GRAPH_VERTEX_FIELDS()
}
CvGraphVtx;
 
typedef struct CvGraphVtx2D
{
    CV_GRAPH_VERTEX_FIELDS()
    CvPoint2D32f* ptr;
}
CvGraphVtx2D;
 
/**
   Graph is "derived" from the set (this is set a of vertices)
   and includes another set (edges)
*/
#define  CV_GRAPH_FIELDS()   \
    CV_SET_FIELDS()          \
    CvSet* edges;
 
typedef struct CvGraph
{
    CV_GRAPH_FIELDS()
}
CvGraph;
 
#define CV_TYPE_NAME_GRAPH "opencv-graph"
 
/** @} */
 
/*********************************** Chain/Countour *************************************/
 
typedef struct CvChain
{
    CV_SEQUENCE_FIELDS()
    CvPoint  origin;
}
CvChain;
 
#define CV_CONTOUR_FIELDS()  \
    CV_SEQUENCE_FIELDS()     \
    CvRect rect;             \
    int color;               \
    int reserved[3];
 
typedef struct CvContour
{
    CV_CONTOUR_FIELDS()
}
CvContour;
 
typedef CvContour CvPoint2DSeq;
 
/****************************************************************************************\
*                                    Sequence types                                      *
\****************************************************************************************/
 
#define CV_SEQ_MAGIC_VAL             0x42990000
 
#define CV_IS_SEQ(seq) \
    ((seq) != NULL && (((CvSeq*)(seq))->flags & CV_MAGIC_MASK) == CV_SEQ_MAGIC_VAL)
 
#define CV_SET_MAGIC_VAL             0x42980000
#define CV_IS_SET(set) \
    ((set) != NULL && (((CvSeq*)(set))->flags & CV_MAGIC_MASK) == CV_SET_MAGIC_VAL)
 
#define CV_SEQ_ELTYPE_BITS           12
#define CV_SEQ_ELTYPE_MASK           ((1 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS) - 1)
 
#define CV_SEQ_ELTYPE_POINT          CV_32SC2  /**< (x,y) */
#define CV_SEQ_ELTYPE_CODE           CV_8UC1   /**< freeman code: 0..7 */
#define CV_SEQ_ELTYPE_GENERIC        0
#define CV_SEQ_ELTYPE_PTR            CV_USRTYPE1
#define CV_SEQ_ELTYPE_PPOINT         CV_SEQ_ELTYPE_PTR  /**< &(x,y) */
#define CV_SEQ_ELTYPE_INDEX          CV_32SC1  /**< #(x,y) */
#define CV_SEQ_ELTYPE_GRAPH_EDGE     0  /**< &next_o, &next_d, &vtx_o, &vtx_d */
#define CV_SEQ_ELTYPE_GRAPH_VERTEX   0  /**< first_edge, &(x,y) */
#define CV_SEQ_ELTYPE_TRIAN_ATR      0  /**< vertex of the binary tree   */
#define CV_SEQ_ELTYPE_CONNECTED_COMP 0  /**< connected component  */
#define CV_SEQ_ELTYPE_POINT3D        CV_32FC3  /**< (x,y,z)  */
 
#define CV_SEQ_KIND_BITS        2
#define CV_SEQ_KIND_MASK        (((1 << CV_SEQ_KIND_BITS) - 1)<<CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
 
/** types of sequences */
#define CV_SEQ_KIND_GENERIC     (0 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
#define CV_SEQ_KIND_CURVE       (1 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
#define CV_SEQ_KIND_BIN_TREE    (2 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
 
/** types of sparse sequences (sets) */
#define CV_SEQ_KIND_GRAPH       (1 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
#define CV_SEQ_KIND_SUBDIV2D    (2 << CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
 
#define CV_SEQ_FLAG_SHIFT       (CV_SEQ_KIND_BITS + CV_SEQ_ELTYPE_BITS)
 
/** flags for curves */
#define CV_SEQ_FLAG_CLOSED     (1 << CV_SEQ_FLAG_SHIFT)
#define CV_SEQ_FLAG_SIMPLE     (0 << CV_SEQ_FLAG_SHIFT)
#define CV_SEQ_FLAG_CONVEX     (0 << CV_SEQ_FLAG_SHIFT)
#define CV_SEQ_FLAG_HOLE       (2 << CV_SEQ_FLAG_SHIFT)
 
/** flags for graphs */
#define CV_GRAPH_FLAG_ORIENTED (1 << CV_SEQ_FLAG_SHIFT)
 
#define CV_GRAPH               CV_SEQ_KIND_GRAPH
#define CV_ORIENTED_GRAPH      (CV_SEQ_KIND_GRAPH|CV_GRAPH_FLAG_ORIENTED)
 
/** point sets */
#define CV_SEQ_POINT_SET       (CV_SEQ_KIND_GENERIC| CV_SEQ_ELTYPE_POINT)
#define CV_SEQ_POINT3D_SET     (CV_SEQ_KIND_GENERIC| CV_SEQ_ELTYPE_POINT3D)
#define CV_SEQ_POLYLINE        (CV_SEQ_KIND_CURVE  | CV_SEQ_ELTYPE_POINT)
#define CV_SEQ_POLYGON         (CV_SEQ_FLAG_CLOSED | CV_SEQ_POLYLINE )
#define CV_SEQ_CONTOUR         CV_SEQ_POLYGON
#define CV_SEQ_SIMPLE_POLYGON  (CV_SEQ_FLAG_SIMPLE | CV_SEQ_POLYGON  )
 
/** chain-coded curves */
#define CV_SEQ_CHAIN           (CV_SEQ_KIND_CURVE  | CV_SEQ_ELTYPE_CODE)
#define CV_SEQ_CHAIN_CONTOUR   (CV_SEQ_FLAG_CLOSED | CV_SEQ_CHAIN)
 
/** binary tree for the contour */
#define CV_SEQ_POLYGON_TREE    (CV_SEQ_KIND_BIN_TREE  | CV_SEQ_ELTYPE_TRIAN_ATR)
 
/** sequence of the connected components */
#define CV_SEQ_CONNECTED_COMP  (CV_SEQ_KIND_GENERIC  | CV_SEQ_ELTYPE_CONNECTED_COMP)
 
/** sequence of the integer numbers */
#define CV_SEQ_INDEX           (CV_SEQ_KIND_GENERIC  | CV_SEQ_ELTYPE_INDEX)
 
#define CV_SEQ_ELTYPE( seq )   ((seq)->flags & CV_SEQ_ELTYPE_MASK)
#define CV_SEQ_KIND( seq )     ((seq)->flags & CV_SEQ_KIND_MASK )
 
/** flag checking */
#define CV_IS_SEQ_INDEX( seq )      ((CV_SEQ_ELTYPE(seq) == CV_SEQ_ELTYPE_INDEX) && \
                                     (CV_SEQ_KIND(seq) == CV_SEQ_KIND_GENERIC))
 
#define CV_IS_SEQ_CURVE( seq )      (CV_SEQ_KIND(seq) == CV_SEQ_KIND_CURVE)
#define CV_IS_SEQ_CLOSED( seq )     (((seq)->flags & CV_SEQ_FLAG_CLOSED) != 0)
#define CV_IS_SEQ_CONVEX( seq )     0
#define CV_IS_SEQ_HOLE( seq )       (((seq)->flags & CV_SEQ_FLAG_HOLE) != 0)
#define CV_IS_SEQ_SIMPLE( seq )     1
 
/** type checking macros */
#define CV_IS_SEQ_POINT_SET( seq ) \
    ((CV_SEQ_ELTYPE(seq) == CV_32SC2 || CV_SEQ_ELTYPE(seq) == CV_32FC2))
 
#define CV_IS_SEQ_POINT_SUBSET( seq ) \
    (CV_IS_SEQ_INDEX( seq ) || CV_SEQ_ELTYPE(seq) == CV_SEQ_ELTYPE_PPOINT)
 
#define CV_IS_SEQ_POLYLINE( seq )   \
    (CV_SEQ_KIND(seq) == CV_SEQ_KIND_CURVE && CV_IS_SEQ_POINT_SET(seq))
 
#define CV_IS_SEQ_POLYGON( seq )   \
    (CV_IS_SEQ_POLYLINE(seq) && CV_IS_SEQ_CLOSED(seq))
 
#define CV_IS_SEQ_CHAIN( seq )   \
    (CV_SEQ_KIND(seq) == CV_SEQ_KIND_CURVE && (seq)->elem_size == 1)
 
#define CV_IS_SEQ_CONTOUR( seq )   \
    (CV_IS_SEQ_CLOSED(seq) && (CV_IS_SEQ_POLYLINE(seq) || CV_IS_SEQ_CHAIN(seq)))
 
#define CV_IS_SEQ_CHAIN_CONTOUR( seq ) \
    (CV_IS_SEQ_CHAIN( seq ) && CV_IS_SEQ_CLOSED( seq ))
 
#define CV_IS_SEQ_POLYGON_TREE( seq ) \
    (CV_SEQ_ELTYPE (seq) ==  CV_SEQ_ELTYPE_TRIAN_ATR &&    \
    CV_SEQ_KIND( seq ) ==  CV_SEQ_KIND_BIN_TREE )
 
#define CV_IS_GRAPH( seq )    \
    (CV_IS_SET(seq) && CV_SEQ_KIND((CvSet*)(seq)) == CV_SEQ_KIND_GRAPH)
 
#define CV_IS_GRAPH_ORIENTED( seq )   \
    (((seq)->flags & CV_GRAPH_FLAG_ORIENTED) != 0)
 
#define CV_IS_SUBDIV2D( seq )  \
    (CV_IS_SET(seq) && CV_SEQ_KIND((CvSet*)(seq)) == CV_SEQ_KIND_SUBDIV2D)
 
/****************************************************************************************/
/*                            Sequence writer & reader                                  */
/****************************************************************************************/
 
#define CV_SEQ_WRITER_FIELDS()                                     \
    int          header_size;                                      \
    CvSeq*       seq;        /**< the sequence written */            \
    CvSeqBlock*  block;      /**< current block */                   \
    schar*       ptr;        /**< pointer to free space */           \
    schar*       block_min;  /**< pointer to the beginning of block*/\
    schar*       block_max;  /**< pointer to the end of block */
 
typedef struct CvSeqWriter
{
    CV_SEQ_WRITER_FIELDS()
}
CvSeqWriter;
 
 
#define CV_SEQ_READER_FIELDS()                                      \
    int          header_size;                                       \
    CvSeq*       seq;        /**< sequence, beign read */             \
    CvSeqBlock*  block;      /**< current block */                    \
    schar*       ptr;        /**< pointer to element be read next */  \
    schar*       block_min;  /**< pointer to the beginning of block */\
    schar*       block_max;  /**< pointer to the end of block */      \
    int          delta_index;/**< = seq->first->start_index   */      \
    schar*       prev_elem;  /**< pointer to previous element */
 
typedef struct CvSeqReader
{
    CV_SEQ_READER_FIELDS()
}
CvSeqReader;
 
/****************************************************************************************/
/*                                Operations on sequences                               */
/****************************************************************************************/
 
#define  CV_SEQ_ELEM( seq, elem_type, index )                    \
/** assert gives some guarantee that <seq> parameter is valid */  \
(   assert(sizeof((seq)->first[0]) == sizeof(CvSeqBlock) &&      \
    (seq)->elem_size == sizeof(elem_type)),                      \
    (elem_type*)((seq)->first && (unsigned)index <               \
    (unsigned)((seq)->first->count) ?                            \
    (seq)->first->data + (index) * sizeof(elem_type) :           \
    cvGetSeqElem( (CvSeq*)(seq), (index) )))
#define CV_GET_SEQ_ELEM( elem_type, seq, index ) CV_SEQ_ELEM( (seq), elem_type, (index) )
 
/** Add element to sequence: */
#define CV_WRITE_SEQ_ELEM_VAR( elem_ptr, writer )     \
{                                                     \
    if( (writer).ptr >= (writer).block_max )          \
    {                                                 \
        cvCreateSeqBlock( &writer);                   \
    }                                                 \
    memcpy((writer).ptr, elem_ptr, (writer).seq->elem_size);\
    (writer).ptr += (writer).seq->elem_size;          \
}
 
#define CV_WRITE_SEQ_ELEM( elem, writer )             \
{                                                     \
    assert( (writer).seq->elem_size == sizeof(elem)); \
    if( (writer).ptr >= (writer).block_max )          \
    {                                                 \
        cvCreateSeqBlock( &writer);                   \
    }                                                 \
    assert( (writer).ptr <= (writer).block_max - sizeof(elem));\
    memcpy((writer).ptr, &(elem), sizeof(elem));      \
    (writer).ptr += sizeof(elem);                     \
}
 
 
/** Move reader position forward: */
#define CV_NEXT_SEQ_ELEM( elem_size, reader )                 \
{                                                             \
    if( ((reader).ptr += (elem_size)) >= (reader).block_max ) \
    {                                                         \
        cvChangeSeqBlock( &(reader), 1 );                     \
    }                                                         \
}
 
 
/** Move reader position backward: */
#define CV_PREV_SEQ_ELEM( elem_size, reader )                \
{                                                            \
    if( ((reader).ptr -= (elem_size)) < (reader).block_min ) \
    {                                                        \
        cvChangeSeqBlock( &(reader), -1 );                   \
    }                                                        \
}
 
/** Read element and move read position forward: */
#define CV_READ_SEQ_ELEM( elem, reader )                       \
{                                                              \
    assert( (reader).seq->elem_size == sizeof(elem));          \
    memcpy( &(elem), (reader).ptr, sizeof((elem)));            \
    CV_NEXT_SEQ_ELEM( sizeof(elem), reader )                   \
}
 
/** Read element and move read position backward: */
#define CV_REV_READ_SEQ_ELEM( elem, reader )                     \
{                                                                \
    assert( (reader).seq->elem_size == sizeof(elem));            \
    memcpy(&(elem), (reader).ptr, sizeof((elem)));               \
    CV_PREV_SEQ_ELEM( sizeof(elem), reader )                     \
}
 
 
#define CV_READ_CHAIN_POINT( _pt, reader )                              \
{                                                                       \
    (_pt) = (reader).pt;                                                \
    if( (reader).ptr )                                                  \
    {                                                                   \
        CV_READ_SEQ_ELEM( (reader).code, (reader));                     \
        assert( ((reader).code & ~7) == 0 );                            \
        (reader).pt.x += (reader).deltas[(int)(reader).code][0];        \
        (reader).pt.y += (reader).deltas[(int)(reader).code][1];        \
    }                                                                   \
}
 
#define CV_CURRENT_POINT( reader )  (*((CvPoint*)((reader).ptr)))
#define CV_PREV_POINT( reader )     (*((CvPoint*)((reader).prev_elem)))
 
#define CV_READ_EDGE( pt1, pt2, reader )               \
{                                                      \
    assert( sizeof(pt1) == sizeof(CvPoint) &&          \
            sizeof(pt2) == sizeof(CvPoint) &&          \
            reader.seq->elem_size == sizeof(CvPoint)); \
    (pt1) = CV_PREV_POINT( reader );                   \
    (pt2) = CV_CURRENT_POINT( reader );                \
    (reader).prev_elem = (reader).ptr;                 \
    CV_NEXT_SEQ_ELEM( sizeof(CvPoint), (reader));      \
}
 
/************ Graph macros ************/
 
/** Return next graph edge for given vertex: */
#define  CV_NEXT_GRAPH_EDGE( edge, vertex )                              \
     (assert((edge)->vtx[0] == (vertex) || (edge)->vtx[1] == (vertex)),  \
      (edge)->next[(edge)->vtx[1] == (vertex)])
 
 
 
/****************************************************************************************\
*             Data structures for persistence (a.k.a serialization) functionality        *
\****************************************************************************************/
 
/** "black box" file storage */
typedef struct CvFileStorage CvFileStorage;
 
/** Storage flags: */
#define CV_STORAGE_READ          0
#define CV_STORAGE_WRITE         1
#define CV_STORAGE_WRITE_TEXT    CV_STORAGE_WRITE
#define CV_STORAGE_WRITE_BINARY  CV_STORAGE_WRITE
#define CV_STORAGE_APPEND        2
#define CV_STORAGE_MEMORY        4
#define CV_STORAGE_FORMAT_MASK   (7<<3)
#define CV_STORAGE_FORMAT_AUTO   0
#define CV_STORAGE_FORMAT_XML    8
#define CV_STORAGE_FORMAT_YAML  16
#define CV_STORAGE_FORMAT_JSON  24
#define CV_STORAGE_BASE64       64
#define CV_STORAGE_WRITE_BASE64  (CV_STORAGE_BASE64 | CV_STORAGE_WRITE)
 
/** @brief List of attributes. :
 
In the current implementation, attributes are used to pass extra parameters when writing user
objects (see cvWrite). XML attributes inside tags are not supported, aside from the object type
specification (type_id attribute).
@see cvAttrList, cvAttrValue
 */
typedef struct CvAttrList
{
    const char** attr;         /**< NULL-terminated array of (attribute_name,attribute_value) pairs. */
    struct CvAttrList* next;   /**< Pointer to next chunk of the attributes list.                    */
}
CvAttrList;
 
/** initializes CvAttrList structure */
CV_INLINE CvAttrList cvAttrList( const char** attr CV_DEFAULT(NULL),
                                 CvAttrList* next CV_DEFAULT(NULL) )
{
    CvAttrList l;
    l.attr = attr;
    l.next = next;
 
    return l;
}
 
struct CvTypeInfo;
 
#define CV_NODE_NONE        0
#define CV_NODE_INT         1
#define CV_NODE_INTEGER     CV_NODE_INT
#define CV_NODE_REAL        2
#define CV_NODE_FLOAT       CV_NODE_REAL
#define CV_NODE_STR         3
#define CV_NODE_STRING      CV_NODE_STR
#define CV_NODE_REF         4 /**< not used */
#define CV_NODE_SEQ         5
#define CV_NODE_MAP         6
#define CV_NODE_TYPE_MASK   7
 
#define CV_NODE_TYPE(flags)  ((flags) & CV_NODE_TYPE_MASK)
 
/** file node flags */
#define CV_NODE_FLOW        8 /**<Used only for writing structures in YAML format. */
#define CV_NODE_USER        16
#define CV_NODE_EMPTY       32
#define CV_NODE_NAMED       64
 
#define CV_NODE_IS_INT(flags)        (CV_NODE_TYPE(flags) == CV_NODE_INT)
#define CV_NODE_IS_REAL(flags)       (CV_NODE_TYPE(flags) == CV_NODE_REAL)
#define CV_NODE_IS_STRING(flags)     (CV_NODE_TYPE(flags) == CV_NODE_STRING)
#define CV_NODE_IS_SEQ(flags)        (CV_NODE_TYPE(flags) == CV_NODE_SEQ)
#define CV_NODE_IS_MAP(flags)        (CV_NODE_TYPE(flags) == CV_NODE_MAP)
#define CV_NODE_IS_COLLECTION(flags) (CV_NODE_TYPE(flags) >= CV_NODE_SEQ)
#define CV_NODE_IS_FLOW(flags)       (((flags) & CV_NODE_FLOW) != 0)
#define CV_NODE_IS_EMPTY(flags)      (((flags) & CV_NODE_EMPTY) != 0)
#define CV_NODE_IS_USER(flags)       (((flags) & CV_NODE_USER) != 0)
#define CV_NODE_HAS_NAME(flags)      (((flags) & CV_NODE_NAMED) != 0)
 
#define CV_NODE_SEQ_SIMPLE 256
#define CV_NODE_SEQ_IS_SIMPLE(seq) (((seq)->flags & CV_NODE_SEQ_SIMPLE) != 0)
 
typedef struct CvString
{
    int len;
    char* ptr;
}
CvString;
 
/** All the keys (names) of elements in the readed file storage
   are stored in the hash to speed up the lookup operations: */
typedef struct CvStringHashNode
{
    unsigned hashval;
    CvString str;
    struct CvStringHashNode* next;
}
CvStringHashNode;
 
typedef struct CvGenericHash CvFileNodeHash;
 
/** Basic element of the file storage - scalar or collection: */
typedef struct CvFileNode
{
    int tag;
    struct CvTypeInfo* info; /**< type information
            (only for user-defined object, for others it is 0) */
    union
    {
        double f; /**< scalar floating-point number */
        int i;    /**< scalar integer number */
        CvString str; /**< text string */
        CvSeq* seq; /**< sequence (ordered collection of file nodes) */
        CvFileNodeHash* map; /**< map (collection of named file nodes) */
    } data;
}
CvFileNode;
 
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
typedef int (CV_CDECL *CvIsInstanceFunc)( const void* struct_ptr );
typedef void (CV_CDECL *CvReleaseFunc)( void** struct_dblptr );
typedef void* (CV_CDECL *CvReadFunc)( CvFileStorage* storage, CvFileNode* node );
typedef void (CV_CDECL *CvWriteFunc)( CvFileStorage* storage, const char* name,
                                      const void* struct_ptr, CvAttrList attributes );
typedef void* (CV_CDECL *CvCloneFunc)( const void* struct_ptr );
#ifdef __cplusplus
}
#endif
 
/** @brief Type information
 
The structure contains information about one of the standard or user-defined types. Instances of the
type may or may not contain a pointer to the corresponding CvTypeInfo structure. In any case, there
is a way to find the type info structure for a given object using the cvTypeOf function.
Alternatively, type info can be found by type name using cvFindType, which is used when an object
is read from file storage. The user can register a new type with cvRegisterType that adds the type
information structure into the beginning of the type list. Thus, it is possible to create
specialized types from generic standard types and override the basic methods.
 */
typedef struct CvTypeInfo
{
    int flags; /**< not used */
    int header_size; /**< sizeof(CvTypeInfo) */
    struct CvTypeInfo* prev; /**< previous registered type in the list */
    struct CvTypeInfo* next; /**< next registered type in the list */
    const char* type_name; /**< type name, written to file storage */
    CvIsInstanceFunc is_instance; /**< checks if the passed object belongs to the type */
    CvReleaseFunc release; /**< releases object (memory etc.) */
    CvReadFunc read; /**< reads object from file storage */
    CvWriteFunc write; /**< writes object to file storage */
    CvCloneFunc clone; /**< creates a copy of the object */
}
CvTypeInfo;
 
 
/**** System data types ******/
 
typedef struct CvPluginFuncInfo
{
    void** func_addr;
    void* default_func_addr;
    const char* func_names;
    int search_modules;
    int loaded_from;
}
CvPluginFuncInfo;
 
typedef struct CvModuleInfo
{
    struct CvModuleInfo* next;
    const char* name;
    const char* version;
    CvPluginFuncInfo* func_tab;
}
CvModuleInfo;
 
/** @} */
 
#endif /*OPENCV_CORE_TYPES_H*/
 
/* End of file. */