liuxiaolong
2021-07-20 58d904a328c0d849769b483e901a0be9426b8209
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
// Copyright 2019 Hans Dembinski
//
// Distributed under the Boost Software License, Version 1.0.
// (See accompanying file LICENSE_1_0.txt
// or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
 
#ifndef BOOST_HISTOGRAM_DETAIL_LINEARIZE_HPP
#define BOOST_HISTOGRAM_DETAIL_LINEARIZE_HPP
 
#include <boost/histogram/axis/option.hpp>
#include <boost/histogram/axis/traits.hpp>
#include <boost/histogram/axis/variant.hpp>
#include <boost/histogram/detail/optional_index.hpp>
#include <boost/histogram/fwd.hpp>
#include <boost/histogram/multi_index.hpp>
#include <cassert>
 
namespace boost {
namespace histogram {
namespace detail {
 
// initial offset to out must be set
template <class Index, class Opts>
std::size_t linearize(Opts, Index& out, const std::size_t stride,
                      const axis::index_type size, const axis::index_type idx) {
  constexpr bool u = Opts::test(axis::option::underflow);
  constexpr bool o = Opts::test(axis::option::overflow);
 
  // must be non-const to avoid if constexpr warning from msvc
  bool fast_track = std::is_same<Index, std::size_t>::value || (u && o);
  if (fast_track) {
    assert(idx >= (u ? -1 : 0));
    assert(idx < (o ? size + 1 : size));
    assert(idx >= 0 || static_cast<std::size_t>(-idx * stride) <= out);
    out += idx * stride;
  } else {
    assert(idx >= -1);
    assert(idx < size + 1);
    // must be non-const to avoid if constexpr warning from msvc
    bool is_valid = (u || idx >= 0) && (o || idx < size);
    if (is_valid)
      out += idx * stride;
    else
      out = invalid_index;
  }
  return size + u + o;
}
 
template <class Index, class Axis, class Value>
std::size_t linearize(Index& out, const std::size_t stride, const Axis& ax,
                      const Value& v) {
  // mask options to reduce no. of template instantiations
  constexpr auto opts = axis::traits::get_options<Axis>{} &
                        (axis::option::underflow | axis::option::overflow);
  return linearize(opts, out, stride, ax.size(), axis::traits::index(ax, v));
}
 
// initial offset of out must be zero
template <class Index, class Axis, class Value>
std::size_t linearize_growth(Index& out, axis::index_type& shift,
                             const std::size_t stride, Axis& a, const Value& v) {
  axis::index_type idx;
  std::tie(idx, shift) = axis::traits::update(a, v);
  constexpr bool u = axis::traits::get_options<Axis>::test(axis::option::underflow);
  if (u) ++idx;
  if (std::is_same<Index, std::size_t>::value) {
    assert(idx < axis::traits::extent(a));
    out += idx * stride;
  } else {
    if (0 <= idx && idx < axis::traits::extent(a))
      out += idx * stride;
    else
      out = invalid_index;
  }
  return axis::traits::extent(a);
}
 
// initial offset of out must be zero
template <class A>
std::size_t linearize_index(optional_index& out, const std::size_t stride, const A& ax,
                            const axis::index_type idx) noexcept {
  const auto opt = axis::traits::get_options<A>();
  const axis::index_type begin = opt & axis::option::underflow ? -1 : 0;
  const axis::index_type end = opt & axis::option::overflow ? ax.size() + 1 : ax.size();
  const axis::index_type extent = end - begin;
  // i may be arbitrarily out of range
  if (begin <= idx && idx < end)
    out += (idx - begin) * stride;
  else
    out = invalid_index;
  return extent;
}
 
template <class A, std::size_t N>
optional_index linearize_indices(const A& axes, const multi_index<N>& indices) noexcept {
  assert(axes_rank(axes) == detail::size(indices));
 
  optional_index idx{0}; // offset not used by linearize_index
  auto stride = static_cast<std::size_t>(1);
  using std::begin;
  auto i = begin(indices);
  for_each_axis(axes,
                [&](const auto& a) { stride *= linearize_index(idx, stride, a, *i++); });
  return idx;
}
 
template <class Index, class... Ts, class Value>
std::size_t linearize(Index& o, const std::size_t s, const axis::variant<Ts...>& a,
                      const Value& v) {
  return axis::visit([&o, &s, &v](const auto& a) { return linearize(o, s, a, v); }, a);
}
 
template <class Index, class... Ts, class Value>
std::size_t linearize_growth(Index& o, axis::index_type& sh, const std::size_t st,
                             axis::variant<Ts...>& a, const Value& v) {
  return axis::visit([&](auto& a) { return linearize_growth(o, sh, st, a, v); }, a);
}
 
} // namespace detail
} // namespace histogram
} // namespace boost
 
#endif // BOOST_HISTOGRAM_DETAIL_LINEARIZE_HPP