#ifndef _c_wrapper_c_structure_h_
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#define _c_wrapper_c_structure_h_
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#include <string.h>
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typedef struct _cPOINT {
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int x;
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int y;
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} cPOINT;
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typedef struct _cRECT {
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int left;
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int top;
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int right;
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int bottom;
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} cRECT;
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typedef struct _cIMAGE{
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unsigned char *data;
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int width;
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int height;
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int channel;
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} cIMAGE;
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typedef struct _cFaceAngle {
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int yaw;
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int pitch;
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int roll;
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float confidence;
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} cFaceAngle;
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typedef struct _cThftResult {
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int gender;//1-male,0-female
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int age;//range[0-100]
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int race; //[1-white,2-yellow,3-black]
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int beauty_level;//range[0-100]
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int smile_level;//range[0-100]
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} cThftResult;
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typedef struct _cFacePos {
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cRECT rcFace;
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cPOINT ptLeftEye;
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cPOINT ptRightEye;
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cPOINT ptMouth;
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cPOINT ptNose;
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cFaceAngle fAngle;
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int nQuality;
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unsigned char pFacialData[512];
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} cFacePos;
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typedef struct _cFaceInfo{
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cRECT rcFace;
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cPOINT ptLeftEye;
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cPOINT ptRightEye;
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cPOINT ptMouth;
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cPOINT ptNose;
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cFaceAngle fAngle;
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int nQuality;
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unsigned char pFacialData[8*1024];
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long nFaceID;//face tracking id
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} cFaceInfo;
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typedef struct _cThfqParam{
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int brightness_min;//0-100，太暗阈值,建议25.越小越可能把过暗的人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness
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int brightness_max;//0-100，太亮阈值,建议75.越大越可能把的过亮人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness
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}cThfqParam;
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typedef struct _cThfqResult{
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int brightness;//人脸亮度，只有3种可能的值:[-1->太暗，0->正常，1->太亮]，亮度结果会受亮度阈值参数brightness_min和brightness_max影响
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int occlusion;//人脸遮挡度，范围值为0-100,越大表示人脸遮挡程度越高
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int hat;//带帽子,范围为0-100，越大表示越可能有佩戴帽子，建议判别阈值为50
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int blur;//人脸模糊度,范围值为0-100,越大表示图像越模糊，建议人脸模糊度判别阈值为70
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int glasses;//带眼镜,范围为0-100，越大表示越可能有戴眼镜，建议判别阈值为70
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}cThfqResult;
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typedef struct _cObjInfo
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cRECT rcObj;
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int typ;
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float prob;
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} cObjInfo;
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typedef struct _cPlateIDCfg {
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int nFastMemorySize; // 单位 K
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int nMemorySize; // 单位 M
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int nMinPlateWidth; // 检测的最小车牌宽度，以像素为单位
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int nMaxPlateWidth; // 检测的最大车牌宽度，以像素为单位
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int nMaxImageWidth; // 最大图像宽度
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int nMaxImageHeight; // 最大图像高度
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unsigned char bIsFieldImage; // 是否是场图像
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unsigned char bMovingImage; // 识别运动or静止图像
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unsigned char nOrderOpt; // 输出顺序选项 0-置信度 1-自上而下 2-自下而上
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unsigned char bLeanCorrection; // 是否启用车牌旋转功能，默认开启
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unsigned char nImproveSpeed; // 0: 识别率优先 1:识别速度优先
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unsigned char bCarLogo; // 0: 不检测车标 1: 检测车标
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unsigned char bLotDetect; // 0: 不检测车位 1: 检测车位
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unsigned char bShadow; // 0: 针对无阴影的车牌 1：针对有阴影的车牌，默认开启
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unsigned char bShieldRailing; // 0: 屏蔽栏杆干扰， 1:不屏蔽栏杆干扰
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unsigned char bCarModel; // 0: 不识别车型， 1: 识别车型
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unsigned char bLocateTh; // 车牌定位阈值
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unsigned char bOCRTh; // 车牌识别阈值
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unsigned char bIndividual; // 个性化车牌开启
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unsigned char bTwoRowYellow; // 双层黄色车牌开启
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unsigned char bArmPolice; // 单层武警车牌开启
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unsigned char bArmPolice2; // 双层武警车牌开启
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unsigned char bTwoRowArmy; // 双层军队车牌开启
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unsigned char bTractor; // 农用车车牌开启
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unsigned char bEmbassy; // 使馆车牌开启
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unsigned char bChangNei; // 厂内车牌开启
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unsigned char bMinHang; // 民航车牌开启
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unsigned char bConsulate; // 领事馆车牌开启
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unsigned char bNewEnergy; // 新能源车牌开启
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unsigned char bOnlyTwoRowYellow;// 只识别双层黄牌开启
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unsigned char bOnlyLocation; // 只定位车牌开启
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}cPlateIDCfg;
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typedef struct _cPlateIDResult {
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char license[16]; // 车牌字符串
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char color[8]; // 车牌颜色
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int nColor; // 车牌颜色
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int nType; // 车牌类型
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int nConfidence; // 整牌可信度
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int nBright; // 亮度评价
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int nDirection; // 车牌运动方向，0 unknown, 1 left, 2 right, 3 up, 4 down
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cRECT rcLocation; // 车牌坐标
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const unsigned char *pbyBits; // 识别结果对应的图片的缓冲区
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int nTime; // 识别耗时
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unsigned char nCarBright; // 车的亮度
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unsigned char nCarColor; // 车的颜色
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unsigned char nCarLogo; // 车标类型
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unsigned char nCarType; // 车辆类型
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unsigned char *pbyPlateBin; // 车牌二值化结果（按bit存储）
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unsigned short nBinPlateWidth; // 二值化结果中车牌宽度
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unsigned short nBinPlateHeight; // 二值化结果中车牌高度
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char reserved[70]; // 保留
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cRECT rcLogoLocation; // 车标坐标
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unsigned short nCarModel; // 车辆类型
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unsigned short nCarModelConfidence; // 车型可信度
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}cPlateIDResult;
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typedef struct _cPlateIDCloudSDKCfg {
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int iImageMode; //0：为帧模式 1：为场模式
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int iRecMode; //识别模式，0：单张图片识别，1:视频检测+识别，2：视频多帧融合识别(注：1模式比2模式快，但识别率和捕获率比2低)
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int iMinPlateWidth; //识别最小车牌宽度
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int iMaxPlateWidth; //识别最大车牌宽度
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int iImageWidth; //图片宽度
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int iImageHeight; //图片高度
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int iMinHorAngle;
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int iMaxHorAngle; //水平矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]
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int iMinVerAngle;
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int iMaxVerAngle; //垂直矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]
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//此些项针对车型识别有用，其余无用
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float fExpLeftRightR; //车脸左右扩充(车牌的宽度)倍数 参考值为1.6
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float fExpTopR; //车脸上部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为6.0
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float fExpBottomR; //车脸下部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为1.5
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}cPlateIDCloudSDKCfg;
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typedef struct _cPlateIDCloudSDKResult {
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char number[20]; //识别结果
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cRECT PlateRect; //车牌位置
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int x[4];
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int y[4];
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int iConfidence; //车牌置信度
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int ePlateType; //车牌类型
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int iMoveDir; //车辆运动方向 0：朝近运动，1：朝远运动，-1：未知
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int eVColor1; //车身主颜色
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int eVColor2; //车身次颜色
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int eVehicleBright; //车辆深浅色
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unsigned char *pResultBits; //视频识别模式中抓拍的图片,视频模式识别下有效，需要开辟
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int iFramNo; //视频模式下帧号
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int sTime[7]; //视频识别模式中抓拍此张图的时间
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//针对车脸识别应用此项，其余无用
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unsigned char *pVehicleFaceImage; //对应的车脸的图片,需要提前开辟内存，开辟个最大内存就可以，宽高可以都为1000
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int iVehicleFaceWidth; //车脸宽度
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int iVehicleFaceHeight; //车脸高度
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int iGrayFaceFlag; //车脸是否为灰度图
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cRECT charLocation[20]; //车牌字符的位置(基于大图)
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int charConfidence[20]; //字符识别置信度
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int iCharNum; //车牌字符数目
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}cPlateIDCloudSDKResult;
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typedef struct _cPlateInfo
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int ePlateColor;
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int ePlateType;
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char platenumber[20]; //车牌号码
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int iPlateConfidence;
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int iCharNum;
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int iCharConfidence[20];
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}cPlateInfo;
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typedef struct _cVehicleITSResult {
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int iPlateFlag; //是否识别到车牌
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cPlateInfo plateInfo; //车牌信息
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cRECT plateRect; //车牌位置
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cRECT tempVehicleRect; //车辆位置
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char tempVehicleType[1024]; //车辆类型--总名称 jeep-大切诺基-2004
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char tempVehicleBrand[1024]; //车辆品牌 jeep
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char tempVehicleSub[1024]; //车辆子型号 大切诺基
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char tempVehicleType1[1024]; //车辆类型 轿车 货车 客车 面包车
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float fVDConf; //车辆检测置信度
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float fConfdence; //车辆类型置信度
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int iVehicleSubModel; //车型名称索引
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int eVehicleBright; //车辆深浅色
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int eVehicleColor1; //车身主颜色
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int eVehicleColor2; //车身辅颜色
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unsigned char*pCaptureImage; //视频模式识别下抓拍的图片数据
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int iImageWidth; //视频模式下抓拍图像宽度
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int iImageHeight; //视频模式下抓拍图像高度
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}cVehicleITSResult;
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#endif
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