视频分析2.0 多进程拆分仓库
zhangmeng
2019-05-06 e4f567f656cc8b5e1e8f96722ca78d0a09333eb8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
package demo
 
import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
 
    "gocv.io/x/gocv"
)
 
func cvRTSP() {
    url := `rtsp://admin:a1234567@192.168.1.188:554/h264/ch1/main/av_stream`
 
    webcam, _ := gocv.OpenVideoCapture(url)
    window := gocv.NewWindow("Hello")
    img := gocv.NewMat()
 
    for {
        webcam.Read(&img)
        window.IMShow(img)
        window.WaitKey(1)
    }
}
 
func cvFaceDetect() {
    // set to use a video capture device 0
    deviceID := 0
    url := `rtsp://admin:a1234567@192.168.1.188:554/h264/ch1/main/av_stream`
 
    // open webcam
    webcam, err := gocv.OpenVideoCapture(url)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer webcam.Close()
 
    // open display window
    window := gocv.NewWindow("Face Detect")
    defer window.Close()
 
    // prepare image matrix
    img := gocv.NewMat()
    defer img.Close()
 
    // color for the rect when faces detected
    blue := color.RGBA{0, 0, 255, 0}
 
    // load classifier to recognize faces
    classifier := gocv.NewCascadeClassifier()
    defer classifier.Close()
 
    if !classifier.Load("data/haarcascade_frontalface_default.xml") {
        fmt.Println("Error reading cascade file: data/haarcascade_frontalface_default.xml")
        return
    }
 
    fmt.Printf("start reading camera device: %v\n", deviceID)
    for {
        if ok := webcam.Read(&img); !ok {
            fmt.Printf("cannot read device %v\n", deviceID)
            return
        }
        if img.Empty() {
            continue
        }
 
        // detect faces
        rects := classifier.DetectMultiScale(img)
        fmt.Printf("found %d faces\n", len(rects))
 
        // draw a rectangle around each face on the original image
        for _, r := range rects {
            gocv.Rectangle(&img, r, blue, 3)
        }
 
        // show the image in the window, and wait 1 millisecond
        window.IMShow(img)
        window.WaitKey(1)
    }
}
 
var w = 400
 
// CVDraw demo
func CVDraw() {
    windowA := gocv.NewWindow("basic drawing: atom")
    windowR := gocv.NewWindow("basic drawing: rook")
    defer windowA.Close()
    defer windowR.Close()
 
    atom := gocv.NewMatWithSize(w, w, gocv.MatTypeCV8UC3)
    defer atom.Close()
 
    rook := gocv.NewMatWithSize(w, w, gocv.MatTypeCV8UC3)
    defer rook.Close()
 
    black := color.RGBA{0, 0, 0, 0}
    blue := color.RGBA{0, 0, 255, 0}
    red := color.RGBA{255, 0, 0, 0}
    white := color.RGBA{255, 255, 255, 0}
    yellow := color.RGBA{255, 255, 0, 0}
 
    // draw the atom
    gocv.Ellipse(&atom, image.Pt(w/2., w/2.), image.Pt(w/4.0, w/16.0), 90., 0, 360, blue, 2)
    gocv.Ellipse(&atom, image.Pt(w/2., w/2.), image.Pt(w/4.0, w/16.0), 0., 0, 360, blue, 2)
    gocv.Ellipse(&atom, image.Pt(w/2., w/2.), image.Pt(w/4.0, w/16.0), 45., 0, 360, blue, 2)
    gocv.Ellipse(&atom, image.Pt(w/2., w/2.), image.Pt(w/4.0, w/16.0), -45., 0, 360, blue, 2)
    gocv.Circle(&atom, image.Pt(w/2., w/2.), w/32., red, -1)
 
    // draw the rook
    points := [][]image.Point{
        {
            image.Pt(w/4., 7*w/8.),
            image.Pt(3*w/4., 7*w/8.),
            image.Pt(3*w/4., 13*w/16.),
            image.Pt(11*w/16., 13*w/16.),
            image.Pt(19*w/32., 3*w/8.),
            image.Pt(3*w/4., 3*w/8.),
            image.Pt(3*w/4., w/8.),
            image.Pt(26*w/40., w/8.),
            image.Pt(26*w/40., w/4.),
            image.Pt(22*w/40., w/4.),
            image.Pt(22*w/40., w/8.),
            image.Pt(18*w/40., w/8.),
            image.Pt(18*w/40., w/4.),
            image.Pt(14*w/40., w/4.),
            image.Pt(14*w/40., w/8.),
            image.Pt(w/4., w/8.),
            image.Pt(w/4., 3*w/8.),
            image.Pt(13*w/32., 3*w/8.),
            image.Pt(5*w/16., 13*w/16.),
            image.Pt(w/4., 13*w/16.),
        },
    }
    gocv.FillPoly(&rook, points, white)
    gocv.Rectangle(&rook, image.Rect(0, 7*w/8.0, w, w), yellow, -1)
    gocv.Line(&rook, image.Pt(0, 15*w/16), image.Pt(w, 15*w/16), black, 2)
    gocv.Line(&rook, image.Pt(w/4, 7*w/8), image.Pt(w/4, w), black, 2)
    gocv.Line(&rook, image.Pt(w/2, 7*w/8), image.Pt(w/2, w), black, 2)
    gocv.Line(&rook, image.Pt(3*w/4, 7*w/8), image.Pt(3*w/4, w), black, 2)
 
    for {
        windowA.IMShow(atom)
        windowR.IMShow(rook)
 
        if windowA.WaitKey(10) >= 0 || windowR.WaitKey(10) >= 0 {
            break
        }
    }
}