zhangmeng
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package sdk
 
import (
    "analysis/logo"
    "analysis/work"
    "context"
    "plugin"
 
    "github.com/gogo/protobuf/proto"
 
    "basic.com/libgowrapper/sdkstruct.git"
    "basic.com/pubsub/protomsg.git"
    "basic.com/valib/gogpu.git"
)
 
// HumanTracker track
type HumanTracker struct {
    gpu       int
    batchSize int
    flag      int
 
    list *LockList
 
    handle       interface{}
    fnInit       func(int, int, int, func(...interface{})) interface{}
    fnFree       func(interface{})
    fnRun        func(interface{}, []byte, int, int, int) []sdkstruct.FgResult
    fnProcess    func(interface{}, []sdkstruct.SDKImage) ([]sdkstruct.FgResult, error)
    fnVer        func(interface{}) string
    fnSimilarity func([]float32, []float32) (float64, error)
}
 
// NewHumanTracker new
func NewHumanTracker(gpu, batchSize, flag int) *HumanTracker {
    soFile := "libhumantrack.so"
 
    plug, err := plugin.Open(soFile)
    if err != nil {
        logo.Errorln("Open: ", soFile, " error: ", err)
        return nil
    }
 
    fnInit, _ := LoadFunc(plug, soFile, "NewSDK")
    fnFree, _ := LoadFunc(plug, soFile, "Free")
    fnRun, _ := LoadFunc(plug, soFile, "Run")
    fnProc, _ := LoadFunc(plug, soFile, "Process")
    fnVer, _ := LoadFunc(plug, soFile, "GetVersion")
    fnSim, _ := LoadFunc(plug, soFile, "CFFSimilarity")
 
    return &HumanTracker{
        gpu:       gpu,
        batchSize: batchSize,
        flag:      flag,
 
        list: NewLockList(6),
 
        handle:       nil,
        fnInit:       fnInit.(func(int, int, int, func(...interface{})) interface{}),
        fnFree:       fnFree.(func(interface{})),
        fnRun:        fnRun.(func(interface{}, []byte, int, int, int) []sdkstruct.FgResult),
        fnProcess:    fnProc.(func(interface{}, []sdkstruct.SDKImage) ([]sdkstruct.FgResult, error)),
        fnVer:        fnVer.(func(interface{}) string),
        fnSimilarity: fnSim.(func([]float32, []float32) (float64, error)),
    }
}
 
// Init impl
func (t *HumanTracker) Init() bool {
    if t.batchSize != 1 {
        logo.Errorln("ONLY SUPPORT BATCH SIZE = 1")
        return false
    }
    gpu := t.gpu
    if gpu == -1 {
        gpu = gogpu.ValidGPU(2048)
    }
    h := t.fnInit(gpu, t.batchSize, t.flag, logo.Infoln)
    logo.Infoln("HumanTrack USE GPU: ", gpu)
 
    if h == nil {
        logo.Errorln("CREATE HumanTrack DETECTOR ERROR")
        return false
    }
 
    t.handle = h
    return true
}
 
func (t *HumanTracker) track(rMsg work.MsgRS, out chan<- work.MsgRS, typ string) {
    i := unpackImage(rMsg, typ)
    if i == nil || i.Data == nil || i.Width <= 0 || i.Height <= 0 {
        ejectResult(nil, rMsg, out)
        return
    }
 
    imgW, imgH := int(i.Width), int(i.Height)
 
    // var images []sdkstruct.SDKImage
    // img := sdkstruct.SDKImage{
    //     Data:    i.Data,
    //     Width:   imgW,
    //     Height:  imgH,
    //     Channel: 3,
    // }
    // images = append(images, img)
    res := t.fnRun(t.handle, i.Data, imgW, imgH, 3)
    if res == nil {
        logo.Errorln("HUMAN TRACKER RUN ERROR")
 
        ejectResult(nil, rMsg, out)
        return
    }
 
    hr := convert2ProtoHumanTrackResult(res)
    result := protomsg.HumanTrackResult{Result: hr[0]}
    data, err := proto.Marshal(&result)
    if err != nil {
        logo.Errorln("HUMAN TRACKER MARSHAL PROTO ERROR", err)
        data = nil
    }
    ejectResult(data, rMsg, out)
    var id, name string
    if rMsg.Msg.Tasklab != nil {
        id, name = rMsg.Msg.Tasklab.Taskid, rMsg.Msg.Tasklab.Taskname
    }
 
    logo.Infoln("CAMERAID: ", rMsg.Msg.Cid, " TASKID: ", id, " TASKNAME: ", name, " DETECT YOLO COUNT: ", len(hr[0]))
 
}
 
// Run impl
func (t *HumanTracker) Run(ctx context.Context, in <-chan work.MsgRS, out chan<- work.MsgRS, typ string) {
 
    FlowSimple(ctx, in, out, typ, t.list.Push, t.list.Pop, t.track, func() { t.fnFree(t.handle) })
}
 
// message HumanTrack {
//     Rect rcHuman = 1;
//     float confidence = 2;
//     int32 x = 3;
//     int32 y = 4;
//     int32 id = 5;
//     repeated float feature = 6;
// }
 
// message HumanTrackResult {
//     repeated HumanTrack result = 1;
// }
 
func convert2ProtoHumanTrackResult(obj []sdkstruct.FgResult) [][]*protomsg.HumanTrack {
    ret := [][]*protomsg.HumanTrack{}
    for _, v := range obj {
        res := []*protomsg.HumanTrack{}
        for i := 0; i < int(v.FgNum); i++ {
            r := v.Fginfo[i]
 
            rect := protomsg.Rect{
                Left:   r.Left,
                Right:  r.Right,
                Top:    r.Top,
                Bottom: r.Bottom,
            }
            pr := &protomsg.HumanTrack{
                RcHuman:    &rect,
                Confidence: r.Confidence,
                X:          r.X,
                Y:          r.Y,
                Id:         r.ID,
                Feature:    r.Feature[:],
            }
            res = append(res, pr)
        }
        ret = append(ret, res)
    }
    return ret
}