reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-20 455a7bb3e42582a62a02d7baf1b1d4495bf6107c
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
#pragma once
 
#include <mutex>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <vector>
 
#include <torch/csrc/WindowsTorchApiMacro.h>
 
namespace torch {
namespace jit {
namespace logging {
 
class LoggerBase {
 public:
  TORCH_API virtual void addStatValue(
      const std::string& stat_name,
      int64_t val) = 0;
  virtual ~LoggerBase() {}
};
 
TORCH_API LoggerBase* getLogger();
TORCH_API LoggerBase* setLogger(LoggerBase* logger);
 
// No-op logger. This is the default and is meant to incur almost no runtime
// overhead.
 
class NoopLogger : public LoggerBase {
 public:
  void addStatValue(const std::string& stat_name, int64_t val) override {}
  ~NoopLogger() {}
};
 
// Trivial locking logger. Pass in an instance of this to setLogger() to use it.
// This keeps track of the sum of all statistics.
//
// NOTE: this is not written in a scalable way and should probably only be used
// in the single-threaded case or for testing.
class TORCH_API LockingLogger : public LoggerBase {
 public:
  void addStatValue(const std::string& stat_name, int64_t val) override;
  virtual int64_t getCounterValue(const std::string& name) const;
  enum class AggregationType { SUM, AVG };
  void setAggregationType(const std::string& stat_name, AggregationType type);
  ~LockingLogger() {}
 
 private:
  mutable std::mutex m;
  struct RawCounter {
    RawCounter() : sum(0), count(0) {}
    int64_t sum;
    size_t count;
  };
  std::unordered_map<std::string, RawCounter> raw_counters;
  std::unordered_map<std::string, AggregationType> agg_types;
};
 
// Make this struct so the timer internals are opaque to the user.
struct JITTimePoint {
  std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> point;
};
 
TORCH_API JITTimePoint timePoint();
TORCH_API void recordDurationSince(const std::string& name, JITTimePoint tp);
 
namespace runtime_counters {
constexpr const char* GRAPH_EXECUTORS_CONSTRUCTED =
    "pytorch_runtime.graph_executors_constructed";
constexpr const char* GRAPH_EXECUTOR_INVOCATIONS =
    "pytorch_runtime.graph_executor_invocations";
constexpr const char* EXECUTION_PLAN_CACHE_HIT =
    "pytorch_runtime.execution_plan_cache_hit";
constexpr const char* EXECUTION_PLAN_CACHE_MISS =
    "pytorch_runtime.execution_plan_cache_miss";
 
inline std::vector<const char*> allRuntimeCounters() {
  return {GRAPH_EXECUTORS_CONSTRUCTED,
          GRAPH_EXECUTOR_INVOCATIONS,
          EXECUTION_PLAN_CACHE_HIT,
          EXECUTION_PLAN_CACHE_MISS};
}
 
} // namespace runtime_counters
 
} // namespace logging
} // namespace jit
} // namespace torch