update

zhangmeng

2020-01-14 5459ba1d3f7f944aa97923ed9c09a5dbc7663928

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
#pragma once
 
#include <torch/csrc/WindowsTorchApiMacro.h>
#include <torch/data/samplers/base.h>
#include <torch/types.h>
 
#include <cstddef>
#include <vector>
 
namespace torch {
namespace serialize {
class OutputArchive;
class InputArchive;
} // namespace serialize
} // namespace torch
 
namespace torch {
namespace data {
namespace samplers {
 
/// A `Sampler` that returns indices sequentially.
class TORCH_API SequentialSampler : public Sampler<> {
 public:
  /// Creates a `SequentialSampler` that will return indices in the range
  /// `0...size - 1`.
  explicit SequentialSampler(size_t size);
 
  /// Resets the `SequentialSampler` to zero.
  void reset(optional<size_t> new_size = nullopt) override;
 
  /// Returns the next batch of indices.
  optional<std::vector<size_t>> next(size_t batch_size) override;
 
  /// Serializes the `SequentialSampler` to the `archive`.
  void save(serialize::OutputArchive& archive) const override;
 
  /// Deserializes the `SequentialSampler` from the `archive`.
  void load(serialize::InputArchive& archive) override;
 
  /// Returns the current index of the `SequentialSampler`.
  size_t index() const noexcept;
 
 private:
  size_t size_;
  size_t index_{0};
};
 
} // namespace samplers
} // namespace data
} // namespace torch