reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-10 c3765bd24fe73747688a0ec2a550f219c9acb384
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
#pragma once
 
#include "caffe2/core/tensor.h"
 
namespace caffe2 {
 
// This is a wrapper around the TensorPrinter that doesn't require the user to
// explicit specify the type of the tensor while calling the Print() method.
// It also supports a convenience function with a default constructed printer as
// a static method.
class CAFFE2_API SmartTensorPrinter {
 public:
  // The proliferation of constructors is to give the feature parity with
  // TensorPrinter
  // yet not repeat the default arguments explicitly in case they change in the
  // future.
  SmartTensorPrinter() = default;
 
  explicit SmartTensorPrinter(const std::string& tensor_name);
 
  SmartTensorPrinter(
      const std::string& tensor_name,
      const std::string& file_name);
 
  SmartTensorPrinter(
      const std::string& tensor_name,
      const std::string& file_name,
      int limit);
 
  void Print(const Tensor& tensor);
 
  void PrintMeta(const Tensor& tensor) {
    tensorPrinter_.PrintMeta(tensor);
  }
 
  // Uses a default constructed SmartTensorPrinter
  static void PrintTensor(const Tensor& tensor);
 
  // Uses a default constructed SmartTensorPrinter
  void PrintTensorMeta(const Tensor& tensor) {
    DefaultTensorPrinter().PrintMeta(tensor);
  }
 
 private:
  // Returns a thread local default constructed TensorPrinter
  static SmartTensorPrinter& DefaultTensorPrinter();
 
  TensorPrinter tensorPrinter_;
};
}