add sub reid

zhangmeng

2020-01-10 c3765bd24fe73747688a0ec2a550f219c9acb384

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
#pragma once
 
#include <torch/arg.h>
#include <torch/nn/module.h>
#include <torch/optim/optimizer.h>
#include <torch/types.h>
 
#include <cstddef>
#include <utility>
#include <vector>
 
namespace torch {
namespace serialize {
class OutputArchive;
class InputArchive;
} // namespace serialize
} // namespace torch
 
namespace torch {
namespace optim {
 
struct TORCH_API SGDOptions {
  /* implicit */ SGDOptions(double learning_rate);
  TORCH_ARG(double, learning_rate);
  TORCH_ARG(double, momentum) = 0;
  TORCH_ARG(double, dampening) = 0;
  TORCH_ARG(double, weight_decay) = 0;
  TORCH_ARG(bool, nesterov) = false;
};
 
class TORCH_API SGD : public Optimizer {
 public:
  template <typename ParameterContainer>
  explicit SGD(ParameterContainer&& parameters, const SGDOptions& options_)
      : Optimizer(std::forward<ParameterContainer>(parameters)),
        options(options_) {}
 
  void step() override;
 
  void save(serialize::OutputArchive& archive) const override;
  void load(serialize::InputArchive& archive) override;
  int64_t iteration() const;
 
  SGDOptions options;
 
  std::vector<Tensor> momentum_buffers;
 
 private:
  SGD() : options(0) {}
 
  /// Counts how often `step()` is called, for dampening.
  int64_t iteration_{0};
};
} // namespace optim
} // namespace torch