add sub reid

zhangmeng

2020-01-10 c3765bd24fe73747688a0ec2a550f219c9acb384

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
#pragma once
 
#include <torch/csrc/autograd/function.h>
#include <torch/csrc/autograd/variable.h>
#include <torch/csrc/WindowsTorchApiMacro.h>
 
#include <ATen/ATen.h>
#include <ATen/cuda/CUDAContext.h>
#include <ATen/cuda/ATenCUDAGeneral.h>
 
#include <cstddef>
#include <vector>
 
namespace torch {
namespace autograd {
 
//TODO: change it to TORCH_API when we merge the libs
struct AT_CUDA_API Scatter : public Node {
  explicit Scatter(
      std::vector<at::Device> devices,
      const c10::optional<std::vector<int64_t>>& chunk_sizes = c10::nullopt,
      int64_t dim = 0,
      const c10::optional<std::vector<c10::optional<at::cuda::CUDAStream>>>& streams =
          c10::nullopt,
      bool unsqueeze_scalars = false);
  ~Scatter() override;
 
  variable_list apply(variable_list&& inputs) override;
 
  std::vector<at::Device> devices_;
  c10::optional<std::vector<int64_t>> chunk_sizes_;
  int64_t dim_;
  c10::optional<std::vector<c10::optional<at::cuda::CUDAStream>>> streams_;
  bool unsqueeze_scalars_;
};
 
struct AT_CUDA_API Gather : public Node {
  explicit Gather(const at::Device& destination_device, int64_t dim = 0);
  ~Gather() override;
 
  variable_list apply(variable_list&& inputs) override;
 
  at::Device destination_device_;
  int64_t dim_;
};
 
} // namespace autograd
} // namespace torch