bug fixed logs print copy

zhangmeng

2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_AFFINE_CHANNEL_OP_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_AFFINE_CHANNEL_OP_H_
 
#include <string>
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/logging.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
#include "caffe2/utils/math.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <typename T, class Context>
class AffineChannelOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
 
  template <class... Args>
  explicit AffineChannelOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...),
        order_(StringToStorageOrder(
            this->template GetSingleArgument<std::string>("order", "NCHW"))),
        OP_SINGLE_ARG(bool, "is_learnable", is_learnable_, false) {
    CAFFE_ENFORCE_NE(order_, StorageOrder::UNKNOWN);
  }
 
  bool RunOnDevice() override {
    return order_ == StorageOrder::NCHW ? RunOnDeviceWithOrderNCHW()
                                        : RunOnDeviceWithOrderNHWC();
  }
 
  bool RunOnDeviceWithOrderNCHW() {
    const auto& X = Input(0);
    const auto& scale = Input(1);
    const auto& bias = Input(2);
 
    if (is_learnable_) {
      CAFFE_ENFORCE(
          !IsInputOutputAlias(0, 0),
          "In-place affine_channel_op is not supported when "
          "is_learnable = true.");
    }
    const int N = X.dim32(0);
    const int C = X.dim32(1);
    const int HxW = X.numel() / (N * C);
    auto* Y = Output(0, X.sizes(), at::dtype<T>());
    math::AffineChannel<T, Context, StorageOrder::NCHW>(
        N,
        C,
        HxW,
        X.template data<T>(),
        scale.template data<T>(),
        bias.template data<T>(),
        Y->template mutable_data<T>(),
        &context_);
    return true;
  }
 
  bool RunOnDeviceWithOrderNHWC() {
    const auto& X = Input(0);
    const auto& scale = Input(1);
    const auto& bias = Input(2);
 
    if (is_learnable_) {
      CAFFE_ENFORCE(
          !IsInputOutputAlias(0, 0),
          "In-place affine_channel_op is not supported when "
          "is_learnable = true.");
    }
    const int ndim = X.dim();
    const int N = X.dim32(0);
    const int C = X.dim32(ndim - 1);
    const int HxW = X.numel() / (N * C);
    auto* Y =
        Output(0, X.sizes(), at::dtype<T>());
    math::AffineChannel<T, Context, StorageOrder::NHWC>(
        N,
        C,
        HxW,
        X.template data<T>(),
        scale.template data<T>(),
        bias.template data<T>(),
        Y->template mutable_data<T>(),
        &context_);
    return true;
  }
 
 private:
  const StorageOrder order_;
  const bool is_learnable_;
};
 
template <typename T, class Context>
class AffineChannelGradientOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
 
  template <class... Args>
  explicit AffineChannelGradientOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...),
        order_(StringToStorageOrder(
            this->template GetSingleArgument<std::string>("order", "NCHW"))),
        OP_SINGLE_ARG(bool, "is_learnable", is_learnable_, false) {
    CAFFE_ENFORCE_NE(order_, StorageOrder::UNKNOWN);
  }
 
  bool RunOnDevice() override {
    return order_ == StorageOrder::NCHW ? RunOnDeviceWithOrderNCHW()
                                        : RunOnDeviceWithOrderNHWC();
  }
 
  bool RunOnDeviceWithOrderNCHW();
 
  bool RunOnDeviceWithOrderNHWC();
 
 private:
  const StorageOrder order_;
  const bool is_learnable_;
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif // CAFFE2_OPERATORS_AFFINE_CHANNEL_OP_H_