reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_ASSERT_OP_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_ASSERT_OP_H_
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <class Context>
class AssertOp final : public Operator<Context> {
 public:
  template <class... Args>
  explicit AssertOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...),
        error_msg_(
            this->template GetSingleArgument<std::string>("error_msg", "")) {}
 
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
 
  template <typename T>
  bool DoRunWithType() {
    // Copy into CPU context for comparison
    cmp_tensor_.CopyFrom(Input(0));
    auto* cmp_data = cmp_tensor_.template data<T>();
 
    for (int64_t i = 0; i < cmp_tensor_.numel(); ++i) {
      CAFFE_ENFORCE((bool)cmp_data[i], [&]() {
        std::stringstream ss;
        ss << "Assert failed for element " << i
           << " in tensor, value: " << cmp_data[i] << "\n";
        if (!error_msg_.empty()) {
          ss << "Error message: " << error_msg_;
        }
        return ss.str();
      }());
    }
    return true;
  }
 
  bool RunOnDevice() override {
    return DispatchHelper<TensorTypes<long, int, bool>>::call(this, Input(0));
  }
 
 private:
  Tensor cmp_tensor_{CPU};
  std::string error_msg_;
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif /* CAFFE2_OPERATORS_ASSERT_OP_H_ */