bug fixed logs print copy

zhangmeng

2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_ENSURE_CPU_OUTPUT_OP_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_ENSURE_CPU_OUTPUT_OP_H_
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
#include "caffe2/utils/math.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <class Context>
class EnsureCPUOutputOp : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  template <class... Args>
  explicit EnsureCPUOutputOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...) {}
 
  bool RunOnDevice() override {
    if (this->InputIsTensorType(0, CPU)) {
      return CopyWithContext<CPUContext>();
    } else if (this->InputIsTensorType(0, Context::GetDeviceType())) {
      // CUDA Context will go this branch
      return CopyWithContext<Context>();
    } else {
      CAFFE_THROW(
          "Unexpected Input Blob: ",
          OperatorBase::Inputs().at(0)->meta().name());
    }
    return true;
  }
 
 private:
  template <class InputContext>
  bool CopyWithContext() {
    // Output is always on CPU
    auto* output = this->template Output<Tensor>(0, CPU);
    auto& input = this->template Input<Tensor>(0, InputContext::GetDeviceType());
    output->ResizeLike(input);
    context_.CopyItemsToCPU(
        input.dtype(),
        input.numel(),
        input.raw_data(),
        output->raw_mutable_data(input.dtype()));
    context_.FinishDeviceComputation();
    return true;
  }
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif // CAFFE2_OPERATORS_ENSURE_CPU_OUTPUT_OP_H_