bug fixed logs print copy

zhangmeng

2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_MINMAX_OPS_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_MINMAX_OPS_H_
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/logging.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
#include "caffe2/core/types.h"
#include "caffe2/utils/math.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <typename T, class Context>
class MaxOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
 
  USE_SIMPLE_CTOR_DTOR(MaxOp)
 
  bool RunOnDevice() override {
    const auto& X0 = Input(0);
    auto* Y = Output(0);
    Y->ResizeLike(X0);
    const T* X0_data = X0.template data<T>();
    T* Y_data = Y->template mutable_data<T>();
    const int N = X0.numel();
    if (InputSize() == 1) {
      if (Y != &X0) {
        context_.template CopySameDevice<T>(N, X0_data, Y_data);
      }
      return true;
    }
    const auto& X1 = Input(1);
    CAFFE_ENFORCE_EQ(
        X0.sizes(),
        Y->sizes(),
        "Description: Input #1, input dimension:",
        X1.sizes(),
        " should match output dimension: ",
        Y->sizes());
    const T* X1_data = X1.template data<T>();
    math::Max<T, Context>(N, X0_data, X1_data, Y_data, &context_);
    for (int i = 2; i < InputSize(); ++i) {
      const auto& Xi = Input(i);
      CAFFE_ENFORCE_EQ(
          Xi.sizes(),
          Y->sizes(),
          "Description: Input #",
          i,
          ", input dimension:",
          Input(i).sizes(),
          " should match output dimension: ",
          Y->sizes());
      const T* Xi_data = Xi.template data<T>();
      math::Max<T, Context>(N, Y_data, Xi_data, Y_data, &context_);
    }
    return true;
  }
};
 
template <typename T, class Context>
class MinOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
 
  USE_SIMPLE_CTOR_DTOR(MinOp)
 
  bool RunOnDevice() override {
    const auto& X0 = Input(0);
    auto* Y = Output(0);
    Y->ResizeLike(X0);
    const T* X0_data = X0.template data<T>();
    T* Y_data = Y->template mutable_data<T>();
    const int N = X0.numel();
    if (InputSize() == 1) {
      if (Y != &X0) {
        context_.template CopySameDevice<T>(N, X0_data, Y_data);
      }
      return true;
    }
    const auto& X1 = Input(1);
    CAFFE_ENFORCE_EQ(
        X0.sizes(),
        Y->sizes(),
        "Description: Input #1, input dimension:",
        X1.sizes(),
        " should match output dimension: ",
        Y->sizes());
    const T* X1_data = X1.template data<T>();
    math::Min<T, Context>(N, X0_data, X1_data, Y_data, &context_);
    for (int i = 2; i < InputSize(); ++i) {
      const auto& Xi = Input(i);
      CAFFE_ENFORCE_EQ(
          Xi.sizes(),
          Y->sizes(),
          "Description: Input #",
          i,
          ", input dimension:",
          Input(i).sizes(),
          " should match output dimension: ",
          Y->sizes());
      const T* Xi_data = Xi.template data<T>();
      math::Min<T, Context>(N, Y_data, Xi_data, Y_data, &context_);
    }
    return true;
  }
};
 
template <typename T, class Context>
class SelectGradientOpBase : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  USE_SIMPLE_CTOR_DTOR(SelectGradientOpBase)
 
  bool RunOnDevice() override;
};
 
template <typename T, class Context>
class MaxGradientOp final : public SelectGradientOpBase<T, Context> {
 public:
  template <class... Args>
  explicit MaxGradientOp(Args&&... args)
      : SelectGradientOpBase<T, Context>(std::forward<Args>(args)...) {}
 
  ~MaxGradientOp() = default;
};
 
template <typename T, class Context>
class MinGradientOp final : public SelectGradientOpBase<T, Context> {
 public:
  template <class... Args>
  explicit MinGradientOp(Args&&... args)
      : SelectGradientOpBase<T, Context>(std::forward<Args>(args)...) {}
 
  ~MinGradientOp() = default;
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif // CAFFE2_OPERATORS_MINMAX_OPS_H_