bug fixed logs print copy

zhangmeng

2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_PACK_SEGMENTS_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_PACK_SEGMENTS_H_
 
#include <atomic>
#include <limits>
#include <mutex>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include "caffe2/core/operator.h"
#include "caffe2/core/tensor.h"
#include "caffe2/utils/math.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <class Context>
class PackSegmentsOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  USE_DISPATCH_HELPER;
 
  template <class... Args>
  explicit PackSegmentsOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...),
        max_length_(this->template GetSingleArgument<int>("max_length", -1)),
        pad_minf_(this->template GetSingleArgument<bool>("pad_minf", false)),
        return_presence_mask_(this->template GetSingleArgument<bool>(
            "return_presence_mask",
            false)) {
    if (pad_minf_) {
      padding_ = -1.0 * std::numeric_limits<float>::infinity();
    } else {
      padding_ = 0;
    }
  }
 
  bool RunOnDevice() {
    return DispatchHelper<TensorTypes<int, long>>::call(this, Input(LENGTHS));
  }
 
  template <typename T>
  bool DoRunWithType();
 
  template <typename T, typename Data_T>
  bool DoRunWithType2();
 
  INPUT_TAGS(LENGTHS, DATA);
 
 private:
  int64_t max_length_;
  bool pad_minf_;
  float padding_;
  bool return_presence_mask_;
 
  // Scratch space required by the CUDA version
  Tensor dev_buffer_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor dev_lengths_prefix_sum_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor dev_max_length_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor host_max_length_{CPU};
};
 
template <class Context>
class UnpackSegmentsOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  USE_DISPATCH_HELPER;
 
  template <class... Args>
  explicit UnpackSegmentsOp(Args&&... args)
      : Operator<Context>(std::forward<Args>(args)...),
        max_length_(this->template GetSingleArgument<int>("max_length", -1)) {}
 
  bool RunOnDevice() override {
    return DispatchHelper<TensorTypes<int, long>>::call(this, Input(LENGTHS));
  }
 
  template <typename T>
  bool DoRunWithType();
 
  template <typename T, typename Data_T>
  bool DoRunWithType2();
 
  INPUT_TAGS(LENGTHS, DATA);
 
 private:
  int64_t max_length_;
  Tensor dev_buffer_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor dev_lengths_prefix_sum_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor dev_max_length_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor dev_num_cell_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor host_max_length_{CPU};
  Tensor host_num_cell_{CPU};
};
 
} // namespace caffe2
#endif // CAFFE2_OPERATORS_PACK_SEGMENTS_H_