bug fixed logs print copy

zhangmeng

2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
#ifndef CAFFE2_OPERATORS_REVERSE_PACKED_SEGS_OP_H_
#define CAFFE2_OPERATORS_REVERSE_PACKED_SEGS_OP_H_
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
 
namespace caffe2 {
 
template <class Context>
class ReversePackedSegsOp final : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  USE_SIMPLE_CTOR_DTOR(ReversePackedSegsOp);
  USE_DISPATCH_HELPER;
 
  bool RunOnDevice() override {
    return DispatchHelper<TensorTypes<float, double, int, long, bool>>::call(
        this, Input(DATA));
  }
 
  template <typename T>
  bool DoRunWithType() {
    if (Input(LENGTHS).template IsType<int>()) {
      DoRunWithLengthType<T, int>();
    } else {
      DoRunWithLengthType<T, long>();
    }
    return true;
  }
 
 private:
  INPUT_TAGS(DATA, LENGTHS);
 
  template <typename T, typename LengthType>
  void DoRunWithLengthType() {
    const auto& data = Input(DATA);
    const auto& lengths = Input(LENGTHS);
 
    CAFFE_ENFORCE(
        data.dim() == 3,
        "DATA should be 3-D tensor <lengths, "
        "segments, embeddings>");
    CAFFE_ENFORCE(lengths.dim() == 1, "LENGTH should be 1-D");
 
    const auto shape = data.sizes();
    auto* output = Output(0, shape, at::dtype<T>());
 
    const auto max_length = data.sizes()[0];
    const auto batch_size = data.sizes()[1];
    const auto block_size = data.sizes()[2];
    CAFFE_ENFORCE(
        lengths.sizes()[0] == batch_size,
        "lenths size should be"
        " equal to batch size");
 
    const T* data_ptr = data.template data<T>();
    const LengthType* lengths_ptr = lengths.template data<LengthType>();
 
    vector<LengthType> lengths_host(batch_size);
    context_.template CopyToCPU<LengthType>(
        batch_size, lengths_ptr, &lengths_host[0]);
    context_.FinishDeviceComputation();
 
    T* rev_data_ptr = output->template mutable_data<T>();
    for (int64_t i = 0; i < batch_size; i++) {
      const auto& seg_length = lengths_host[i];
      CAFFE_ENFORCE_LE(seg_length, max_length);
      int64_t j = 0;
      for (; j < seg_length; j++) {
        const T* data_block_ptr = data_ptr + (j * batch_size + i) * block_size;
        T* rev_data_block_ptr =
            rev_data_ptr + ((seg_length - 1 - j) * batch_size + i) * block_size;
        context_.template CopySameDevice<T>(
            block_size, data_block_ptr, rev_data_block_ptr);
      }
      for (; j < max_length; j++) {
        const T* data_block_ptr = data_ptr + (j * batch_size + i) * block_size;
        T* rev_data_block_ptr =
            rev_data_ptr + (j * batch_size + i) * block_size;
        context_.template CopySameDevice<T>(
            block_size, data_block_ptr, rev_data_block_ptr);
      }
    }
  }
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif // CAFFE2_OPERATORS_REVERSE_PACKED_SEGS_OP_H_