reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c
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/**
 * Copyright (c) 2016-present, Facebook, Inc.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
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 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
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 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
 
#ifndef CAFFE_OPERATORS_UNIQUE_OPS_H_
#define CAFFE_OPERATORS_UNIQUE_OPS_H_
 
#include <cmath>
 
#include "caffe2/core/context.h"
#include "caffe2/core/logging.h"
#include "caffe2/core/operator.h"
#include "caffe2/core/types.h"
#include "caffe2/utils/math.h"
 
namespace caffe2 {
 
/**
 * Deduplicates input indices vector and optionally produces reverse remapping.
 * Current implementation produces a sorted list but it's not guaranteed in
 * general.
 */
template <class Context>
class UniqueOp : public Operator<Context> {
 public:
  USE_OPERATOR_CONTEXT_FUNCTIONS;
  USE_SIMPLE_CTOR_DTOR(UniqueOp)
 
  bool RunOnDevice() override {
    return DispatchHelper<TensorTypes<int32_t, int64_t>>::call(this, Input(0));
  }
 
  template <typename T>
  bool DoRunWithType();
 
 private:
  vector<int> order_;
  Tensor thrust_unique_buffer_;
  Tensor cuda_order_buffer_{Context::GetDeviceType()};
  Tensor second_order_buffer_{Context::GetDeviceType()};
 
 public:
  OUTPUT_TAGS(UNIQUE, REMAPPING);
};
 
} // namespace caffe2
 
#endif // CAFFE_OPERATORS_UNIQUE_OPS_H_