reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
#pragma once
 
#include <torch/csrc/Exceptions.h>
#include <torch/csrc/jit/tracer.h>
#include <torch/csrc/python_headers.h>
#include <torch/csrc/utils/object_ptr.h>
#include <torch/csrc/utils/tensor_numpy.h>
#include <cstdint>
#include <stdexcept>
 
// largest integer that can be represented consecutively in a double
const int64_t DOUBLE_INT_MAX = 9007199254740992;
 
inline PyObject* THPUtils_packInt64(int64_t value) {
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  if (sizeof(long) == sizeof(int64_t)) {
    return PyInt_FromLong(static_cast<long>(value));
  } else if (value <= INT32_MAX && value >= INT32_MIN) {
    return PyInt_FromLong(static_cast<long>(value));
  }
#endif
  return PyLong_FromLongLong(value);
}
 
inline PyObject* THPUtils_packUInt64(uint64_t value) {
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  if (value <= INT32_MAX) {
    return PyInt_FromLong(static_cast<long>(value));
  }
#endif
  return PyLong_FromUnsignedLongLong(value);
}
 
inline PyObject* THPUtils_packDoubleAsInt(double value) {
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  if (value <= INT32_MAX && value >= INT32_MIN) {
    return PyInt_FromLong(static_cast<long>(value));
  }
#endif
  return PyLong_FromDouble(value);
}
 
inline bool THPUtils_checkLong(PyObject* obj) {
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  return (PyLong_Check(obj) || PyInt_Check(obj)) && !PyBool_Check(obj);
#else
  return PyLong_Check(obj) && !PyBool_Check(obj);
#endif
}
 
inline int64_t THPUtils_unpackLong(PyObject* obj) {
  int overflow;
  long long value = PyLong_AsLongLongAndOverflow(obj, &overflow);
  if (value == -1 && PyErr_Occurred()) {
    throw python_error();
  }
  if (overflow != 0) {
    throw std::runtime_error("Overflow when unpacking long");
  }
  return (int64_t)value;
}
 
inline bool THPUtils_checkIndex(PyObject *obj) {
  if (PyBool_Check(obj)) {
    return false;
  }
  if (THPUtils_checkLong(obj)) {
    return true;
  }
  torch::jit::tracer::NoWarn no_warn_guard;
  auto index = THPObjectPtr(PyNumber_Index(obj));
  if (!index) {
    PyErr_Clear();
    return false;
  }
  return true;
}
 
inline int64_t THPUtils_unpackIndex(PyObject* obj) {
  if (!THPUtils_checkLong(obj)) {
    auto index = THPObjectPtr(PyNumber_Index(obj));
    if (index == nullptr) {
      throw python_error();
    }
    // NB: This needs to be called before `index` goes out of scope and the
    // underlying object's refcount is decremented
    return THPUtils_unpackLong(index.get());
  }
  return THPUtils_unpackLong(obj);
}
 
inline bool THPUtils_unpackBool(PyObject* obj) {
  if (obj == Py_True) {
    return true;
  } else if (obj == Py_False) {
    return false;
  } else {
    throw std::runtime_error("couldn't convert python object to boolean");
  }
}
 
inline bool THPUtils_checkDouble(PyObject* obj) {
  bool is_numpy_scalar;
#ifdef USE_NUMPY
  is_numpy_scalar = torch::utils::is_numpy_scalar(obj);
#else
  is_numpy_scalar = false;
#endif
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  return PyFloat_Check(obj) || PyLong_Check(obj) || PyInt_Check(obj) || is_numpy_scalar;
#else
  return PyFloat_Check(obj) || PyLong_Check(obj) || is_numpy_scalar;
#endif
}
 
inline bool THPUtils_checkScalar(PyObject* obj) {
  bool is_numpy_scalar;
#ifdef USE_NUMPY
  is_numpy_scalar = torch::utils::is_numpy_scalar(obj);
#else
  is_numpy_scalar = false;
#endif
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  return PyFloat_Check(obj) || PyLong_Check(obj) || PyInt_Check(obj) || PyComplex_Check(obj) || is_numpy_scalar;
#else
  return PyFloat_Check(obj) || PyLong_Check(obj) || PyComplex_Check(obj) || is_numpy_scalar;
#endif
}
 
inline double THPUtils_unpackDouble(PyObject* obj) {
  if (PyFloat_Check(obj)) {
    return PyFloat_AS_DOUBLE(obj);
  }
  if (PyLong_Check(obj)) {
    int overflow;
    long long value = PyLong_AsLongLongAndOverflow(obj, &overflow);
    if (overflow != 0) {
      throw std::runtime_error("Overflow when unpacking double");
    }
    if (value > DOUBLE_INT_MAX || value < -DOUBLE_INT_MAX) {
      throw std::runtime_error("Precision loss when unpacking double");
    }
    return (double)value;
  }
#if PY_MAJOR_VERSION == 2
  if (PyInt_Check(obj)) {
    return (double)PyInt_AS_LONG(obj);
  }
#endif
  double value = PyFloat_AsDouble(obj);
  if (value == -1 && PyErr_Occurred()) {
    throw python_error();
  }
  return value;
}
 
inline std::complex<double> THPUtils_unpackComplexDouble(PyObject *obj) {
  Py_complex value = PyComplex_AsCComplex(obj);
  if (value.real == -1.0 && PyErr_Occurred()) {
    throw python_error();
  }
 
  return std::complex<double>(value.real, value.imag);
}