reid from https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline
zhangmeng
2020-01-17 f7c4a3cfd07adede3308f8d9d3d7315427d90a7c
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
/*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
//  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
//
//  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
//  If you do not agree to this license, do not download, install,
//  copy or use the software.
//
//
//                           License Agreement
//                For Open Source Computer Vision Library
//
// Copyright (C) 2015, University of Ostrava, Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling,
// Pavel Vlasanek, all rights reserved. Third party copyrights are property of their respective owners.
//
// Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
// are permitted provided that the following conditions are met:
//
//   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
//     this list of conditions and the following disclaimer.
//
//   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
//     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
//     and/or other materials provided with the distribution.
//
//   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
//     derived from this software without specific prior written permission.
//
// This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
// any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
// warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
// In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
// indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
// (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
// loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
// and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
// or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
// the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
//
//M*/
 
#ifndef __OPENCV_FUZZY_F0_MATH_H__
#define __OPENCV_FUZZY_F0_MATH_H__
 
#include "opencv2/fuzzy/types.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"
 
namespace cv
{
 
namespace ft
{
    //! @addtogroup f0_math
    //! @{
 
    /** @brief Computes components of the array using direct \f$F^0\f$-transform.
    @param matrix Input array.
    @param kernel Kernel used for processing. Function `ft::createKernel` can be used.
    @param components Output 32-bit float array for the components.
    @param mask Mask can be used for unwanted area marking.
 
    The function computes components using predefined kernel and mask.
     */
    CV_EXPORTS_W void FT02D_components(InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray components, InputArray mask = noArray());
 
    /** @brief Computes inverse \f$F^0\f$-transfrom.
    @param components Input 32-bit float single channel array for the components.
    @param kernel Kernel used for processing. Function `ft::createKernel` can be used.
    @param output Output 32-bit float array.
    @param width Width of the output array.
    @param height Height of the output array.
 
    Computation of inverse F-transform.
     */
    CV_EXPORTS_W void FT02D_inverseFT(InputArray components, InputArray kernel, OutputArray output, int width, int height);
 
    /** @brief Computes \f$F^0\f$-transfrom and inverse \f$F^0\f$-transfrom at once.
    @param matrix Input matrix.
    @param kernel Kernel used for processing. Function `ft::createKernel` can be used.
    @param output Output 32-bit float array.
    @param mask Mask used for unwanted area marking.
 
    This function computes F-transfrom and inverse F-transfotm in one step. It is fully sufficient and optimized for `cv::Mat`.
    */
    CV_EXPORTS_W void FT02D_process(InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray output, InputArray mask = noArray());
 
    /** @brief Computes \f$F^0\f$-transfrom and inverse \f$F^0\f$-transfrom at once and return state.
    @param matrix Input matrix.
    @param kernel Kernel used for processing. Function `ft::createKernel` can be used.
    @param output Output 32-bit float array.
    @param mask Mask used for unwanted area marking.
    @param maskOutput Mask after one iteration.
    @param firstStop If **true** function returns -1 when first problem appears. In case of `false` the process is completed and summation of all problems returned.
 
    This function computes iteration of F-transfrom and inverse F-transfotm and handle image and mask change. The function is used in `ft::inpaint` function.
    */
    CV_EXPORTS_W int FT02D_iteration(InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray output, InputArray mask, OutputArray maskOutput, bool firstStop);
 
    /** @brief Sligtly less accurate version of \f$F^0\f$-transfrom computation optimized for higher speed. The methods counts with linear basic function.
    @param matrix Input 3 channels matrix.
    @param radius Radius of the `ft::LINEAR` basic function.
    @param output Output array.
 
    This function computes F-transfrom and inverse F-transfotm using linear basic function in one step. It is ~10 times faster than `ft::FT02D_process` method.
    */
    CV_EXPORTS_W void FT02D_FL_process(InputArray matrix, const int radius, OutputArray output);
 
    /** @brief Sligtly less accurate version of \f$F^0\f$-transfrom computation optimized for higher speed. The methods counts with linear basic function.
    @param matrix Input 3 channels matrix.
    @param radius Radius of the `ft::LINEAR` basic function.
    @param output Output array.
 
    This function computes F-transfrom and inverse F-transfotm using linear basic function in one step. It is ~9 times faster then `ft::FT02D_process` method and more accurate than `ft::FT02D_FL_process` method.
    */
    CV_EXPORTS_W void FT02D_FL_process_float(InputArray matrix, const int radius, OutputArray output);
 
    //! @}
}
}
 
#endif // __OPENCV_FUZZY_F0_MATH_H__