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natanielruiz

2017-10-30 1480b09fa486a8f5252e9cd601bee165e9d0cd22

 code/test_preangles.py

@@ -36,6 +36,13 @@

    return args

def load_filtered_state_dict(model, snapshot):
    # By user apaszke from discuss.pytorch.org
    model_dict = model.state_dict()
    snapshot = {k: v for k, v in snapshot.items() if k in model_dict}
    model_dict.update(snapshot)
    model.load_state_dict(model_dict)

if __name__ == '__main__':
    args = parse_args()

@@ -50,6 +57,7 @@
    # Load snapshot
    saved_state_dict = torch.load(snapshot_path)
    model.load_state_dict(saved_state_dict)
    # load_filtered_state_dict(model, saved_state_dict)

    print 'Loading data.'

@@ -63,6 +71,8 @@
        pose_dataset = datasets.Pose_300W_LP_random_ds(args.data_dir, args.filename_list, transformations)
    elif args.dataset == 'AFLW2000':
        pose_dataset = datasets.AFLW2000(args.data_dir, args.filename_list, transformations)
    elif args.dataset == 'AFLW2000_ds':
        pose_dataset = datasets.AFLW2000_ds(args.data_dir, args.filename_list, transformations)
    elif args.dataset == 'BIWI':
        pose_dataset = datasets.BIWI(args.data_dir, args.filename_list, transformations)
    elif args.dataset == 'AFLW':
@@ -121,8 +131,7 @@
        pitch_error += torch.sum(torch.abs(pitch_predicted - label_pitch))
        roll_error += torch.sum(torch.abs(roll_predicted - label_roll))

        # Save images with pose cube.
        # TODO: fix for larger batch size
        # Save first image in batch with pose cube or axis.
        if args.save_viz:
            name = name[0]
            if args.dataset == 'BIWI':