hyhmrright
2019-05-31 e65c915e5bdbcca56b37aa13bcff4911beffbe37
code/test_alexnet.py
@@ -45,12 +45,12 @@
    model = hopenet.AlexNet(66)
    print 'Loading snapshot.'
    print('Loading snapshot.')
    # Load snapshot
    saved_state_dict = torch.load(snapshot_path)
    model.load_state_dict(saved_state_dict)
    print 'Loading data.'
    print('Loading data.')
    transformations = transforms.Compose([transforms.Scale(224),
    transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(),
@@ -73,7 +73,7 @@
    elif args.dataset == 'AFW':
        pose_dataset = datasets.AFW(args.data_dir, args.filename_list, transformations)
    else:
        print 'Error: not a valid dataset name'
        print('Error: not a valid dataset name')
        sys.exit()
    test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=pose_dataset,
                                               batch_size=args.batch_size,
@@ -81,7 +81,7 @@
    model.cuda(gpu)
    print 'Ready to test network.'
    print ('Ready to test network.')
    # Test the Model
    model.eval()  # Change model to 'eval' mode (BN uses moving mean/var).