natanielruiz
2017-09-21 e692eed7bff06eae5c123350eee21adfa06653e2
code/test_on_video.py
@@ -60,7 +60,8 @@
    print 'Loading data.'
    transformations = transforms.Compose([transforms.Scale(224),
    transforms.RandomCrop(224), transforms.ToTensor()])
    transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])])
    model.cuda(gpu)
@@ -123,6 +124,14 @@
            sys.exit(0)
        x_min, y_min, x_max, y_max = int(line[1]), int(line[2]), int(line[3]), int(line[4])
        x_min -= 150
        x_max += 150
        y_min -= 250
        y_max += 100
        x_min = max(x_min, 0)
        y_min = max(y_min, 0)
        x_max = min(frame.shape[1], x_max)
        y_max = min(frame.shape[0], y_max)
        # Crop image
        img = frame[y_min:y_max,x_min:x_max]
        img = Image.fromarray(img)
@@ -132,7 +141,7 @@
        img_shape = img.size()
        img = img.view(1, img_shape[0], img_shape[1], img_shape[2])
        img = Variable(img).cuda(gpu)
        yaw, pitch, roll = model(img)
        yaw, pitch, roll, angles = model(img)
        yaw_predicted = F.softmax(yaw)
        pitch_predicted = F.softmax(pitch)
@@ -145,6 +154,8 @@
        # Print new frame with cube and TODO: axis
        txt_out.write(str(frame_num) + ' %f %f %f\n' % (yaw_predicted, pitch_predicted, roll_predicted))
        utils.plot_pose_cube(frame, yaw_predicted, pitch_predicted, roll_predicted, (x_min + x_max) / 2, (y_min + y_max) / 2, size = 200)
        # Plot expanded bounding box
        cv2.rectangle(frame, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0,255,0), 3)
        out.write(frame)
        frame_num += 1