zhaoqingang
2025-03-12 3b1bf7da6771bd1d6852d3dcc1f906d5ae5c95d1
app/models/knowledge_model.py
@@ -1,37 +1,31 @@
import json
from datetime import datetime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Table, ForeignKey, DateTime, BigInteger, Text, Float, Boolean
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
from app.models.base_model import Base
class KnowledgeModel(Base):
    __tablename__ = 'knowledgebase'
    __tablename__ = 'knowledgebases'
    __mapper_args__ = {
        # "order_by": 'SEQ'
    }
    id = Column(String(32), primary_key=True)
    name = Column(String(128))
    create_time = Column(BigInteger)
    create_date = Column(DateTime)
    update_time = Column(BigInteger)
    update_date = Column(DateTime)
    avatar = Column(Text)
    tenant_id = Column(String(32))
    language = Column(String(32))
    description = Column(Text)
    id = Column(String(36), primary_key=True)  # id
    name = Column(String(128))                 # 名称
    create_date = Column(DateTime, default=datetime.now())             # 创建时间
    update_date = Column(DateTime, default=datetime.now(), onupdate=datetime.now())             # 更新时间
    permission = Column(String(32), default="me")
    tenant_id = Column(String(32))              # 创建人id
    description = Column(Text)                 # 说明
    status = Column(String(1))                    # 状态
    documents = Column(Integer, default=0)                    # 文档
    icon = Column(String(128))                    # 文档
    knowledge_type = Column(String(1))                  # 知识库平台
    embd_id = Column(String(128))
    permission = Column(String(16))
    created_by = Column(String(32))
    doc_num = Column(Integer)
    token_num = Column(Integer)
    chunk_num = Column(Integer)
    similarity_threshold = Column(Float)
    vector_similarity_weight = Column(Float)
    parser_id = Column(String(32))
    parser_config = Column(Text)
    status = Column(String(1))
    hide = Column(Boolean)
    def get_id(self):
        return str(self.id)
@@ -40,23 +34,29 @@
        return {
            'id': self.id,
            'name': self.name,
            'create_time': self.create_time,
            'update_time': self.update_time,
            'avatar': self.avatar,
            'tenant_id': self.tenant_id,
            'language': self.language,
            'description': self.description,
            'embd_id': self.embd_id,
            'create_time': self.create_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'update_time': self.update_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'permission': self.permission,
            'created_by': self.created_by,
            'doc_num': self.doc_num,
            'token_num': self.token_num,
            'chunk_num': self.chunk_num,
            'similarity_threshold': self.similarity_threshold,
            'vector_similarity_weight': self.vector_similarity_weight,
            'parser_id': self.parser_id,
            'parser_config': json.loads(self.parser_config),
            'status': self.status
            'user_id': self.tenant_id,
            'description': self.description,
            'status': self.status,
            'documents': self.documents if self.documents else 0,
            'icon': self.icon,
            'embd_id': self.embd_id
        }
    def __repr__(self):
        return '<Knowledge name:%r url:%r>\n' % (self.name, self.id)
        return '<Knowledge name:%r url:%r>\n' % (self.name, self.id)
class klgParameter(BaseModel):
    id: str
    name: str
    description: Optional[str] = ""
    icon: str
    klgType: str
class klgIcon(BaseModel):
    id: str
    icon: str