增加删除

zhaoqingang

2024-11-19 9c275b214f9619a64cd2998596ce696610185eb4

 app/models/agent_model.py

@@ -1,5 +1,7 @@
from enum import IntEnum, StrEnum
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer
import json
from datetime import datetime
from enum import IntEnum
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer, BigInteger, DateTime, Text, Float, Boolean
from app.models.base_model import Base


@@ -25,3 +27,106 @@
            'agent_type': self.agent_type,
            'type': self.type
        }


class CanvasModel(Base):
    __tablename__ = 'canvas'

    id = Column(String(32), primary_key=True)      # id
    create_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    update_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    avatar = Column(Text)                    # 图标
    user_id = Column(String(255))            # 用户id
    title = Column(String(255))               # 标题
    description = Column(Text)               # 说明
    canvas_type = Column(String(32))           # agent类型
    dsl = Column(Text)
    agent_type = Column(String(2))            # agent平台



    def get_id(self):
        return str(self.id)

    def to_json(self):
        return {
            'id': self.id,
            'create_date': self.create_date,
            'update_date': self.update_date,
            'avatar': self.avatar,
            'user_id': self.user_id,
            'title': self.title,
            'description': self.description,
            'canvas_type': self.canvas_type,
            'dsl': self.dsl
        }


class UnifiedAgentModel(Base):
    __tablename__ = 'unified_agent'

    id = Column(String(32), primary_key=True)
    tenant_id = Column(String(32))
    name = Column(String(255))
    description = Column(Text)
    icon = Column(Text)
    prompt_type = Column(String(16))
    prompt_config = Column(Text, default='{}')
    status = Column(String(1))
    prompts = Column(Text, default='[]')
    language = Column(String(32))
    llm_id = Column(String(128), default='')
    llm_setting = Column(Text, default='{}')
    similarity_threshold = Column(Float, default=0.0)
    vector_similarity_weight = Column(Float, default=0.0)
    top_n = Column(Integer, default=0)
    top_k = Column(Integer, default=0)
    do_refer = Column(String(1), default='')
    rerank_id = Column(String(128), default='')
    kb_ids = Column(Text, default='[]')
    hide = Column(Boolean, default=False)
    type = Column(Integer)
    canvas_type = Column(String(32), default="")
    dsl = Column(Text, default='{}')

    def get_id(self):
        return str(self.id)

    def to_json(self):
        if self.prompts is None or self.prompts == '':
            self.prompts = '[]'
        if self.prompt_config is None or self.prompt_config == '':
            self.prompt_config = '{}'
        if self.dsl is None or self.dsl == '':
            self.dsl = '{}'
        if self.kb_ids is None or self.kb_ids == '':
            self.kb_ids = '[]'
        return {
            'id': self.id,
            'create_time': self.create_time,
            'create_date': self.create_date,
            'update_time': self.update_time,
            'update_date': self.update_date,
            'tenant_id': self.tenant_id,
            'name': self.name,
            'description': self.description,
            'icon': self.icon,
            'language': self.language,
            'llm_id': self.llm_id,
            'similarity_threshold': self.similarity_threshold,
            'vector_similarity_weight': self.vector_similarity_weight,
            'top_n': self.top_n,
            'top_k': self.top_k,
            'do_refer': self.do_refer,
            'kb_ids': self.kb_ids,
            'status': self.status,
            'prompt_type': self.prompt_type,
            'prompt_config': json.loads(self.prompt_config),
            'prompts': json.loads(self.prompts),
            'dsl': json.loads(self.dsl)
        }

    @staticmethod
    def is_type(record_id, t):
        record = UnifiedAgent.get_by_id(record_id)
        return record and record.type == t