增加深度思考逻辑

zhaoqingang

2025-03-07 af86455055918d26a0f6eebc270074c4863db0be

 app/models/knowledge_model.py

@@ -1,37 +1,31 @@
import json
from datetime import datetime
from typing import Optional

from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Table, ForeignKey, DateTime, BigInteger, Text, Float, Boolean
from sqlalchemy.orm import relationship, backref

from app.models.base_model import Base

class KnowledgeModel(Base):
    __tablename__ = 'knowledgebase'
    __tablename__ = 'knowledgebases'
    __mapper_args__ = {
        # "order_by": 'SEQ'
    }
    id = Column(String(32), primary_key=True)
    name = Column(String(128))
    create_time = Column(BigInteger)
    create_date = Column(DateTime)
    update_time = Column(BigInteger)
    update_date = Column(DateTime)
    avatar = Column(Text)
    tenant_id = Column(String(32))
    language = Column(String(32))
    description = Column(Text)
    id = Column(String(36), primary_key=True)  # id
    name = Column(String(128))                 # 名称
    create_date = Column(DateTime, default=datetime.now())             # 创建时间
    update_date = Column(DateTime, default=datetime.now(), onupdate=datetime.now())             # 更新时间
    permission = Column(String(32), default="me")
    tenant_id = Column(String(32))              # 创建人id
    description = Column(Text)                 # 说明
    status = Column(String(1))                    # 状态
    documents = Column(Integer, default=0)                    # 文档
    icon = Column(String(128))                    # 文档
    knowledge_type = Column(String(1))                  # 知识库平台
    embd_id = Column(String(128))
    permission = Column(String(16))
    created_by = Column(String(32))
    doc_num = Column(Integer)
    token_num = Column(Integer)
    chunk_num = Column(Integer)
    similarity_threshold = Column(Float)
    vector_similarity_weight = Column(Float)
    parser_id = Column(String(32))
    parser_config = Column(Text)
    status = Column(String(1))
    hide = Column(Boolean)


    def get_id(self):
        return str(self.id)
@@ -40,23 +34,29 @@
        return {
            'id': self.id,
            'name': self.name,
            'create_time': self.create_time,
            'update_time': self.update_time,
            'avatar': self.avatar,
            'tenant_id': self.tenant_id,
            'language': self.language,
            'description': self.description,
            'embd_id': self.embd_id,
            'create_time': self.create_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'update_time': self.update_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'permission': self.permission,
            'created_by': self.created_by,
            'doc_num': self.doc_num,
            'token_num': self.token_num,
            'chunk_num': self.chunk_num,
            'similarity_threshold': self.similarity_threshold,
            'vector_similarity_weight': self.vector_similarity_weight,
            'parser_id': self.parser_id,
            'parser_config': json.loads(self.parser_config),
            'status': self.status
            'user_id': self.tenant_id,
            'description': self.description,
            'status': self.status,
            'documents': self.documents if self.documents else 0,
            'icon': self.icon,
            'embd_id': self.embd_id
        }
    def __repr__(self):
        return '<Knowledge name:%r url:%r>\n' % (self.name, self.id)
        return '<Knowledge name:%r url:%r>\n' % (self.name, self.id)


class klgParameter(BaseModel):
    id: str
    name: str
    description: Optional[str] = ""
    icon: str
    klgType: str



class klgIcon(BaseModel):
    id: str
    icon: str