code加密

zhaoqingang

2025-04-01 b2e47e75a231baf5a7beca476256ab3d94e76c46

 app/api/files.py

@@ -1,4 +1,5 @@
import io
import time
from typing import Optional, List

import requests
@@ -8,16 +9,18 @@
from starlette.responses import StreamingResponse
from werkzeug.utils import send_file

from Log import logger
from app.api import Response, get_current_user, ResponseList
from app.config.config import settings
from app.config.const import DOCUMENT_TO_REPORT, IMAGE_TO_TEXT, DOCUMENT_TO_REPORT_TITLE, DOCUMENT_IA_QUESTIONS, \
    DOCUMENT_TO_PAPER
    DOCUMENT_TO_PAPER, DOCUMENT_IA_QUESTIONS_DS, DOCUMENT_IA_QUESTIONS_EQUIPMENT
from app.models import MenuCapacityModel
from app.models.agent_model import AgentType, AgentModel
from app.models.base_model import get_db
from app.models.user_model import UserModel
from app.service.basic import BasicService
from app.service.bisheng import BishengService
from app.service.files import read_file, service_chat_message, generate_word_document
from app.service.v2.api_token import DfTokenDao
from app.service.difyService import DifyService
from app.service.ragflow import RagflowService
@@ -116,11 +119,13 @@
                data = await dify_service.upload(token, file.filename, file_content, current_user.id)
            except Exception as e:
                raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
        elif agent.chat_type == "reportWorkflow" or agent.chat_type == "documentIa" or agent.chat_type == "paperTalk":
        elif agent.chat_type == "reportWorkflow" or agent.chat_type == "documentIa" or agent.chat_type == "paperTalk" or agent.chat_type == "documentIaDs" or agent.chat_type == "documentIaEq":
            token_dict = {
                "reportWorkflow": DOCUMENT_TO_REPORT,
                "reportWorkflow": DOCUMENT_TO_REPORT_TITLE,
                "documentIa": DOCUMENT_IA_QUESTIONS,
                "paperTalk": DOCUMENT_TO_PAPER,
                "documentIaDs": DOCUMENT_IA_QUESTIONS_DS,
                "documentIaEq": DOCUMENT_IA_QUESTIONS_EQUIPMENT,
            }
            token = DfTokenDao(db).get_token_by_id(token_dict[agent.chat_type])
            if not token:
@@ -133,6 +138,13 @@
                    return Response(code=400, msg=str(e))
                try:
                    file_upload = await dify_service.upload(token, f.filename, file_content, current_user.id)
                    if not file_upload:
                        raise HTTPException(status_code=500, detail="上传文件出错")
                    try:
                        tokens = await read_file(file_content, f.filename, f.content_type)
                        file_upload["tokens"] = tokens
                    except Exception as e:
                        logger.error(e)
                    result.append(file_upload)
                except Exception as e:
                    raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@@ -151,22 +163,24 @@
        file_type:  Optional[str] = Query(None, description="Optional file type for basic agents"),
        db: Session = Depends(get_db)
):
    agent = db.query(AgentModel).filter(AgentModel.id == agent_id).first()
    # agent = db.query(AgentModel).filter(AgentModel.id == agent_id).first()
    agent = db.query(MenuCapacityModel).filter(MenuCapacityModel.chat_id == agent_id).first()

    if not agent:
        return Response(code=404, msg="Agent not found")

    if agent.agent_type == AgentType.BISHENG:
    agent_type = int(agent.capacity_type)
    if agent_type == AgentType.BISHENG:
        url = urllib.parse.unquote(url)
        # 从 URL 中提取文件名
        parsed_url = urllib.parse.urlparse(url)
        filename = urllib.parse.unquote(parsed_url.path.split('/')[-1])
        url = url.replace("http://minio:9000", settings.sgb_base_url)
    elif agent.agent_type == AgentType.RAGFLOW:
    elif agent_type == AgentType.RAGFLOW:
        if not doc_id:
            return Response(code=400, msg="doc_id is required")
        url = f"{settings.fwr_base_url}/v1/document/get/{doc_id}"
        filename = doc_name
    elif agent.agent_type == AgentType.BASIC:
    elif agent_type == AgentType.BASIC:
        if agent_id == "basic_excel_talk":
            return await download_basic_file(file_id, file_type)

@@ -231,4 +245,24 @@
                    break
                yield data

    return StreamingResponse(generate(), media_type="application/octet-stream")
    return StreamingResponse(generate(), media_type="application/octet-stream")


@router.get("/message/{message_id}/download", response_model=Response)
async def chat_message_generate_docx(message_id: str, db=Depends(get_db)):
    title, content = await service_chat_message(db, message_id)
    if title:
        print(title)
        # 创建 Word 文档
        doc = await generate_word_document(title, content)

        # 保存到内存缓冲区
        buffer = io.BytesIO()
        doc.save(buffer)
        buffer.seek(0)
        # print(2323232)
        # 返回文件流
        return StreamingResponse(buffer,
                                 media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
                                 headers={"Content-Disposition": f"attachment; filename={int(time.time()*1000)}.docx"})
    raise HTTPException(status_code=400, detail="Failed to generate Word document")