excel触发文件下载

xuyonghao

2025-01-08 df14f81b4d34b7aea88bb5e72cbdaba70f7d728f

 app/api/files.py

@@ -10,12 +10,15 @@

from app.api import Response, get_current_user, ResponseList
from app.config.config import settings
from app.config.const import DOCUMENT_TO_REPORT, IMAGE_TO_TEXT, DOCUMENT_TO_REPORT_TITLE, DOCUMENT_IA_QUESTIONS, \
    DOCUMENT_TO_PAPER
from app.models import MenuCapacityModel
from app.models.agent_model import AgentType, AgentModel
from app.models.base_model import get_db
from app.models.user_model import UserModel
from app.service.basic import BasicService
from app.service.bisheng import BishengService
from app.service.common.api_token import DfTokenDao
from app.service.v2.api_token import DfTokenDao
from app.service.difyService import DifyService
from app.service.ragflow import RagflowService
from app.service.service_token import get_ragflow_token, get_bisheng_token
@@ -32,16 +35,17 @@
    db: Session = Depends(get_db),
    current_user: UserModel = Depends(get_current_user)
):
    agent = db.query(AgentModel).filter(AgentModel.id == agent_id).first()
    agent = db.query(MenuCapacityModel).filter(MenuCapacityModel.chat_id == agent_id).first()
    if not agent:
        return Response(code=404, msg="Agent not found")
        return ResponseList(code=404, msg="Agent not found")
    agent_type = int(agent.capacity_type)

    # 检查 agent 类型，确定是否允许上传多个文件
    if agent.agent_type in [AgentType.RAGFLOW, AgentType.BISHENG]:
    if agent_type in [AgentType.RAGFLOW, AgentType.BISHENG]:
        if len(file) > 1:
            return Response(code=400, msg="这个智能体只支持传单个文件")

    if agent.agent_type == AgentType.RAGFLOW or agent.agent_type == AgentType.BISHENG:
    if agent_type == AgentType.RAGFLOW or agent_type == AgentType.BISHENG:
        file = file[0]
        # 读取上传的文件内容
        try:
@@ -49,8 +53,8 @@
        except Exception as e:
            return Response(code=400, msg=str(e))

        if agent.agent_type == AgentType.RAGFLOW:
            token = get_ragflow_token(db, current_user.id)
        if agent_type == AgentType.RAGFLOW:
            token = await get_ragflow_token(db, current_user.id)
            ragflow_service = RagflowService(base_url=settings.fwr_base_url)
            # 查询会话是否存在，不存在先创建会话
            history = await ragflow_service.get_session_history(token, chat_id)
@@ -62,17 +66,17 @@
            # 对于多文件，可能需要收集所有doc_ids
            return Response(code=200, msg="", data={"doc_ids": doc_ids, "file_name": file.filename})

        elif agent.agent_type == AgentType.BISHENG:
        elif agent_type == AgentType.BISHENG:
            bisheng_service = BishengService(base_url=settings.sgb_base_url)
            try:
                token = get_bisheng_token(db, current_user.id)
                token = await get_bisheng_token(db, current_user.id)
                result = await bisheng_service.upload(token, file.filename, file_content)
            except Exception as e:
                raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
            result["file_name"] = file.filename
            return Response(code=200, msg="", data=result)

    elif agent.agent_type == AgentType.BASIC:
    elif agent_type == AgentType.BASIC:
        if agent_id == "basic_excel_talk":
            # 处理单个文件的情况
            file_list = file
@@ -96,10 +100,10 @@
            # service = BasicService(base_url=settings.basic_paper_url)
            # result = await service.paper_file_upload(chat_id, file.filename, file_content)

    elif agent.agent_type == AgentType.DIFY:
    elif agent_type == AgentType.DIFY:
        dify_service = DifyService(base_url=settings.dify_base_url)
        if agent.type == "imageTalk":
            token = DfTokenDao(db).get_token_by_id("image_and_text_conversion")
        if agent.chat_type == "imageTalk":
            token = DfTokenDao(db).get_token_by_id(IMAGE_TO_TEXT)
            if not token:
                raise HTTPException(status_code=500, detail="获取token失败，image_and_text_conversion！")
            file = file[0]
@@ -112,8 +116,13 @@
                data = await dify_service.upload(token, file.filename, file_content, current_user.id)
            except Exception as e:
                raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
        elif agent.type == "reportWorkflow":
            token = DfTokenDao(db).get_token_by_id("document_to_report")
        elif agent.chat_type == "reportWorkflow" or agent.chat_type == "documentIa" or agent.chat_type == "paperTalk":
            token_dict = {
                "reportWorkflow": DOCUMENT_TO_REPORT,
                "documentIa": DOCUMENT_IA_QUESTIONS,
                "paperTalk": DOCUMENT_TO_PAPER,
            }
            token = DfTokenDao(db).get_token_by_id(token_dict[agent.chat_type])
            if not token:
                raise HTTPException(status_code=500, detail="获取token失败，document_to_report！")
            result = []