zhaoqingang
2024-11-13 e80ffb7f9be04226d2a6ea9566612b06df85e580
app/models/agent_model.py
@@ -1,5 +1,7 @@
import json
from datetime import datetime
from enum import IntEnum
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer, BigInteger, DateTime, Text, Float, Boolean
from app.models.base_model import Base
@@ -25,3 +27,106 @@
            'agent_type': self.agent_type,
            'type': self.type
        }
class CanvasModel(Base):
    __tablename__ = 'canvas'
    id = Column(String(32), primary_key=True)      # id
    create_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    update_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    avatar = Column(Text)                    # 图标
    user_id = Column(String(255))            # 用户id
    title = Column(String(255))               # 标题
    description = Column(Text)               # 说明
    canvas_type = Column(String(32))           # agent类型
    dsl = Column(Text)
    agent_type = Column(String(2))            # agent平台
    def get_id(self):
        return str(self.id)
    def to_json(self):
        return {
            'id': self.id,
            'create_date': self.create_date,
            'update_date': self.update_date,
            'avatar': self.avatar,
            'user_id': self.user_id,
            'title': self.title,
            'description': self.description,
            'canvas_type': self.canvas_type,
            'dsl': self.dsl
        }
class UnifiedAgentModel(Base):
    __tablename__ = 'unified_agent'
    id = Column(String(32), primary_key=True)
    tenant_id = Column(String(32))
    name = Column(String(255))
    description = Column(Text)
    icon = Column(Text)
    prompt_type = Column(String(16))
    prompt_config = Column(Text, default='{}')
    status = Column(String(1))
    prompts = Column(Text, default='[]')
    language = Column(String(32))
    llm_id = Column(String(128), default='')
    llm_setting = Column(Text, default='{}')
    similarity_threshold = Column(Float, default=0.0)
    vector_similarity_weight = Column(Float, default=0.0)
    top_n = Column(Integer, default=0)
    top_k = Column(Integer, default=0)
    do_refer = Column(String(1), default='')
    rerank_id = Column(String(128), default='')
    kb_ids = Column(Text, default='[]')
    hide = Column(Boolean, default=False)
    type = Column(Integer)
    canvas_type = Column(String(32), default="")
    dsl = Column(Text, default='{}')
    def get_id(self):
        return str(self.id)
    def to_json(self):
        if self.prompts is None or self.prompts == '':
            self.prompts = '[]'
        if self.prompt_config is None or self.prompt_config == '':
            self.prompt_config = '{}'
        if self.dsl is None or self.dsl == '':
            self.dsl = '{}'
        if self.kb_ids is None or self.kb_ids == '':
            self.kb_ids = '[]'
        return {
            'id': self.id,
            'create_time': self.create_time,
            'create_date': self.create_date,
            'update_time': self.update_time,
            'update_date': self.update_date,
            'tenant_id': self.tenant_id,
            'name': self.name,
            'description': self.description,
            'icon': self.icon,
            'language': self.language,
            'llm_id': self.llm_id,
            'similarity_threshold': self.similarity_threshold,
            'vector_similarity_weight': self.vector_similarity_weight,
            'top_n': self.top_n,
            'top_k': self.top_k,
            'do_refer': self.do_refer,
            'kb_ids': self.kb_ids,
            'status': self.status,
            'prompt_type': self.prompt_type,
            'prompt_config': json.loads(self.prompt_config),
            'prompts': json.loads(self.prompts),
            'dsl': json.loads(self.dsl)
        }
    @staticmethod
    def is_type(record_id, t):
        record = UnifiedAgent.get_by_id(record_id)
        return record and record.type == t