valib/gosdk.git

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			PFacialData [8192]uint8
			NFaceID int64
			}
			type CThfqParam struct {
			Brightness_min int32 //0-100，太暗阈值,建议25.越小越可能把过暗的人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness
			Brightness_max int32 //0-100，太亮阈值,建议75.越大越可能把的过亮人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness
			}
			type CThfqResult struct {
			Brightness int32 //人脸亮度，只有3种可能的值:[-1->太暗，0->正常，1->太亮]，亮度结果会受亮度阈值参数brightness_min和brightness_max影响
			Occlusion int32 //人脸遮挡度，范围值为0-100,越大表示人脸遮挡程度越高
			Hat int32 //带帽子,范围为0-100，越大表示越可能有佩戴帽子，建议判别阈值为50
			Blur int32 //人脸模糊度,范围值为0-100,越大表示图像越模糊，建议人脸模糊度判别阈值为70
			Glasses int32 //带眼镜,范围为0-100，越大表示越可能有戴眼镜，建议判别阈值为70
			}

			type CObjInfo struct {
			RcObj CRECT
			Typ int32
			Prob float32
			}

			//track yolo objs info
			type CObjTrackInfo struct {
			ObjInfo CObjInfo
			ID uint64
			}

			type CPlateIDCfg struct {
			FastMemorySize int32 // DSP等的片内内存大小单位K
			MemorySize int32 // 普通内存大小单位 M
			MinPlateWidth int32 // 检测的最小车牌宽度，以像素为单位
			MaxPlateWidth int32 // 检测的最大车牌宽度，以像素为单位
			MaxImageWidth int32 // 最大图像宽度
			MaxImageHeight int32 // 最大图像高度
			IsFieldImage uint8 // 是否是场图像
			MovingImage uint8 // 识别运动or静止图像
			OrderOpt uint8 // 输出顺序选项 0-置信度 1-自上而下 2-自下而上
			LeanCorrection uint8 // 是否启用车牌旋转功能，默认开启
			ImproveSpeed uint8 // 0: 识别率优先 1:识别速度优先
			CarLogo uint8 // 0: 不检测车标 1: 检测车标
			LotDetect uint8 // 0: 不检测车位 1: 检测车位
			Shadow uint8 // 0: 针对无阴影的车牌 1：针对有阴影的车牌，默认开启
			ShieldRailing uint8 // 0: 屏蔽栏杆干扰， 1:不屏蔽栏杆干扰
			CarModel uint8 // 0: 不识别车型， 1: 识别车型
			LocateTh uint8 // 车牌定位阈值
			OCRTh uint8 // 车牌识别阈值

			Individual uint8 // 个性化车牌开启
			TwoRowYellow uint8 // 双层黄色车牌开启
			ArmPolice uint8 // 单层武警车牌开启
			ArmPolice2 uint8 // 双层武警车牌开启
			TwoRowArmy uint8 // 双层军队车牌开启
			Tractor uint8 // 农用车车牌开启
			Embassy uint8 // 使馆车牌开启
			ChangNei uint8 // 厂内车牌开启
			MinHang uint8 // 民航车牌开启
			Consulate uint8 // 领事馆车牌开启
			NewEnergy uint8 // 新能源车牌开启
			OnlyTwoRowYellow uint8 // 只识别双层黄牌开启
			OnlyLocation uint8 // 只定位车牌开启
			}

			type CPlateIDResult struct {
			License [16]uint8 // 车牌字符串 STRING
			Color [8]uint8 // 车牌颜色 STRING

			NColor int32 // 车牌颜色
			NType int32 // 车牌类型
			NConfidence int32 // 整牌可信度
			NBright int32 // 亮度评价
			NDirection int32 // 车牌运动方向，0 unknown, 1 left, 2 right, 3 up, 4 down

			RcLocation CRECT // 车牌坐标
			PbyBits [4]uint8 // 识别结果对应的图片的缓冲区 NO USE
			NTime int32 // 识别耗时
			NCarBright uint8 // 车的亮度
			NCarColor uint8 // 车的颜色
			NCarLogo uint8 // 车标类型
			NCarType uint8 // 车辆类型
			PbyPlateBin [4]uint8 // 车牌二值化结果（按bit存储）NO USE
			NBinPlateWidth [2]uint8 // 二值化结果中车牌宽度 NO USE
			NBinPlateHeight [2]uint8 // 二值化结果中车牌高度 NO USE
			Reserved [70]uint8 // 保留
			RcLogoLocation CRECT // 车标坐标
			NCarModel [2]uint8 // 车辆类型
			NCarModelConfidence [2]uint8 // 车型可信度
			}

			type CPlateIDCloudCfg struct {
			NImageMode int32 //0：为帧模式 1：为场模式
			NRecMode int32 //识别模式，0：单张图片识别，1:视频检测+识别，2：视频多帧融合识别(注：1模式比2模式快，但识别率和捕获率比2低)

			NMinPlateWidth int32 //识别最小车牌宽度
			NMaxPlateWidth int32 //识别最大车牌宽度

			NImageWidth int32 //图片宽度
			NImageHeight int32 //图片高度

			NMinHorAngle int32
			NMaxHorAngle int32 //水平矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]
			NMinVerAngle int32
			NMaxVerAngle int32 //垂直矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]

			//此些项针对车型识别有用，其余无用
			FExpLeftRightR float32 //车脸左右扩充(车牌的宽度)倍数参考值为1.6
			FExpTopR float32 //车脸上部扩充(车牌的高度)倍数参考值为6.0
			FExpBottomR float32 //车脸下部扩充(车牌的高度)倍数参考值为1.5
			}

			type CPlateIDCloudResult struct {
			License [20]uint8 //识别结果
			RcLocation CRECT //车牌位置
			X [4]int32
			Y [4]int32
			NConfidence int32 //车牌置信度
			NType int32 //车牌类型
			NDirection int32 //车辆运动方向 0：朝近运动，1：朝远运动，-1：未知
			NCarColor int32 //车身主颜色
			NCarColor1 int32 //车身次颜色
			NBright int32 //车辆深浅色
			PResultBits int32 //视频识别模式中抓拍的图片,视频模式识别下有效，需要开辟

			FramNo int32 //视频模式下帧号
			Time [7]int32 //视频识别模式中抓拍此张图的时间

			//针对车脸识别应用此项，其余无用
			FaceImage int32 //对应的车脸的图片,需要提前开辟内存，开辟个最大内存就可以，宽高可以都为1000
			FaceWidth int32 //车脸宽度
			FaceHeight int32 //车脸高度
			GrayFaceFlag int32 //车脸是否为灰度图

			CharLocation [20]CRECT //车牌字符的位置(基于大图)
			CharConfidence [20]CRECT //字符识别置信度
			CharNum int32 //车牌字符数目
			}

			type CVehicleITSResult struct {
			NPlateFlag int32 //是否识别到车牌
			NColor int32 //车辆颜色
			NType int32 //车辆类型
			License [20]uint8 //车牌号码
			NConfidence int32 // 车牌可信度
			NCharNum int32 // 未知
			NCharConfidence [20]int32 // 未知

			RcLocation CRECT //车牌位置
			RcCarLocation CRECT //车辆位置

			VehicleType [1024]uint8 //车辆类型 --总名称 jeep-大切诺基-2004
			VehicleBrand [1024]uint8 //车辆品牌 --jeep
			VehicleSub [1024]uint8 //车辆子型号 --大切诺基
			VehicleType1 [1024]uint8 //车辆类型轿车货车客车面包车

			FVDConf float32 //车辆检测置信度
			FConfdence float32 //车辆类型置信度

			NVehicleSubModel int32 //车型名称索引
			NVehicleBright int32 //车辆深浅色
			NVehicleColor1 int32 //车身主颜色
			NVehicleColor2 int32 //车身辅颜色

			PCaptureImage [4]uint8 //视频模式识别下抓拍的图片数据
			NImageWidth int32 //视频模式下抓拍图像宽度
			NImageHeight int32 //视频模式下抓拍图像高度
			}