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| | | NCarModel [2]uint8 // 车辆类型 |
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| | | NCarModelConfidence [2]uint8 // 车型可信度 |
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| | | } |
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| | | type CPlateIDCloudCfg struct { |
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| | | NImageMode int32 //0：为帧模式 1：为场模式 |
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| | | NRecMode int32 //识别模式，0：单张图片识别，1:视频检测+识别，2：视频多帧融合识别(注：1模式比2模式快，但识别率和捕获率比2低) |
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| | | NMinPlateWidth int32 //识别最小车牌宽度 |
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| | | NMaxPlateWidth int32 //识别最大车牌宽度 |
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| | | NImageWidth int32 //图片宽度 |
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| | | NImageHeight int32 //图片高度 |
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| | | NMinHorAngle int32 |
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| | | NMaxHorAngle int32 //水平矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°] |
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| | | NMinVerAngle int32 |
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| | | NMaxVerAngle int32 //垂直矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°] |
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| | | //此些项针对车型识别有用，其余无用 |
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| | | FExpLeftRightR float32 //车脸左右扩充(车牌的宽度)倍数 参考值为1.6 |
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| | | FExpTopR float32 //车脸上部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为6.0 |
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| | | FExpBottomR float32 //车脸下部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为1.5 |
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| | | } |
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| | | type CPlateIDCloudResult struct { |
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| | | License [20]uint8 //识别结果 |
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| | | RcLocation CRECT //车牌位置 |
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| | | X [4]int32 |
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| | | Y [4]int32 |
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| | | NConfidence int32 //车牌置信度 |
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| | | NType int32 //车牌类型 |
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| | | NDirection int32 //车辆运动方向 0：朝近运动，1：朝远运动，-1：未知 |
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| | | NCarColor int32 //车身主颜色 |
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| | | NCarColor1 int32 //车身次颜色 |
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| | | NBright int32 //车辆深浅色 |
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| | | PResultBits int32 //视频识别模式中抓拍的图片,视频模式识别下有效，需要开辟 |
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| | | FramNo int32 //视频模式下帧号 |
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| | | Time [7]int32 //视频识别模式中抓拍此张图的时间 |
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| | | //针对车脸识别应用此项，其余无用 |
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| | | FaceImage int32 //对应的车脸的图片,需要提前开辟内存，开辟个最大内存就可以，宽高可以都为1000 |
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| | | FaceWidth int32 //车脸宽度 |
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| | | FaceHeight int32 //车脸高度 |
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| | | GrayFaceFlag int32 //车脸是否为灰度图 |
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| | | CharLocation [20]CRECT //车牌字符的位置(基于大图) |
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| | | CharConfidence [20]CRECT //字符识别置信度 |
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| | | CharNum int32 //车牌字符数目 |
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| | | } |
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