数组不圆满不打标签的标签长度越界bug

panlei

2019-09-02 0562b97177523da4a6776f8bce713957075d9d06

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -515,8 +515,10 @@
      } else {
         logger.Warn("数组不圆满不打标签")
         // 倒是把打的组规则标签给去掉了啊
         lens := len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))-1
         args.RuleResult["yolo"] = args.RuleResult["yolo"].([]Result)[0:lens]
         if len(args.RuleResult["yolo"].([]Result)) > 1 {
            lens := len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))-1
            args.RuleResult["yolo"] = args.RuleResult["yolo"].([]Result)[0:lens]
         }
      }
   } else { // 没有报警，
      //logger.Info("这帧图像在任务下的一整条规则下（联动任务下就是跟本摄像机像相关的小规则）的判断结果为false")
@@ -545,24 +547,28 @@
      if rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上

         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule"{
            //logger.Debug("当前小规则是：",rule)
            flag := "false"
            // 把没有相似者的人脸从filterData中删除
            for index := 0; index < len(am.filterData); {
               // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除
               logger.Info("看看相似者人数：",len(am.filterData[index].Liker))
               if len(am.filterData[index].Liker) == 0 {
                  // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹
                  am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...)
               } else {
                  index++
            if rule.RuleWithPre == "||" {
               return LittleRuleResult{}
            } else {
               //logger.Debug("当前小规则是：",rule)
               flag := "false"
               // 把没有相似者的人脸从filterData中删除
               for index := 0; index < len(am.filterData); {
                  // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除
                  logger.Info("看看相似者人数：",len(am.filterData[index].Liker))
                  if len(am.filterData[index].Liker) == 0 {
                     // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹
                     am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...)
                  } else {
                     index++
                  }
               }
               if len(am.filterData) > 0 {
                  flag = "true"
               }
               logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：",len(am.filterData))
               return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort}
            }
            if len(am.filterData) > 0 {
               flag = "true"
            }
            logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：",len(am.filterData))
            return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort}
         }
         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测
            //logger.Debug("当前小规则是：",rule)
@@ -576,6 +582,7 @@
                     //logger.Info("过滤后的args的长度为：",len(args))
                  } else {
                     args = am.args
                     //不清空之前的过滤数据，继续塞
                     //logger.Info("没过滤的args的长度为：",len(args))
                  }
                  // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据