panlei
2019-11-29 087bf92d707de1a838451719da505f69b6934087
algorithm/intrusion/intrusion.go
@@ -1,87 +1,68 @@
package intrusion
package main
import (
   "basic.com/pubsub/protomsg.git"
   logger "github.com/jeanphorn/log4go"
   "github.com/knetic/govaluate"
   "ruleprocess/logger"
   "ruleprocess/structure"
   "strconv"
)
func Entrance() {
}
// 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量
func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   // 处理的都是yolo数据
//入侵算法
func Entrance(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap,lable *structure.Others,args *structure.SdkDatas,message *protomsg.SdkMessage) structure.LittleRuleResult {
   if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则,其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
      if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
         var args []*structure.Arg
         if rule.RuleWithPre == "&&" {
            args = am.FilterData
         } else {
            args = am.Args
         }
         // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据
         am.FilterData = am.FilterData[0:0]
         //logger.Debug("看看args:::::", args)
         for _, arg := range args {
            var formula string
            if rule.SdkArgAlias == "score" {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前相似度小公式:", formula)
            } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前占比小公式:", formula)
            } else {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前尺寸小公式:", formula)
            }
            expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
            result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
            if result.(bool) {
               am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据
            }
         }
         am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
         if am.TargetNum > 0 {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
         } else {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
         }
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{}
      }
      return filterRule(rule, am)
   } else {
      return structure.LittleRuleResult{}
   }
}
// 给数据库的规则表达式代参 args: 一条子规则,区域数据
func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
      if rule.SdkArgAlias == "objCount" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量
         //logger.Info("当前小规则是:---------", rule)
         //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是:", rule)
         if rule.Operator == "" {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量  比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量
// 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量
func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   // 处理的都是yolo数据
   if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
      logger.Debug("---------走了入侵算法",rule.Id,rule.SdkArgAlias,rule.Operator,rule.SdkArgValue,am.AreaId)
      var args []*structure.Arg
      if rule.RuleWithPre == "&&" {
         args = am.FilterData
      } else {
         args = am.Args
      }
      // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据
      am.FilterData = am.FilterData[0:0]
      //logger.Debug("看看args:::::", args)
      for _, arg := range args {
         var formula string
         switch rule.SdkArgAlias {
            case "score":
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
               logger.Info("相似度小公式:", formula)
            case "proportion":
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
               logger.Info("占比公式:", formula)
            case "size":
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
               logger.Info("尺寸小公式:", formula)
         }
         //args := am.targetNum     targetNum 已成所有目标的总数量,这里只算yolo的
         var num int = 0
         for _, data := range am.FilterData {
            if data.IsYolo {
               num++
            }
         }
         formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
         expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
         result, _ := expression.Evaluate(nil)          // 得到数学公式的结果
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort}
         // 加上关于算法的判断条件,不能只有关于规则的,有的算法本身就是一个规则,如个体静止,靠右行,所以,拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则
         result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
         if result.(bool) {
            am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据
         }
      }
      am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
      }
   } else if rule.SdkArgAlias == "" {
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
      }
   }
   return structure.LittleRuleResult{}
}
}