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panlei

2019-06-29 0cf922cf29cb96d28e3b2cabd4815473c445e58f

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -118,7 +118,7 @@
// 从算法模块儿拿来的对一帧图像各个算法提取的数据集合
type SdkDatas struct {
   CameraId   string
   Sdkdata    []SdkData
   Sdkdata    []*SdkData
   RuleResult map[string]interface{} // 过完规则后打的标签 face: []Arg  yolo: []Result
}

@@ -177,7 +177,7 @@
}

// 把sdk从数据帧上提取的按照区域分类归置
func SdkDataFormat(cameraId string, arg SdkData, cameraPolygons []protomsg.CameraPolygon) {
func SdkDataFormat(cameraId string, arg *SdkData, cameraPolygons []protomsg.CameraPolygon) {
   for _, polygon := range cameraPolygons {
      //log.Println("++++++在这儿看一下区域啊", polygon)
      areaMap := AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine}
@@ -315,7 +315,7 @@
            }
         }
         if flag {
            fmt.Println("本帧数据符合规则")
            fmt.Println("----------------------------终于走完万里长征")
            // 如果成功了我应该找到规则中涉及到的sdk，记录下他们的sdkname
            sdkName := ""
            for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
@@ -327,6 +327,7 @@
            }
            // 过完规则后打个标签，告诉调用者本帧数据针对哪个任务哪组规则报警了     后加：可能还不够，还需要区分触发报警的对象，后面往es数据库插数据时要用
            args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]Result), Result{taskId, sdkName, groupRule.GroupId, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText})
            log.Println("-------------------结果标签",args.RuleResult["yolo"].([]Result))
            return true
         } else {
            return false
@@ -348,7 +349,7 @@
}

// 计算区域内的目标数量以及将相似度、占比、尺寸等打包
func (a *AreaMap) CountAreaObjs(arg SdkData) {
func (a *AreaMap) CountAreaObjs(arg *SdkData) {

   a.targetNum = 0
   threshold := 0.0       // 相似度