---注释

panlei

2019-06-29 1120786f0dde4a4a6f6d6a24fd5234aec99ff64b

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -101,18 +101,6 @@
   Liker   []LikePerson // 如果是人脸的话尤其是比对，应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行
}

// 从通道中获取的sdk输出的图像数据(目前主要是yolo算法的数据)
//type ArgsFromSdk struct {
//   CameraId    string
//   TaskId      string
//   Photo       []PhotoMap // yolo算法结构，也可以存人脸的数据，毕竟人脸中能用规则来测的还是那些参数
//   KeepRight   bool       // 是否靠右行 算法判断的与上一帧图像的比较结果
//   IsStatic    bool       // 是否静止
//   ImageWidth  int        // 摄像机拍摄的图像宽 像素
//   ImageHeight int        // 摄像机拍摄的图像高 像素
//   RuleResult  []Result   // 过完规则后打的标签
//}

// 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据
type SdkData struct {
   TaskId      string
@@ -124,8 +112,7 @@
   IsStatic    bool       // 是否静止
   ImageWidth  int        // 摄像机拍摄的图像宽 像素
   ImageHeight int        // 摄像机拍摄的图像高 像素
   AreaMapList []AreaMap  // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合
   RuleResult  []Result   // 过完规则后打的标签
   AreaMapList []*AreaMap // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合
}

// 从算法模块儿拿来的对一帧图像各个算法提取的数据集合
@@ -178,7 +165,7 @@
   // 根据id从map中拿到区域
   var cameraPolygons []*protomsg.CameraPolygon
   for _, item := range data {
      if item.CameraId == cameraId {
      if item.CameraId == cameraId && item.Type != "line" {
         // 需要根据比例把前台画的区域的坐标转化为相应摄像机拍摄的图像的大小   x坐标分别*image.width/页面区域宽  y坐标分别*image.height/页面区域高
         // 前台宽高固定
         cameraPolygons = append(cameraPolygons, &item)
@@ -193,7 +180,8 @@
   // cameraPolygons := GetPolygons(arg.CameraId)
   // list := AreaMapList{}
   for _, polygon := range cameraPolygons {
      areaMap := AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine}
      log.Println("++++++在这儿看一下区域啊", *polygon)
      areaMap := &AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine}
      // 为每个摄像机区域填充数据
      areaMap.CountAreaObjs(arg)
      arg.AreaMapList = append(arg.AreaMapList, areaMap)
@@ -211,7 +199,9 @@
      }
      // 跑本摄像机的所有规则组 一组一组跑
      taskRuleList := GetRuleGroup(args.CameraId) // 本摄像机下所有任务组
      //log.Println("看下摄像机下的任务组：",taskRuleList)
      // 得到属于该摄像机的若干组任务的完整规则（跟每一条完整规则比较之后得出本张图像对于某个规则是否报警的结果。放进map，比如本帧图像的id，所碰撞成功的规则id）
      args.RuleResult = make(map[string]interface{})
      args.RuleResult["yolo"] = []Result{}
      args.RuleResult["face"] = []Arg{}
      if len(taskRuleList) > 0 {
@@ -226,6 +216,7 @@
                     linkTask(args, ruleList[i], taskId)
                  } else {
                     // 独立任务的处理
                     log.Println("----------------------------------------64摄像机入关")
                     RunRule(args, ruleList[i], taskId)
                  }
               }
@@ -237,10 +228,14 @@
func RunRule(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) bool {
   resultSplice := []*LittleRuleResult{}
   // 先过完条件规则
   log.Println("---------------------看下这个组规则：", groupRule.Rules)
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         if sdkData.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a975" {
            log.Println("入侵的算法数据", sdkData)
         }
         for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
            ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], &areaMap)
            ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap)
            if ruleResult.Result != "" {
               log.Println("条件规则结果：", ruleResult.Result)
               resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult)
@@ -253,7 +248,7 @@
   for _, sdkData := range args.Sdkdata {
      for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
         for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
            putFaceToResult(groupRule.Rules[j], &areaMap, faces)
            putFaceToResult(groupRule.Rules[j], areaMap, faces)
         }
      }
   }
@@ -262,7 +257,7 @@
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
            ruleResult := transferParameters(groupRule.Rules[j], &areaMap)
            ruleResult := transferParameters(groupRule.Rules[j], areaMap)
            if ruleResult.Result != "" {
               log.Println("数量规则结果：", ruleResult.Result)
               resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult)
@@ -274,7 +269,7 @@
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
            ruleResult := timeRuleResult(groupRule.Rules[j], &areaMap)
            ruleResult := timeRuleResult(groupRule.Rules[j], areaMap)
            if ruleResult.Result != "" {
               log.Println("时间规则结果：", ruleResult.Result)
               resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult)
@@ -286,7 +281,7 @@
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
            duration(groupRule.Rules[j], &areaMap)
            duration(groupRule.Rules[j], areaMap)
         }
      }
   }
@@ -325,7 +320,7 @@
            sdkName := ""
            for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
               for _, sdkData := range args.Sdkdata {
                  if groupRule.Rules[j].SdkId == sdkData.SdkId && sdkData.IsYolo{ // 只记录yolo符合规则的sdk
                  if groupRule.Rules[j].SdkId == sdkData.SdkId && sdkData.IsYolo { // 只记录yolo符合规则的sdk
                     sdkName = sdkName + "," + sdkData.SdkName
                  }
               }
@@ -370,6 +365,8 @@

   // }
   for _, obj := range arg.Photo {
      log.Println("-------------------看看areajson-------------", a.areaJson)
      log.Println("------------------看看sdkData的Photo数据----------------", obj, "----顺便看看占比-----：", PgsInterPercent(areaPoints, obj.Rects, widthScale, heigthScale))
      if threshold <= obj.Score && size <= float64(obj.Rects.Width*obj.Rects.Height) && intersectionper <= PgsInterPercent(areaPoints, obj.Rects, widthScale, heigthScale) {
         // 这步要备齐表达式里所需要的所有参数
         a.targetNum++
@@ -482,7 +479,7 @@
               sdkName := ""
               for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
                  for _, sdkData := range args.Sdkdata {
                     if groupRule.Rules[j].SdkId == sdkData.SdkId && sdkData.IsYolo{ // 只记录yolo符合规则的sdk
                     if groupRule.Rules[j].SdkId == sdkData.SdkId && sdkData.IsYolo { // 只记录yolo符合规则的sdk
                        sdkName = sdkName + "," + sdkData.SdkName
                     }
                  }
@@ -510,6 +507,7 @@
func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) LittleRuleResult {
   if rule.SdkId == "FaceDetect" || rule.SdkId == "FaceCompare" {
      // 处理的是人脸算法 如果这条规则配置的是人脸算法，过滤完条件之后直接得出结果，因为肯定没有数量条件，自己拼接
      log.Println("------------------------------------------还能进这儿了不成？？？")
      if rule.SdkId == am.sdkId && rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上

         if rule.SdkId == "FaceCompare" {
@@ -591,6 +589,7 @@
      }
   } else {
      // 处理的都是yolo数据
      log.Println("规则中的sdkId为：", rule.SdkId, "--区域数据集合中的sdkId为：", am.sdkId, "--规则中的区域Id为：", rule.PolygonId, "--区域数据集合中的区域Id为：", am.areaId, )
      if rule.SdkId == am.sdkId && rule.PolygonId == am.areaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
         if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
            var args []Arg