派生自 ruleprocess
structure/rule.go
@@ -6,26 +6,28 @@ // 每个目标的参数：相似度，占比，尺寸 type SourceArg struct { Id string Uuid string Score float64 // 区域内的目标的相似度 Proportion float64 // 区域内的目标的占比 Size float64 // 区域内的目标的尺寸 AreaJson string // 所属区域 Type string // 记载数据类型 Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到 Car *protomsg.PlateIDVehicle // 车辆参数 Feature []byte ThftRes protomsg.ThftResult Liker []*BaseInfo TimeLable string CacheData ResultMsg Id string Uuid string Score float64 // 区域内的目标的相似度 Proportion float64 // 区域内的目标的占比 Size float64 // 区域内的目标的尺寸 AreaJson string // 所属区域 Type string // 记载数据类型 Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到 Car *protomsg.PlateIDVehicle // 车辆参数 Feature []byte BodyFeature []float32 ThftRes protomsg.ThftResult Liker []*BaseInfo TimeLable string CacheData ResultMsg } type Arg struct { SourceArg AttachArg SourceArg } // 每个区域内的图片数据集合 type AreaMap struct { CameraId string @@ -45,15 +47,21 @@ IsEffective bool // 规则中是否用到了此区域 } type SourcePhoto struct { Id string Rects Rect // 矩形区域参数 Score float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等） Type string // 记载数据类型 ThftRes protomsg.ThftResult Feature []byte BodyFeature []float32 Car *protomsg.PlateIDVehicle } // sdk输出的图片上单个目标的数据 type PhotoMap struct { Id string Rects Rect // 矩形区域参数 Score float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等） Type string // 记载数据类型 ThftRes protomsg.ThftResult Feature []byte Car *protomsg.PlateIDVehicle SourcePhoto AttachObj SourcePhoto } // 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据 @@ -83,13 +91,12 @@ // 过规则库打上的标签 type Result struct { TaskId string // 任务id SdkName string SdkName string // 算法名称 RuleGroupId string // 规则组id DefenceState bool // 是否布防 AlarmLevel int32 // 报警等级 RuleText string // 文字版规则组 //Location []TargetInfo // 目标的坐标 AlarmObj []*Arg // 报警的目标数据 打算废掉上面的Location AlarmObj []*Arg // 报警的目标数据 AlarmPolygon string // 触发的报警框 IsLink bool // 是否是联动任务 Others
