车辆版本

panlei

2019-11-18 18827e9e25797b6d24ad7ad4785f7e80fe46a409

 structure/rule.go

@@ -6,14 +6,15 @@

// 每个目标的参数：相似度，占比，尺寸
type Arg struct {
   Id         uint64
   Id         string
   Uuid      string
   Score      float64 // 区域内的目标的相似度
   Proportion float64 // 区域内的目标的占比
   Size       float64 // 区域内的目标的尺寸
   AreaJson   string  // 所属区域
   IsYolo     bool    // 是否是yolo数据
   Type       string  // 记载数据类型
   Location   Rect    // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到
   Car         *protomsg.PlateID // 车辆参数
   Feature    []byte
   ThftRes    protomsg.ThftResult
   Liker      []*BaseInfo
@@ -42,12 +43,13 @@

// sdk输出的图片上单个目标的数据
type PhotoMap struct {
   Id      uint64
   Id      string
   Rects   Rect    // 矩形区域参数
   Score   float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等）
   IsYolo  bool    // 是否是yolo数据
   Type     string  // 记载数据类型
   ThftRes protomsg.ThftResult
   Feature []byte
   Car      *protomsg.PlateID
}

// 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据
@@ -56,8 +58,6 @@
   IpcId       string
   IsYolo      bool
   Photo       []PhotoMap // yolo算法结构，也可以存人脸的数据，毕竟人脸中能用规则来测的还是那些参数
   KeepRight   bool       // 是否靠右行 算法判断的与上一帧图像的比较结果
   IsStatic    bool       // 是否静止
   ImageWidth  int        // 摄像机拍摄的图像宽 像素
   ImageHeight int        // 摄像机拍摄的图像高 像素
   AreaMapList []*AreaMap // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合