~jinersong/ruleprocess.git

			@@ -2,8 +2,8 @@

			import (
			"basic.com/pubsub/protomsg.git"
			"ruleprocess/logger"
			"github.com/golang/protobuf/proto"
			"basic.com/valib/logger.git"
			"ruleprocess/structure"
			"sync"
			)
			@@ -12,10 +12,10 @@
			var lock = sync.RWMutex{}

			type PersonTrack struct {
			Faces []*Face // 人脸的数组改为数量
			Objs []*Obj // 人脸的数组
			Yolo int // yolo对象的id数组改为数量
			}
			type Face struct {
			type Obj struct {
			Id uint64
			Score float32
			}
			@@ -27,7 +27,6 @@
			logger.Debug("+++++++++++++++++++++人脸追踪开始+++++++++++++++摄像机id为：", msg.Cid, "---缓存池为：", TrackPond)
			for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
			if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
			logger.Info("数据长度为：", len(sdkinfo.Sdkdata))
			if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
			num = 25
			FaceIsInPond(msg.Cid, sdkinfo)
			@@ -39,11 +38,11 @@
			if TrackPond[msg.Cid] != nil {
			logger.Info("如果不为空：", TrackPond[msg.Cid])
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid].Faces = nil
			TrackPond[msg.Cid].Objs = nil
			lock.Unlock()
			} else {
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Faces: nil}
			TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Objs: nil}
			lock.Unlock()
			logger.Info("如果为空：", TrackPond[msg.Cid])
			}
			@@ -57,7 +56,7 @@
			}

			// 追踪人体，检查数量是否一致
			func BodyIsSame(msg *protomsg.SdkMessage) bool {
			func BodyIsSame(args structure.SdkDatas,msg protomsg.SdkMessage) bool{
			logger.Debug("+++++++++++++++++++++人体追踪开始+++++++++++++++摄像机id为：", msg.Cid, "---缓存池为：", TrackPond)
			for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
			if sdkinfo.Sdktype == "Yolo" {
			@@ -80,36 +79,30 @@
			logger.Info("================追踪之前yolo的个数：", yoloNum, "还没有这个摄像机的缓存")
			}
			if yoloParam.Infos != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil && yoloNum == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
			//yoloParam.Infos = (yoloParam.Infos)[0:0]
			//sdkinfo.Sdkdata, err = proto.Marshal(&yoloParam)
			//if err != nil {
			// logger.Error("yolo序列化错误", err)
			//}
			logger.Info("跟之前相同，清空yolo数据")
			yoloParam.Infos = (yoloParam.Infos)[0:0]
			sdkinfo.Sdkdata, err = proto.Marshal(&yoloParam)
			if err != nil {
			logger.Error("yolo序列化错误", err)
			}
			delete(args.RuleResult,"yolo")
			logger.Info("清除yolo标签，",args.RuleResult["yolo"])
			logger.Info("跟之前相同，清空yolo数据，人体追踪结束")
			return true
			} else {
			if TrackPond[msg.Cid] != nil {
			logger.Info("更新当前摄像机缓存池中的yolo个数：", yoloNum)
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid].Yolo = yoloNum
			lock.Unlock()
			} else {
			logger.Info("新建当前摄像机缓存池中的yolo个数：", yoloNum)
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo: yoloNum}
			lock.Unlock()
			}
			return false
			}
			} else {
			if TrackPond[msg.Cid] != nil {
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid].Yolo = 0
			lock.Unlock()
			} else {
			lock.Lock()
			TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo: 0}
			lock.Unlock()
			}
			logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有yolo，被重置为0")
			continue
			@@ -119,6 +112,7 @@
			logger.Debug("---------------------------------人体追踪结束--------------------------------------")
			return false
			}

			func TrackOrNot(label map[string]interface{}) bool {
			if label["yolo"] != nil && len(label["yolo"].([]structure.Result)) > 0 {
			for _, res := range label["yolo"].([]structure.Result) {
			@@ -133,8 +127,8 @@
			// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸，更新缓存（没有的加上，分值更新为更高的，多的删除）
			func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfor *protomsg.SdkmsgWithTask) {
			if TrackPond[cameraId] != nil {
			logger.Info("----马前炮：", TrackPond[cameraId], "=====", len(TrackPond[cameraId].Faces))
			for _, face := range TrackPond[cameraId].Faces {
			logger.Info("----马前炮：", TrackPond[cameraId], "=====", len(TrackPond[cameraId].Objs))
			for _, face := range TrackPond[cameraId].Objs {
			logger.Info("缓存中存储的face数据：", face.Id, face.Score)
			}
			faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
			@@ -150,10 +144,9 @@
			for _, face := range faceParam.Faces {
			facesTemp = append(facesTemp, *face) // 先把数据转存一份，不然一会儿数据删减之后找不到原始数据，不能让缓存数据更新了
			}

			for i := 0; i < len(faceParam.Faces); {
			faceFlag := false
			for _, val := range TrackPond[cameraId].Faces {
			for _, val := range TrackPond[cameraId].Objs {
			if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score { // 在池子里并且分值更低，是要抛弃的数据
			faceFlag = true
			//return "true"
			@@ -171,12 +164,11 @@
			}
			if !faceFlag { // 此人脸不在池子中
			logger.Info("此人脸不在池子中，往池子中添加数据更新缓存")
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces, &Face{faceParam.Faces[i].Pos.FaceID, faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence})
			TrackPond[cameraId].Objs = append(TrackPond[cameraId].Objs, &Obj{faceParam.Faces[i].Pos.FaceID, faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence})
			i++
			}
			}
			logger.Info("反序列化重新装配之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces))

			logger.Info("临时存储的新来数据：")
			for _, temp := range facesTemp {
			logger.Info("临时存储的新来的的face数据：", temp.Pos.FaceID, temp.Pos.FAngle.Confidence)
			@@ -186,10 +178,10 @@
			logger.Error("人脸序列化错误", err)
			}
			// 反向循环，看那些缓存有而数据没有的就删除数据更新缓存
			for i := 0; i < len(TrackPond[cameraId].Faces); {
			for i := 0; i < len(TrackPond[cameraId].Objs); {
			flag := false
			for _, temp := range facesTemp {
			if TrackPond[cameraId].Faces[i].Id == temp.Pos.FaceID {
			if TrackPond[cameraId].Objs[i].Id == temp.Pos.FaceID {
			flag = true
			}
			}
			@@ -199,13 +191,13 @@
			// 此数据在缓存中但不在来的数据帧中，删除此数据更新缓存
			logger.Info("删除池子中的数据更新缓存")
			lock.Lock()
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces[:i], TrackPond[cameraId].Faces[i+1:]...)
			TrackPond[cameraId].Objs = append(TrackPond[cameraId].Objs[:i], TrackPond[cameraId].Objs[i+1:]...)
			lock.Unlock()
			}
			}
			} else {
			lock.Lock()
			TrackPond[cameraId] = &PersonTrack{Faces: nil}
			TrackPond[cameraId] = &PersonTrack{Objs: nil}
			lock.Unlock()
			}
			}