派生自 ruleprocess
structure/rule.go
@@ -6,26 +6,27 @@ // 每个目标的参数：相似度，占比，尺寸 type SourceArg struct { Id string Uuid string Score float64 // 区域内的目标的相似度 Proportion float64 // 区域内的目标的占比 Size float64 // 区域内的目标的尺寸 AreaJson string // 所属区域 Type string // 记载数据类型 Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到 Car *protomsg.PlateIDVehicle // 车辆参数 Feature []byte ThftRes protomsg.ThftResult Liker []*BaseInfo TimeLable string CacheData ResultMsg Id string Uuid string Score float64 // 区域内的目标的相似度 Proportion float64 // 区域内的目标的占比 Size float64 // 区域内的目标的尺寸 AreaJson string // 所属区域 Type string // 记载数据类型 Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到 Car *protomsg.PlateIDVehicle // 车辆参数 Feature string ThftRes protomsg.ThftResult Liker []*BaseInfo TimeLable string CacheData ResultMsg } type Arg struct { SourceArg AttachArg SourceArg } // 每个区域内的图片数据集合 type AreaMap struct { CameraId string @@ -46,14 +47,15 @@ } type SourcePhoto struct { Id string Rects Rect // 矩形区域参数 Score float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等） Type string // 记载数据类型 ThftRes protomsg.ThftResult Feature []byte Car *protomsg.PlateIDVehicle Id string Rects Rect // 矩形区域参数 Score float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等） Type string // 记载数据类型 ThftRes protomsg.ThftResult Feature string Car *protomsg.PlateIDVehicle } // sdk输出的图片上单个目标的数据 type PhotoMap struct { SourcePhoto @@ -111,7 +113,8 @@ type LittleRuleResult struct { SdkName string // 记录下此结果是哪个sdk的结果 Result string // 已包含了前置连接符 Sort int32 Sort int32 // 规则序号 Target []*Arg } type TimeRange struct {
