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panlei

2019-07-29 28a612a9bb78fe20896dbf5075bcb4a60dedc6ca

 ruleserver/personTrack.go

@@ -23,13 +23,16 @@
   logger.Debug("---------------------缓存池--------------------------：", TrackPond)
   for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
      if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
         logger.Info("数据长度为：",len(sdkinfo.Sdkdata))
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            FaceIsInPond(msg.Cid,sdkinfo)
         } else {
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               logger.Info("如果不为空：",TrackPond[msg.Cid])
               TrackPond[msg.Cid].Faces = nil
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Faces: nil}
               logger.Info("如果为空：",TrackPond[msg.Cid])
            }
            logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有人脸，被重置为空")
            continue
@@ -85,10 +88,12 @@
}

// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸，更新缓存（没有的加上，分值更新为更高的，多的删除）
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfo *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfor *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
   logger.Info("人脸个数为：",len(TrackPond[cameraId].Faces),"这个摄像机的缓存等于nil嘛？",TrackPond[cameraId] == nil)
   if TrackPond[cameraId] != nil && len(TrackPond[cameraId].Faces) > 0 {
      logger.Info("----马前炮：",TrackPond[cameraId],"=====",len(TrackPond[cameraId].Faces))
      faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
      err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
      err := proto.Unmarshal(sdkinfor.Sdkdata, &faceParam)
      if err != nil {
         logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
      }