---
panlei
2019-07-29 28a612a9bb78fe20896dbf5075bcb4a60dedc6ca
ruleserver/personTrack.go
@@ -23,13 +23,16 @@
   logger.Debug("---------------------缓存池--------------------------:", TrackPond)
   for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
      if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
         logger.Info("数据长度为:",len(sdkinfo.Sdkdata))
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            FaceIsInPond(msg.Cid,sdkinfo)
         } else {
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               logger.Info("如果不为空:",TrackPond[msg.Cid])
               TrackPond[msg.Cid].Faces = nil
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Faces: nil}
               logger.Info("如果为空:",TrackPond[msg.Cid])
            }
            logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有人脸,被重置为空")
            continue
@@ -85,12 +88,19 @@
}
// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸,更新缓存(没有的加上,分值更新为更高的,多的删除)
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfo *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfor *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
   logger.Info("人脸个数为:",len(TrackPond[cameraId].Faces),"这个摄像机的缓存等于nil嘛?",TrackPond[cameraId] == nil)
   if TrackPond[cameraId] != nil && len(TrackPond[cameraId].Faces) > 0 {
      logger.Info("----马前炮:",TrackPond[cameraId],"=====",len(TrackPond[cameraId].Faces))
      faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
      err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
      err := proto.Unmarshal(sdkinfor.Sdkdata, &faceParam)
      if err != nil {
         logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
      }
      if TrackPond[cameraId] != nil {
         logger.Info("================追踪之前人脸的个数:", len(faceParam.Faces), "现在缓存池中记录的个数:", len(TrackPond[cameraId].Faces))
      } else {
         logger.Info("================追踪之前人脸的个数:", len(faceParam.Faces), "还没有这个摄像机的缓存")
      }
      var facesTemp = faceParam.Faces   // 先把数据转存一份,不然一会儿数据删减之后找不到原始数据,不能让缓存数据更新了
      for  i := 0 ;i < len(faceParam.Faces); {
@@ -104,6 +114,7 @@
            }
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <=  val.Score{ // 在池子里并且分值更高,更新缓存
               faceFlag = true
               logger.Info("分值由",val.Score,"更新为:",faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence)
               val.Score = faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence
            }
         }