添加一个gocv和一个测试函数

panlei

2019-07-01 28ce7ab311185202eb188151a8d3d61ed94974be

 ruleserver/ruleToformula.go

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// 从算法模块儿拿来的对一帧图像各个算法提取的数据集合
type SdkDatas struct {
   CameraId   string
   Sdkdata    []SdkData
   Sdkdata    []*SdkData
   RuleResult map[string]interface{} // 过完规则后打的标签 face: []Arg  yolo: []Result
}

@@ -196,7 +196,7 @@
      cameraPolygons := GetPolygons(args.CameraId)
      // 把所有的sdk提取的数据都按所属摄像机的区域归置
      for _, arg := range args.Sdkdata {
         SdkDataFormat(args.CameraId, &arg, cameraPolygons)
         SdkDataFormat(args.CameraId, arg, cameraPolygons)
      }
      // 跑本摄像机的所有规则组 一组一组跑
      taskRuleList := GetRuleGroup(args.CameraId) // 本摄像机下所有任务组
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func RunRule(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) bool {
   resultSplice := []*LittleRuleResult{}
   // 先过完条件规则
   log.Println("---------------------看下这个组规则：", groupRule.Rules)
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         if sdkData.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a975" {
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            }
         }
         if flag {
            fmt.Println("本帧数据符合规则")
            fmt.Println("----------------------------终于走完万里长征")
            // 如果成功了我应该找到规则中涉及到的sdk，记录下他们的sdkname
            sdkName := ""
            for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
@@ -328,6 +327,7 @@
            }
            // 过完规则后打个标签，告诉调用者本帧数据针对哪个任务哪组规则报警了     后加：可能还不够，还需要区分触发报警的对象，后面往es数据库插数据时要用
            args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]Result), Result{taskId, sdkName, groupRule.GroupId, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText})
            log.Println("-------------------结果标签",args.RuleResult["yolo"].([]Result))
            return true
         } else {
            return false