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panlei

2019-07-12 2cf81d743cfda5ca9d4ee6dc1dfede1d9d44b279

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -174,7 +174,7 @@
func SdkDataFormat(cameraId string, arg *SdkData, cameraPolygons []protomsg.CameraPolygon) {
   logger.Info("==================================本sdkData中解出来的目标数据=======================================")
   for _, photo := range arg.Photo {
      logger.Info("--------看看解析出来的数据---", cameraId, arg.IpcId, photo.Rects, photo.Score)
      logger.Info("--------解析出来的数据---", cameraId, arg.IpcId, photo.Rects, photo.Score)
   }
   for _, polygon := range cameraPolygons {
      //logger.Println("++++++在这儿看一下区域啊:", polygon.Polygon)
@@ -234,7 +234,6 @@
   }
   logger.Info("----------------------------------------map是", m)
   for key, val := range m {
      logger.Info("_______________________________________对比库的返回值", key, val)
      baseinfo, err1 := esutil.Dbpersoninfosbyid(key)
      if err1 != nil {
         logger.Error("查询底库人员信息出错", err1)
@@ -269,8 +268,9 @@
      if groupRule.Rules[j].SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" {
         for _, sdkData := range args.Sdkdata {
            if sdkData.IpcId == "A8B73405-373D-4F23-CED2-A617EBD7EC55" { // 搜索到人脸检测的sdkdata 现在关于人脸的只有他一个sdk，全找他
               logger.Info("============================================第一关")
               logger.Info("============================================进行人脸对比")
               for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
                  logger.Info("-------------人脸比对之前目标数量",len(areaMap.args))
                  // 拿区域中每个人脸特征值去对比，填充其liker
                  if groupRule.Rules[j].PolygonId == areaMap.areaId {
                     for _, arg := range areaMap.args {
@@ -288,6 +288,7 @@
                     areaMap.filterData = areaMap.args
                     //logger.Info("=======第一次看args：",(areaMap.filterData))
                  }
                  logger.Info("-------------------------------人脸对比之后的目标数量",len(areaMap.args))
               }
            }
         }
@@ -318,6 +319,10 @@
         logger.Info("规则的ipcId与sdkData的IpcId:", ipcId, "===", sdkData.IpcId)
         if ipcId == sdkData.IpcId {
            logger.Info("当前走的规则的算法是--：", sdkName, "---")
            logger.Info("========================有几个区域：",len(sdkData.AreaMapList))
            for _,areaMap := range sdkData.AreaMapList{
               logger.Info("检查一下区域的具体数据：",areaMap.areaJson)
            }
            for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
               ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap)
               if ruleResult.Result != "" {
@@ -457,7 +462,6 @@
         if flag {
            // 最后成功报警才把符合条件的人脸数据塞进结果标签里
            // 配了人脸的算法才把人脸的数据甩出来打标签
            logger.Info("------------------------------最后一关")
            faces := []Arg{}
            faceFlag := false
            for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
@@ -487,10 +491,10 @@
            }
            if sdkNames != "" {
               args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]Result), Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, locations,polygonId})
               logger.Info("-------------------yolo结果标签", args.RuleResult["yolo"].([]Result))
               logger.Info("-------------------yolo结果标签长度", len(args.RuleResult["yolo"].([]Result)))
            }
            if args.RuleResult["face"] != nil {
               logger.Info("-------------------face结果标签", args.RuleResult["face"].([]Arg))
               logger.Info("-------------------face结果标签", len(args.RuleResult["face"].([]Arg)))
            }
            return true
         } else {
@@ -724,11 +728,10 @@
            return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort}
         }
         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测
            logger.Info("------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------终于等到你")
            if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" {
               // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符
               if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
                  logger.Info("--------------------终于等到你的下文")
                  logger.Info("---------------------------终于等到你")
                  var args []*Arg
                  if rule.RuleWithPre == "&&" {
                     args = am.filterData
@@ -737,7 +740,7 @@
                  }
                  // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据
                  am.filterData = am.filterData[0:0]
                  //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args：", args)
                  logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args))
                  for _, arg := range args {
                     var formula string
                     if rule.SdkArgAlias == "score" {