---注释

panlei

2019-07-01 3116059c6a2f6b22bf0f3d631697d9104cc37860

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -64,7 +64,7 @@
   Location   Rect    // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配人脸数据的时候用的到
   SdkName    string
   ThftRes    protomsg.ThftResult
   Liker      []LikePerson
   Liker      []*protomsg.Baseinfo
}

type LikePerson struct {
@@ -98,7 +98,7 @@
   IsYolo  bool    // 是否是yolo数据
   SdkName string
   ThftRes protomsg.ThftResult
   Liker   []LikePerson // 如果是人脸的话尤其是比对，应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行
   Liker   []*protomsg.Baseinfo // 如果是人脸的话尤其是比对，应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行
}

// 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据
@@ -183,9 +183,7 @@
      areaMap := AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine}
      // 为每个摄像机区域填充数据
      areaMap.CountAreaObjs(arg)
      log.Println("-------areaMap的内容",areaMap)
      arg.AreaMapList = append(arg.AreaMapList, areaMap)
      log.Println("-------AreaMapList的内容",arg.AreaMapList)
   }
}

@@ -231,9 +229,6 @@
   // 先过完条件规则
   for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ {
      for _, sdkData := range args.Sdkdata {
         if sdkData.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a975" {
            log.Println("入侵的算法数据", sdkData)
         }
         for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
            ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], &areaMap)
            if ruleResult.Result != "" {
@@ -293,6 +288,7 @@
      completeFormula = completeFormula + va.Result
   }
   if completeFormula != "" {
      log.Println("看看公式-----------：", completeFormula)
      expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(completeFormula)
      result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果
      if result.(bool) {
@@ -371,7 +367,7 @@
         // 这步要备齐表达式里所需要的所有参数
         a.targetNum++
         arg1 := Arg{obj.Score, PgsInterPercent(areaPoints, obj.Rects, widthScale, heigthScale), float64(obj.Rects.Width * obj.Rects.Height), obj.IsYolo, obj.Rects, obj.SdkName, obj.ThftRes, obj.Liker}
         log.Println("放进去的arg：-------", arg1)
         //log.Println("放进去的arg：-------", arg1)
         a.args = append(a.args, arg1)
         a.filterData = append(a.filterData, arg1)
      }
@@ -521,7 +517,7 @@
            for _, obj := range am.filterData {
               for index := 0; index < len(obj.Liker); {
                  // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除
                  if obj.Liker[index].Score < argValue {
                  if float64(obj.Liker[index].CompareScore) < argValue {
                     // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹
                     obj.Liker = append(obj.Liker[:index], obj.Liker[index+1:]...)
                  } else {
@@ -589,7 +585,6 @@
      }
   } else {
      // 处理的都是yolo数据
      log.Println("规则中的sdkId为：", rule.SdkId, "--区域数据集合中的sdkId为：", am.sdkId, "--规则中的区域Id为：", rule.PolygonId, "--区域数据集合中的区域Id为：", am.areaId, )
      if rule.SdkId == am.sdkId && rule.PolygonId == am.areaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
         if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
            var args []Arg