派生自 ruleprocess
main.go
@@ -4,6 +4,9 @@ "basic.com/dbapi.git" "basic.com/pubsub/protomsg.git" "basic.com/valib/deliver.git" "ruleprocess/insertdata" "ruleprocess/util" //"bufio" //"bytes" "flag" @@ -66,15 +69,15 @@ continue } else { arg := ruleserver.SdkDatas{} paramFormat(msg, &arg) //m := paramFormat(msg, &arg) //logger.Info("解析出来的数据：", arg) //ruleserver.Judge(&arg,&m) // 把sdkMessage传进去，方便缓存数据时拼出一个resultMag //// 把arg里的打的标签拿出来给m再封装一层 //resultMag := ruleserver.ResultMsg{SdkMessage: &m, RuleResult: arg.RuleResult} ////logger.Info("打完标签后的结果：",resultMag) //// 将打完标签的数据插入到ES //insertdata.InsertToEs(resultMag) //paramFormat(msg, &arg) m := paramFormat(msg, &arg) logger.Info("解析出来的数据：", arg) ruleserver.Judge(&arg,&m) // 把sdkMessage传进去，方便缓存数据时拼出一个resultMag // 把arg里的打的标签拿出来给m再封装一层 resultMag := ruleserver.ResultMsg{SdkMessage: &m, RuleResult: arg.RuleResult} //logger.Info("打完标签后的结果：",resultMag) // 将打完标签的数据插入到ES insertdata.InsertToEs(resultMag) } } } @@ -106,105 +109,94 @@ panic("解析msg时出现错误") } // 找201的人脸数据 for _, sdkinfo := range m.Tasklab.Sdkinfos { if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" && m.Cid == "e7e3f5b0-d0ef-40af-a9c9-eefd736937bf"{ // 人脸检测 // 先进行一下追踪 ruleserver.FaceIsSame(&m) args.CameraId = m.Cid args.TaskId = m.Tasklab.Taskid // 把图片的二进制解压缩进行画框在压缩回去 bdata, err := util.UnCompress(m.Data) if err != nil { panic("解压缩图片时出现错误") } i := protomsg.Image{} err = proto.Unmarshal(bdata, &i) //logger.Info("----------------看看有几个算法：",len(m.Tasklab.Sdkinfos)) for _, sdkinfo := range m.Tasklab.Sdkinfos { // yolo算法 if sdkinfo.Sdktype == "Yolo" { arg := ruleserver.SdkData{} arg.TaskId = m.Tasklab.Taskid arg.IpcId = sdkinfo.Ipcid arg.IsYolo = true bdata, err := util.UnCompress(m.Data) if err != nil { panic("解压缩图片时出现错误") } i := protomsg.Image{} err = proto.Unmarshal(bdata, &i) arg.ImageWidth = int(i.Width) arg.ImageHeight = int(i.Height) // 暂时写死，sdk还没有这俩算法 arg.KeepRight = false arg.IsStatic = false logger.Info("-----追踪之后sdkinfo.Sdkdata的长度为：----",len(sdkinfo.Sdkdata)) if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 { logger.Debug("有201的人脸数据了") // 大于1才有数据 yoloParam := protomsg.ParamYoloObj{} err = proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &yoloParam) if err != nil { logger.Info("解析YOLO sdk数据时出现错误", err) continue } var yoloNum int = 0 for _, info := range yoloParam.Infos { if info.Typ == 0 { //logger.Debug("-------------yolo的坐标有几个",info.RcObj) photoMap := ruleserver.PhotoMap{Rects: rectFormat(info.RcObj), Score: float64(info.Prob)*100,IsYolo:true} arg.Photo = append(arg.Photo, photoMap) yoloNum++ } } logger.Info("--------------追踪之后yolo的个数：",yoloNum) args.Sdkdata = append(args.Sdkdata,&arg) } else { logger.Debug("没有201的人脸数据") continue } } if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测 arg := ruleserver.SdkData{} arg.TaskId = m.Tasklab.Taskid arg.IpcId = sdkinfo.Ipcid arg.IsYolo = false bdata, err := util.UnCompress(m.Data) if err != nil { panic("解压缩图片时出现错误") } i := protomsg.Image{} err = proto.Unmarshal(bdata, &i) arg.ImageWidth = int(i.Width) arg.ImageHeight = int(i.Height) // 暂时写死，sdk还没有这俩算法 arg.KeepRight = false arg.IsStatic = false if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 { faceParam := protomsg.ParamFacePos{} err = proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam) if err != nil { logger.Info("解析FACE sdk数据时出现错误", err) continue } logger.Info("--------------追踪之后yolo的个数：",len(faceParam.Faces)) for _, info := range faceParam.Faces { //logger.Info("_______________________________________________第一次看相似值：",info.Pos.FAngle.Confidence*100) photoMap := ruleserver.PhotoMap{Rects: rectFormat(info.Pos.RcFace), Score: float64(info.Pos.FAngle.Confidence*100), IsYolo:false,ThftRes:*(info.Result),Feature:info.Feats} arg.Photo = append(arg.Photo, photoMap) } args.Sdkdata = append(args.Sdkdata,&arg) } else { continue } } } // 先进行一下追踪 //ruleserver.FaceIsSame(&m) //args.CameraId = m.Cid //args.TaskId = m.Tasklab.Taskid //// 把图片的二进制解压缩进行画框在压缩回去 //bdata, err := util.UnCompress(m.Data) //if err != nil { // panic("解压缩图片时出现错误") //} //i := protomsg.Image{} //err = proto.Unmarshal(bdata, &i) ////logger.Info("----------------看看有几个算法：",len(m.Tasklab.Sdkinfos)) //for _, sdkinfo := range m.Tasklab.Sdkinfos { // yolo算法 // if sdkinfo.Sdktype == "Yolo" { // arg := ruleserver.SdkData{} // arg.TaskId = m.Tasklab.Taskid // arg.IpcId = sdkinfo.Ipcid // arg.IsYolo = true // bdata, err := util.UnCompress(m.Data) // if err != nil { // panic("解压缩图片时出现错误") // } // i := protomsg.Image{} // err = proto.Unmarshal(bdata, &i) // arg.ImageWidth = int(i.Width) // arg.ImageHeight = int(i.Height) // // 暂时写死，sdk还没有这俩算法 // arg.KeepRight = false // arg.IsStatic = false // logger.Info("-----追踪之后sdkinfo.Sdkdata的长度为：----",len(sdkinfo.Sdkdata)) // if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 { // // 大于1才有数据 // yoloParam := protomsg.ParamYoloObj{} // err = proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &yoloParam) // if err != nil { // logger.Info("解析YOLO sdk数据时出现错误", err) // continue // } // var yoloNum int = 0 // for _, info := range yoloParam.Infos { // if info.Typ == 0 { // //logger.Debug("-------------yolo的坐标有几个",info.RcObj) // photoMap := ruleserver.PhotoMap{Rects: rectFormat(info.RcObj), Score: float64(info.Prob)*100,IsYolo:true} // arg.Photo = append(arg.Photo, photoMap) // yoloNum++ // } // } // logger.Info("--------------追踪之后yolo的个数：",yoloNum) // args.Sdkdata = append(args.Sdkdata,&arg) // } else { // continue // } // // } // if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测 // arg := ruleserver.SdkData{} // arg.TaskId = m.Tasklab.Taskid // arg.IpcId = sdkinfo.Ipcid // arg.IsYolo = false // bdata, err := util.UnCompress(m.Data) // if err != nil { // panic("解压缩图片时出现错误") // } // i := protomsg.Image{} // err = proto.Unmarshal(bdata, &i) // arg.ImageWidth = int(i.Width) // arg.ImageHeight = int(i.Height) // // 暂时写死，sdk还没有这俩算法 // arg.KeepRight = false // arg.IsStatic = false // if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 { // faceParam := protomsg.ParamFacePos{} // err = proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam) // if err != nil { // logger.Info("解析FACE sdk数据时出现错误", err) // continue // } // logger.Info("--------------追踪之后yolo的个数：",len(faceParam.Faces)) // for _, info := range faceParam.Faces { // //logger.Info("_______________________________________________第一次看相似值：",info.Pos.FAngle.Confidence*100) // photoMap := ruleserver.PhotoMap{Rects: rectFormat(info.Pos.RcFace), Score: float64(info.Pos.FAngle.Confidence*100), IsYolo:false,ThftRes:*(info.Result),Feature:info.Feats} // arg.Photo = append(arg.Photo, photoMap) // } // args.Sdkdata = append(args.Sdkdata,&arg) // } else { // continue // } // } //} return m }
