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@@ -112,7 +112,7 @@ } } } return false } func CallSo(sdkId string,rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult{ @@ -126,7 +126,7 @@ if err1 != nil { panic("没有找到入口函数") } ruleResult := f.(func(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap))(rule,am) ruleResult := f.(func(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap)structure.LittleRuleResult)(rule,am) return ruleResult } @@ -156,7 +156,7 @@ if ipcId == sdkData.IpcId { //logger.Info("当前走的规则是--：", sdkName, "---","") for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap) ruleResult := CallSo(sdk.Id,groupRule.Rules[j],areaMap) if ruleResult.Result != "" { logger.Info("条件规则结果：", ruleResult.Result) // 如果结果为真，把这条规则中的区域置为有效 @@ -190,7 +190,7 @@ sdkName := sdk.SdkName if ipcId == sdkData.IpcId { for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := transferParameters(groupRule.Rules[j], areaMap) ruleResult := CallSo(sdk.Id,groupRule.Rules[j],areaMap) if ruleResult.Result != "" { if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") { areaMap.IsEffective = true @@ -340,7 +340,7 @@ } else { // 结果为假时也要走，有时候为假的状态反转数据也需要记录下来 //timeFlag := TimerAlarm(args, groupRule.GroupId, result.(bool)) TimerAlarm(&label, groupRule.GroupId, result.(bool)) //fmt.Println(timeFlag) return false } @@ -506,134 +506,134 @@ } // 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量 func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" || rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" { // 处理的是人脸算法 如果这条规则配置的是人脸算法，过滤完条件之后直接得出结果，因为肯定没有数量条件，自己拼接 //logger.Info("规则的算法id和区域的算法id：", rule.SdkId, "===", am.sdkId) if rule.PolygonId == am.AreaId { // 算法和区域都得对的上 if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" { //logger.Debug("当前小规则是：",rule) flag := "false" // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 for index := 0; index < len(am.FilterData); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 logger.Info("看看相似者人数：", len(am.FilterData[index].Liker)) if len(am.FilterData[index].Liker) == 0 { // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 am.FilterData = append(am.FilterData[:index], am.FilterData[index+1:]...) } else { index++ } } if len(am.FilterData) > 0 { flag = "true" } logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：", len(am.FilterData)) return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} } if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 //logger.Debug("当前小规则是：",rule) if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" { // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符 if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 logger.Info("-----------------------过规则之前区域内的人脸数量为：", am.TargetNum) var args []*structure.Arg if rule.RuleWithPre == "&&" { args = am.FilterData //logger.Info("过滤后的args的长度为：",len(args)) } else { args = am.Args //logger.Info("没过滤的args的长度为：",len(args)) } // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 am.FilterData = am.FilterData[0:0] //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args)) for _, arg := range args { var formula string if rule.SdkArgAlias == "score" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前相似度小公式：", formula) } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前占比小公式：", formula) } else { formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) } expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if result.(bool) { am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 } } am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 logger.Info("过完条件后的目标数量为：", am.TargetNum) if am.TargetNum > 0 { logger.Info("！！！！！！！！！人脸检测成功") return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} } else { return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } else { // 处理的都是yolo数据 if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 var args []*structure.Arg if rule.RuleWithPre == "&&" { args = am.FilterData } else { args = am.Args } // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 am.FilterData = am.FilterData[0:0] //logger.Debug("看看args：：：：：", args) for _, arg := range args { var formula string if rule.SdkArgAlias == "score" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前相似度小公式：", formula) } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前占比小公式：", formula) } else { formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) } expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if result.(bool) { am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 } } am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 if am.TargetNum > 0 { return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} } else { return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } else { return structure.LittleRuleResult{} } } } //func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" || rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" { // // 处理的是人脸算法 如果这条规则配置的是人脸算法，过滤完条件之后直接得出结果，因为肯定没有数量条件，自己拼接 // //logger.Info("规则的算法id和区域的算法id：", rule.SdkId, "===", am.sdkId) // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 算法和区域都得对的上 // // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" { // //logger.Debug("当前小规则是：",rule) // flag := "false" // // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 // for index := 0; index < len(am.FilterData); { // // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 // logger.Info("看看相似者人数：", len(am.FilterData[index].Liker)) // if len(am.FilterData[index].Liker) == 0 { // // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 // am.FilterData = append(am.FilterData[:index], am.FilterData[index+1:]...) // } else { // index++ // } // } // if len(am.FilterData) > 0 { // flag = "true" // } // logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：", len(am.FilterData)) // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} // } // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 // //logger.Debug("当前小规则是：",rule) // if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" { // // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符 // if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 // logger.Info("-----------------------过规则之前区域内的人脸数量为：", am.TargetNum) // var args []*structure.Arg // if rule.RuleWithPre == "&&" { // args = am.FilterData // //logger.Info("过滤后的args的长度为：",len(args)) // } else { // args = am.Args // //logger.Info("没过滤的args的长度为：",len(args)) // } // // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 // am.FilterData = am.FilterData[0:0] // //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args)) // for _, arg := range args { // var formula string // if rule.SdkArgAlias == "score" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前相似度小公式：", formula) // } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前占比小公式：", formula) // } else { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) // } // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // if result.(bool) { // am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 // } // } // am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 // logger.Info("过完条件后的目标数量为：", am.TargetNum) // if am.TargetNum > 0 { // logger.Info("！！！！！！！！！人脸检测成功") // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} // } else { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // // 处理的都是yolo数据 // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 // if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 // var args []*structure.Arg // if rule.RuleWithPre == "&&" { // args = am.FilterData // } else { // args = am.Args // } // // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 // am.FilterData = am.FilterData[0:0] // //logger.Debug("看看args：：：：：", args) // for _, arg := range args { // var formula string // if rule.SdkArgAlias == "score" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前相似度小公式：", formula) // } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前占比小公式：", formula) // } else { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) // } // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // if result.(bool) { // am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 // } // } // am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 // if am.TargetNum > 0 { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} // } else { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} // } // // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } //} // 如果有持续时间条件维护开启一个定时器 func duration(rule *protomsg.Rule, groupId string, am *structure.AreaMap, args *structure.SdkDatas, message *protomsg.SdkMessage) { @@ -661,30 +661,30 @@ } // 给数据库的规则表达式代参 args: 一条子规则，区域数据 func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "objCount" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量 //logger.Info("当前小规则是：---------", rule) //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是：", rule) if rule.Operator == "" { return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量 比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量 } //args := am.targetNum targetNum 已成所有目标的总数量，这里只算yolo的 var num int = 0 for _, data := range am.FilterData { if data.IsYolo { num++ } } formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort} // 加上关于算法的判断条件，不能只有关于规则的，有的算法本身就是一个规则，如个体静止，靠右行,所以，拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则 } } return structure.LittleRuleResult{} } //func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 // if rule.SdkArgAlias == "objCount" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量 // //logger.Info("当前小规则是：---------", rule) // //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是：", rule) // if rule.Operator == "" { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量 比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量 // } // //args := am.targetNum targetNum 已成所有目标的总数量，这里只算yolo的 // var num int = 0 // for _, data := range am.FilterData { // if data.IsYolo { // num++ // } // } // formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort} // // 加上关于算法的判断条件，不能只有关于规则的，有的算法本身就是一个规则，如个体静止，靠右行,所以，拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则 // } // } // return structure.LittleRuleResult{} //} func timeRuleResult(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "time_rule" { // 判断是否符合时间规
