~jinersong/ruleprocess.git

			@@ -10,7 +10,7 @@

			type PersonTrack struct {
			Faces []*Face // 人脸的数组改为数量
			Yolo int // yolo对象的id数组改为数量
			Yolo int // yolo对象的id数组改为数量
			}
			type Face struct {
			Id uint64
			@@ -23,13 +23,16 @@
			logger.Debug("---------------------缓存池--------------------------：", TrackPond)
			for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
			if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
			logger.Info("数据长度为：", len(sdkinfo.Sdkdata))
			if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
			FaceIsInPond(msg.Cid,sdkinfo)
			FaceIsInPond(msg.Cid, sdkinfo)
			} else {
			if TrackPond[msg.Cid] != nil {
			logger.Info("如果不为空：", TrackPond[msg.Cid])
			TrackPond[msg.Cid].Faces = nil
			} else {
			TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Faces: nil}
			logger.Info("如果为空：", TrackPond[msg.Cid])
			}
			logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有人脸，被重置为空")
			continue
			@@ -85,43 +88,41 @@
			}

			// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸，更新缓存（没有的加上，分值更新为更高的，多的删除）
			func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfo *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
			if TrackPond[cameraId] != nil && len(TrackPond[cameraId].Faces) > 0 {
			func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfor *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
			if TrackPond[cameraId] != nil {
			logger.Info("----马前炮：", TrackPond[cameraId], "=====", len(TrackPond[cameraId].Faces))
			faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
			err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
			err := proto.Unmarshal(sdkinfor.Sdkdata, &faceParam)
			if err != nil {
			logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
			}
			if TrackPond[cameraId] != nil {
			logger.Info("================追踪之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces), "现在缓存池中记录的个数：", len(TrackPond[cameraId].Faces))
			} else {
			logger.Info("================追踪之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces), "还没有这个摄像机的缓存")
			}
			var facesTemp = faceParam.Faces // 先把数据转存一份，不然一会儿数据删减之后找不到原始数据，不能让缓存数据更新了
			for i := 0 ;i < len(faceParam.Faces); {
			logger.Info("================追踪之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces))
			var facesTemp = faceParam.Faces // 先把数据转存一份，不然一会儿数据删减之后找不到原始数据，不能让缓存数据更新了
			for i := 0; i < len(faceParam.Faces); {
			faceFlag := false
			for _, val := range TrackPond[cameraId].Faces {
			if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score{ // 在池子里并且分值更低，是要抛弃的数据
			if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score { // 在池子里并且分值更低，是要抛弃的数据
			faceFlag = true
			//return "true"
			faceParam.Faces = append(faceParam.Faces[:i], faceParam.Faces[i+1:]...)
			break
			}
			if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score{ // 在池子里并且分值更高，更新缓存
			if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score { // 在池子里并且分值更高，更新缓存
			faceFlag = true
			logger.Info("分值由",val.Score,"更新为：",faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence)
			logger.Info("分值由", val.Score, "更新为：", faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence)
			val.Score = faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence
			}
			}
			if !faceFlag { // 此人脸不在池子中
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces, &Face{faceParam.Faces[i].Pos.FaceID,faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence})
			logger.Info("添加数据更新缓存")
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces, &Face{faceParam.Faces[i].Pos.FaceID, faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence})
			i++
			}
			}
			// 反向循环，看那些缓存有而数据没有的
			for i := 0; i < len(TrackPond[cameraId].Faces); {
			flag := false
			for _,temp := range facesTemp {
			for _, temp := range facesTemp {
			if TrackPond[cameraId].Faces[i].Id == temp.Pos.FaceID {
			flag = true
			}
			@@ -130,7 +131,8 @@
			i++
			} else {
			// 此数据在缓存中但不在来的数据帧中，删除此数据更新缓存
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces[:i],TrackPond[cameraId].Faces[i+1:]...)
			logger.Info("删除数据更新缓存")
			TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces[:i], TrackPond[cameraId].Faces[i+1:]...)
			}
			}
			} else {