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panlei

2019-07-29 37abed7b356e5098a0f873d1b7ed3740f1cfb553

 ruleserver/personTrack.go

@@ -86,11 +86,17 @@

// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸，更新缓存（没有的加上，分值更新为更高的，多的删除）
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfo *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
   logger.Info("----马前炮：",TrackPond[cameraId],"=====",len(TrackPond[cameraId].Faces))
   if TrackPond[cameraId] != nil && len(TrackPond[cameraId].Faces) > 0 {
      faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
      err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
      if err != nil {
         logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
      }
      if TrackPond[cameraId] != nil {
         logger.Info("================追踪之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces), "现在缓存池中记录的个数：", len(TrackPond[cameraId].Faces))
      } else {
         logger.Info("================追踪之前人脸的个数：", len(faceParam.Faces), "还没有这个摄像机的缓存")
      }
      var facesTemp = faceParam.Faces   // 先把数据转存一份，不然一会儿数据删减之后找不到原始数据，不能让缓存数据更新了
      for  i := 0 ;i < len(faceParam.Faces); {
@@ -104,6 +110,7 @@
            }
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <=  val.Score{ // 在池子里并且分值更高，更新缓存
               faceFlag = true
               logger.Info("分值由",val.Score,"更新为：",faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence)
               val.Score = faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence
            }
         }