过滤一下yolo

panlei

2019-07-17 41461b1a2d1204c207b44de9c397d16af780104f

 ruleserver/personTrack.go

@@ -19,7 +19,7 @@

// 检查是否前后两次的数据id是否完全相同（人脸和yolo）
func IsSame(msg *protomsg.SdkMessage) {
   logger.Debug("++++++++++++++++++++++++++++追踪开始++++++++++++++++++++++++")
   logger.Debug("++++++++++++++++++++++++++++追踪开始+++++++++++++++++++++摄像机id为：",msg.Cid)
   for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
      if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
@@ -59,16 +59,21 @@
               logger.Info("解析yolo数据时出现错误", err)
               continue
            }
            logger.Info("================追踪之前yolo的个数：",len(yoloParam.Infos))
            if yoloParam.Infos != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil && len(yoloParam.Infos) == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
            var yoloNum int = 0
            for i := 0;i < len(yoloParam.Infos); i++ {
               if yoloParam.Infos[i].Typ == 0 {
                  yoloNum++
               }
            }
            logger.Info("================追踪之前yolo的个数：",yoloNum)
            if yoloParam.Infos != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil && yoloNum == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
               yoloParam.Infos = (yoloParam.Infos)[0:0]
               sdkinfo.Sdkdata,err = proto.Marshal(&yoloParam)
               if err != nil {
                  logger.Error("yolo序列化错误",err)
               }
               logger.Info("===================追踪中途yolo的个数",len(yoloParam.Infos))
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo:len(yoloParam.Infos)}
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo:yoloNum}
            }
         } else {
            continue